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Lady Margaret Hall, University of Oxford Intelligenza artificiale avanzata e apprendimento automatico: elaborazione del linguaggio naturale
Lady Margaret Hall, University of Oxford

Intelligenza artificiale avanzata e apprendimento automatico: elaborazione del linguaggio naturale

Oxford, Regno Unito

3 Weeks

Inglese

Tempo pieno

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GBP 3.980 / per course *

Insegnamento a distanza, Nel campus

* per residenziale: 9 settimane | per online: 9 settimane - £ 3.960

Introduzione

Attraverso il testo predittivo, gli strumenti di traduzione e i dispositivi intelligenti, l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) fa sempre più parte della nostra vita quotidiana e in modelli linguistici di grandi dimensioni come Chat-GPT, vediamo l’enorme potenziale futuro di questa entusiasmante area di ricerca. Questo corso avanzato esamina i concetti teorici della PNL e le sue applicazioni attuali e potenziali future in diversi domini.

Il corso inizia con un'introduzione ai meccanismi di attenzione, esaminando l'autoattenzione, i trasformatori e la codifica delle coppie di byte, prima di passare ai modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e alla generazione del linguaggio naturale, esplorando come utilizzano il suggerimento e l'apprendimento di rinforzo con feedback umano. Esaminerai da vicino le varie applicazioni della PNL e dei LLM in particolare, come la risposta alle domande, la traduzione e la generazione di codice. Nella parte finale del corso, scoprirai come linguaggio e visione possono interagire in applicazioni come i sottotitoli video o la generazione di testo in immagini, prima di guardare al futuro della ricerca sulla PNL e considerare i limiti, i pregiudizi, le preoccupazioni etiche e potenziali usi impropri della PNL.

Questo corso intensivo offre agli studenti comprensione teorica ed esperienza pratica in una gamma di concetti e tecniche di elaborazione del linguaggio naturale, offrendo competenze professionali e basi eccellenti per la ricerca futura.

Date e disponibilità

Disponibile come corso residenziale o online nelle seguenti date:

Sessione 2: dal 15 luglio al 2 agosto 2024

Ammissioni

Tassa di iscrizione al programma

Sulla scuola

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