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Lady Margaret Hall, University of Oxford Intelligenza artificiale e apprendimento automatico: teoria e pratica
Lady Margaret Hall, University of Oxford

Intelligenza artificiale e apprendimento automatico: teoria e pratica

Oxford, Regno Unito

3 Weeks

Inglese

Tempo pieno

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GBP 3.980 / per course *

Insegnamento a distanza, Nel campus

* per residenziale: 9 settimane | per online: 9 settimane - £ 3.960

Introduzione

Nella nostra epoca di crescente tecnologia intelligente e automazione, stiamo già vedendo il potenziale di trasformazione dell’intelligenza artificiale e del machine learning in campi diversi come la finanza, la medicina e la produzione. Questo corso offre un'introduzione pratica a quest'area di ricerca focalizzata sul futuro.

Inizierai con un'introduzione alle basi della programmazione in Python, in particolare comprendendo la programmazione orientata agli oggetti e la sua importanza per il deep learning. Procederai rapidamente a un'introduzione all'intelligenza artificiale, esaminando i fondamenti dell'apprendimento automatico supervisionato, tra cui regressione lineare, regressione logistica, reti neurali e discesa del gradiente. Nella seconda settimana del corso esplorerai l'elaborazione delle immagini, indagando le trasformazioni, i filtri convoluzionali e il rilevamento dei bordi, prima di un'introduzione alle reti neurali convoluzionali e ad alcune importanti architetture CNN come VGG e ResNet. Nella parte finale del corso esaminerai i concetti fondamentali dell'elaborazione del linguaggio naturale, tra cui la modellazione di sequenze, i modelli autoregressivi e le reti neurali ricorrenti.

Questo corso intensivo offre sia un'introduzione teorica ai concetti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico, sia l'opportunità di mettere in pratica queste conoscenze per risolvere problemi pratici su piccola scala provenienti da diversi settori.

Date e disponibilità

Disponibile come corso residenziale o online nelle seguenti date:

Sessione 1: dal 24 giugno al 12 luglio 2024

Sessione 3: dal 5 agosto al 23 agosto 2024

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