Machine learning consapevole delle risorse - 6a scuola estiva internazionale 2022

La 6a International Summer School on Resource-Aware Machine Learning (REAML 2022) si terrà quest'anno dal 12 al 16 settembre 2022.La scuola offre lezioni sulle ultime ricerche sull'apprendimento automatico, in genere con una svolta sul consumo di risorse e su come queste possono essere ridotte.

La Summer School sarà offerta come un evento ibrido.A causa dell'attuale pandemia di COVID-19, non è garantito che tutti i partecipanti/docenti internazionali possano visitare Dortmund.L'evento sarà quindi un misto di lezioni locali e (forse alcune) a distanza.Tutte le lezioni saranno anche trasmesse in streaming tramite Zoom e Youtube al pubblico remoto dei partecipanti che non hanno potuto viaggiare in Germania.Le lezioni saranno disponibili su richiesta su YouTube durante la settimana della Summer School.Ogni lezione sarà accompagnata da una sessione di domande e risposte.Ci sarà uno spazio dedicato per presentare ricerche di dottorato/PostDoc e un hackathon con attività di machine learning nel mondo reale.

Hackathon - Previsione di particelle simili a virus in campioni liquidi

Adattandosi al contesto della pandemia di COVID-19, la scuola estiva è accompagnata da una sfida nel rilevamento di nanoparticelle come i virus.Utilizzando un sensore di microscopia assistita da plasmoni in grado di rendere visibili particelle di dimensioni nanometriche, forniamo immagini del mondo reale contenenti segnali simili a virus.I partecipanti sono sfidati a testare la loro conoscenza del Machine Learning e dei sistemi cyber-fisici in questo scenario del mondo reale.In questo hackathon, mirano a ottenere il rilevamento più affidabile e rapido possibile con risorse limitate.Riceveranno set di dati di addestramento con particelle di dimensioni definite per l'addestramento e la convalida dei loro approcci.Tutti gli approcci presentati vengono valutati rispetto a un set di dati precedentemente sconosciuto e classificati utilizzando una metrica che considera sia la qualità predittiva che l'efficienza delle risorse del modello.

L'angolo degli studenti - Condividi e discuti il tuo lavoro

La scuola estiva sarà accompagnata da una piattaforma di scambio per i partecipanti, lo Students' Corner, che consentirà loro di fare rete e condividere le proprie ricerche.In fase di registrazione, puoi esprimere il tuo interesse alla partecipazione all'angolo studenti e ti terremo aggiornato.

Durante la registrazione, puoi esprimere il tuo interesse a presentare all'angolo studenti.

La scuola estiva è organizzata dal centro di ricerca collaborativa SFB 876 e dal gruppo di intelligenza artificiale a TU Dortmund University .