
Intelligenza artificiale e apprendimento automatico: teoria e pratica
Oxford, Regno Unito
DURATA
3 Weeks
LINGUE
Inglese
RITMO
Tempo pieno
SCADENZA DELLA DOMANDA
Richiedi la scadenza per la domanda
LA PRIMA DATA DI INIZIO
Richiedere la prima data di inizio
TASSE UNIVERSITARIE
GBP 3.980 / per course *
FORMATO DI STUDIO
Insegnamento a distanza, Nel campus
* per residenziale: 9 settimane | per online: 9 settimane - £ 3.960
Introduzione
Nella nostra epoca di crescente tecnologia intelligente e automazione, stiamo già vedendo il potenziale di trasformazione dell’intelligenza artificiale e del machine learning in campi diversi come la finanza, la medicina e la produzione. Questo corso offre un'introduzione pratica a quest'area di ricerca focalizzata sul futuro.
Inizierai con un'introduzione alle basi della programmazione in Python, in particolare comprendendo la programmazione orientata agli oggetti e la sua importanza per il deep learning. Procederai rapidamente a un'introduzione all'intelligenza artificiale, esaminando i fondamenti dell'apprendimento automatico supervisionato, tra cui regressione lineare, regressione logistica, reti neurali e discesa del gradiente. Nella seconda settimana del corso esplorerai l'elaborazione delle immagini, indagando le trasformazioni, i filtri convoluzionali e il rilevamento dei bordi, prima di un'introduzione alle reti neurali convoluzionali e ad alcune importanti architetture CNN come VGG e ResNet. Nella parte finale del corso esaminerai i concetti fondamentali dell'elaborazione del linguaggio naturale, tra cui la modellazione di sequenze, i modelli autoregressivi e le reti neurali ricorrenti.
Questo corso intensivo offre sia un'introduzione teorica ai concetti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico, sia l'opportunità di mettere in pratica queste conoscenze per risolvere problemi pratici su piccola scala provenienti da diversi settori.
Date e disponibilità
Disponibile come corso residenziale o online nelle seguenti date:
Sessione 1: dal 24 giugno al 12 luglio 2024
Sessione 3: dal 5 agosto al 23 agosto 2024
Galleria
Studenti ideali
Questo corso è adatto agli studenti STEM in studi universitari o post-laurea entry-level. È richiesta una conoscenza di base del calcolo infinitesimale e dell'algebra lineare ed è consigliata una certa esperienza nella programmazione. Non è richiesta una precedente esperienza nell'intelligenza artificiale, nell'apprendimento automatico o nel linguaggio di programmazione Python.
Ammissioni
Esito del programma
Entro la fine di questo corso, dovrai:
- Comprendere i concetti teorici dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico.
- Conoscere come vengono utilizzati nella pratica gli strumenti di base dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico.
- Sapere come implementare algoritmi di base e addestrare piccole reti per problemi pratici.
- Essere in grado di identificare e utilizzare strumenti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico rilevanti nella ricerca.
- Scopri come implementare e distribuire algoritmi di intelligenza artificiale e machine learning su Google Cloud.