Programma di certificazione accelerato: Data Analytics for Business University of California, Irvine - Division of Continuing Education

Panoramica

Le aziende di grande successo hanno dimostrato che le decisioni aziendali strategiche devono essere guidate dall'analisi dei dati. La capacità di raccogliere informazioni dai dati è un'abilità richiesta e preziosa in qualsiasi settore. Questo è il motivo per cui l'analisi dei dati è oggi tra le professioni in più rapida crescita. L'analisi dei dati richiede più che fare affidamento su report e analisi statistiche. Richiede un equilibrio tra competenze tecniche e capacità analitiche per determinare soluzioni aziendali chiare e attuabili.

Il programma di certificazione accelerata (ACP) di 3 mesi di livello post-laurea di UC Irvine in Data Analytics for Business copre un'ampia gamma di argomenti; gli studenti impareranno i concetti fondamentali alla base della raccolta, archiviazione e analisi dei dati. Attraverso l'analisi descrittiva, predittiva e prescrittiva, gli studenti impareranno anche come utilizzare strumenti e modelli analitici per prevedere in modo affidabile tendenze e comportamenti, utilizzare efficacemente strumenti di visualizzazione e creare strategie efficaci.

Benefici

• Definire obiettivi aziendali appropriati per implementare migliori decisioni basate sui dati.
• Sviluppare piani attuabili dai dati aziendali esistenti e dalle iniziative per valutare l'efficacia delle strategie attuali.
• Crea e spiega le visualizzazioni dei dati per supportare la comprensione dei dati.
• Esegui l'analisi dei dati su vari set di dati utilizzando strumenti standard del settore.
• Utilizza una varietà di tecniche di analisi per l'addestramento e la convalida del modello.
• Raccogli , seleziona, descrivi, profila e prepara i dati da varie fonti per l'analisi.
• Spiega le differenze tra analisi descrittiva, predittiva e prescrittiva e come ciascuna si inserisce nel flusso di lavoro dell'analisi dei dati.
• Sviluppare piani per distribuire modelli di analisi, inclusi monitoraggio, manutenzione e revisione formale del progetto.
• Crea piani decisionali per ottimizzare i processi aziendali, mitigare i rischi e guidare il processo decisionale.
• Comunica i risultati del modello e dell'analisi a tutti i livelli di gestione.
• Ottieni un vantaggio competitivo nel mercato del lavoro globale attraverso uno stage in un'azienda statunitense.

Requisiti del certificato

Per ottenere un certificato presso UCI Division of Continuing Education, gli studenti devono completare tutti i corsi richiesti con un voto di "C" o superiore.

Tirocini

Come ultimo corso opzionale e con un costo aggiuntivo di $ 2.900, hai l'opportunità di applicare la teoria accademica e acquisire esperienza pratica in una varietà di aziende e settori per 10 settimane. Un progetto di ricerca fornisce formazione aggiuntiva. Nello stage sono inclusi anche i workshop Resume Development e Interviewing Skills.

Programma

Gli studenti saranno inseriti in un orario mattutino (9:00-12:00) o pomeridiano (13:00-16:00). I corsi in programma vengono seguiti consecutivamente, completandone uno prima di procedere al successivo. Gli orari non sono garantiti e sono soggetti a modifiche. Il programma definitivo sarà fornito il primo giorno del programma.

* Riconosciamo che questo è un momento difficile per molti dei nostri studenti e per le loro famiglie, quindi siamo lieti di offrire uno sconto del 33% sulle tasse scolastiche per l'iscrizione ai corsi ACP a distanza per l'anno accademico 2021-2022, fino al trimestre primaverile 2022.

Curriculum

Introduzione all'analisi dei dati per gli obiettivi aziendali

I progressi nell'hardware e nel software hanno reso i dati facilmente disponibili per l'uso. Questo corso introduttivo di analisi inizia con la storia dell'analisi per introdurre i concetti fondamentali alla base della raccolta, archiviazione e analisi dei dati. Un'indagine sugli strumenti di analisi più diffusi fornisce informazioni su come trarre il massimo vantaggio dai dati disponibili. Verrà discussa una varietà di casi d'uso per valutare le migliori pratiche e le lezioni apprese.

Introduzione alla programmazione Python

Questo corso è un corso per principianti al linguaggio di programmazione Python. Il corso inizia con la sintassi Python e utilizza esercizi pratici per coprire i seguenti argomenti: come utilizzare tipi di variabili, controllo di flusso e funzioni; come interagire con un sistema tramite Python; scrivere semplici script per elaborare il testo; come usare Jupyter, un popolare strumento di sviluppo per Python.

Analisi descrittiva: visualizzazione dei dati e storytelling con i dati

Questo corso copre le basi dell'interpretazione dei dati storici per comprendere meglio i cambiamenti aziendali attraverso l'applicazione dell'analisi descrittiva, utilizzando i dati storici per tracciare confronti e descrivere cambiamenti significativi. Gli studenti impareranno come i dati possono essere utilizzati per raccontare una storia utilizzando in modo efficace le visualizzazioni. Ulteriori argomenti includono l'identificazione del pubblico, i tipi di grafici, le considerazioni etiche, la preparazione dei dati e i dashboard. Un sondaggio sugli strumenti di visualizzazione disponibili sarà incluso in un progetto pratico.

Analisi predittiva: strumenti e tecniche

Questo corso pratico fornisce tutte le competenze necessarie per utilizzare i dati storici per fare previsioni sulle azioni future. Gli studenti verranno introdotti agli strumenti chiave utilizzati nell'analisi predittiva e come valutare lo strumento giusto per estrarre elementi di dati memorizzati, capire cosa significano in azienda, trasformare i loro formati e derivare nuove relazioni tra di loro. Alla fine del corso, gli studenti saranno in grado di utilizzare questi strumenti e modelli di analisi predittiva per prevedere in modo affidabile tendenze e comportamenti e creare strategie attuabili.

Analisi prescrittiva: decisioni digitali

Le organizzazioni stanno trasformando i dati in azione utilizzando l'analisi prescrittiva per fornire azioni consigliate per raggiungere gli obiettivi aziendali. Questo corso esplora le migliori pratiche da utilizzare per determinare gli obiettivi aziendali. Gli studenti scopriranno i giusti tipi di domande da porre durante la definizione degli obiettivi, esamineranno e valuteranno i modelli prescrittivi nella pratica e discuteranno la relazione tra servizio clienti, redditività ed efficienza operativa per esplorare come le decisioni aziendali possono comportare compromessi tra obiettivi e vincoli aziendali.

Progetto di analisi dei dati

Metti in azione l'analisi descrittiva, predittiva e prescrittiva in questo corso del progetto chiave di volta. Questo corso copre un framework che consente agli studenti di applicare l'analisi alle esigenze aziendali lavorando su un progetto di analisi dei dati. Gli studenti lavoreranno attraverso la definizione degli obiettivi del progetto, impareranno come inquadrare le domande sulla base di questi obiettivi e i modi per valutare i dati necessari per il completamento del progetto con successo. Inoltre, verranno esaminati casi di studio ed esempi del mondo reale per confrontare e confrontare tecniche e quadri di progetto.

Chi dovrebbe partecipare

Il certificato Data Analytics for Business è un programma completo progettato per adulti che lavorano con una vasta gamma di background professionali per sviluppare le competenze di cui hanno bisogno per avere successo in questo campo entusiasmante e ad alta crescita. Scopri come comprendere meglio i dati organizzativi e i processi aziendali in modi che promuovono i risultati. Titoli di lavoro specifici che trarrebbero vantaggio da questo programma includono analisti aziendali e di dati, marketing, vendite, operazioni e quei professionisti che desiderano ampliare le proprie competenze.