Summer School: analisi aziendale Imperial College Business School

Acquisisci capacità di analisi dei dati aziendali e comprendi come applicarle a situazioni del mondo reale

L'obiettivo del corso è introdurre gli studenti a tre diverse aree dell'analisi, con particolare attenzione all'analisi prescrittiva. Questo corso si concentrerà su una breve introduzione a probabilità / statistiche, alberi decisionali e ottimizzazione e reti con applicazioni nella logistica e nelle organizzazioni.

Alla fine del corso dovrai:

• Comprendere alcuni concetti di probabilità di base come distribuzioni, probabilità condizionata ecc. E applicarli in situazioni di vita reale.
• Costruisci e risolvi alberi decisionali per modellare problemi strategici del mondo reale in condizioni di incertezza.
• Comprendere come formulare vari tipi di problemi di ottimizzazione e risolverli in Excel e AMPL.
• Costruisci modelli di regressione lineare per l'analisi statistica e stimali in R.

©Imperial College London

Informazione chiave

Durata: 3 settimane

Date delle sessioni: 28 giugno - 16 luglio 2021

Contenuto del corso

Prima settimana

Rivedremo alcune probabilità di base (distribuzioni, probabilità condizionata, teorema di Bayes, teorema del limite centrale, ecc.). Impareremo anche come formulare problemi strategici del mondo reale in condizioni di incertezza come alberi decisionali e come risolverli utilizzando un componente aggiuntivo di Excel. Infine, se il tempo lo permette, discuteremo alcuni problemi dalle statistiche e alcuni divertenti enigmi / pregiudizi dalla probabilità e dalle statistiche che spesso appaiono nel mondo reale.

Settimana due

Impareremo come formulare problemi decisionali manageriali come problemi di ottimizzazione lineare e discreta, quali sono le proprietà di questi problemi di ottimizzazione e come questi problemi di ottimizzazione possono essere risolti in Excel e AMPL. La metodologia sarà accompagnata da varie applicazioni nella gestione della catena di approvvigionamento, nella gestione delle entrate e nella finanza.

Terza settimana

Impareremo la specifica e la stima del modello di regressione lineare, dalle ipotesi del modello, alla stima dei coefficienti, all'inferenza e alle previsioni del modello. Utilizzando applicazioni empiriche tratte dall'economia e dai campi correlati, dimostreremo come questi approcci possono essere applicati con successo nella pratica.

Metodi di insegnamento

Gli studenti possono scegliere di studiare il corso completamente online o tramite il nostro formato di consegna multimodale.

Il metodo di consegna multimodale consente agli studenti di apprendere in sicurezza tramite una combinazione di insegnamento online nel campus e remoto. Questo nuovo modo di insegnare tiene conto dei regolamenti governativi COVID-19 relativi alle distanze sociali e alla ridotta capacità nelle aule e, soprattutto, dà la priorità alla sicurezza dei nostri studenti, docenti e personale.

Il contenuto della lezione e il materiale della lezione saranno resi disponibili attraverso un centro di insegnamento e apprendimento online interattivo: The Summer School Hub.

I workshop utilizzeranno casi di studio, discussioni strutturate ed esercizi in classe per dimostrare l'applicazione dei concetti durante l'apprendimento. Dovrai anche completare uno studio privato significativo, preparazione agli esami e compiti di gruppo al di fuori delle lezioni programmate.

Ammissioni

Requisiti di ammissione: i candidati a questo corso breve di analisi aziendale dovranno avere una certa esperienza o apprendimento precedente in calcolo, algebra lineare e probabilità.

Valutazione

• Assegnazione (25% del voto finale)
• Assegnazione su programmazione lineare e intera (25% del voto finale)
• Prova finale (100% MCQ) - (50% del voto finale)

L'Imperial College London emetterà una trascrizione ufficiale con un punteggio numerico complessivo finale - non verrà fornita una ripartizione dei risultati.

L'Imperial College London si riserva il diritto di cambiare o alterare i corsi offerti senza preavviso.