Certificato di laurea in Intelligenza artificiale - Architettura, design e implementazione (AIDI)
Georgian College
Informazione chiave
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Posizione del campus
Barrie, Canada
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Insegnamento a distanza, Nel campus
Durata
1 anno
Ritmo
Tempo pieno, Mezza giornata
Tasse universitarie
CAD 9.706 / per semester *
Scadenza della domanda
Richiedi informazioni
La prima data di inizio
Mar 2024
* Tasse universitarie internazionali stimate e tasse accessorie totali, per anno accademico. Si prega di fare riferimento al link http://www.georgiancollege.ca/finance-and-fees/tuition-and-ancillary-fees/ per ulteriori informazioni.
introduzione
Il paradigma informatico dell'Intelligenza Artificiale (AI) cambia radicalmente la funzionalità e le capacità dei sistemi informatici. Ciò aumenta notevolmente le possibilità di ciò che le aziende possono fare con questa nuova entusiasmante tecnologia e sta causando disagi in tutti i settori industriali. I sistemi di intelligenza artificiale possono pensare, apprendere e intraprendere azioni autodirette al fine di massimizzare la possibilità di raggiungere con successo un obiettivo senza dover essere programmati in modo esplicito o intervento umano.
Questo programma fornisce agli studenti le basi necessarie per diventare progettisti di sistemi di intelligenza artificiale (AI), programmatori, implementatori o analisti di machine learning. Con una forte attenzione alle competenze applicate, gli studenti imparano come progettare e implementare soluzioni di apprendimento supervisionato, non supervisionato e di rinforzo per una varietà di situazioni e risolvere le sfide dell'IA per una serie diversificata di settori.
Lo studio avanzato in infrastruttura AI, architettura, framework di apprendimento automatico, apprendimento per rinforzo, reti neurali, sistema di visione, AI conversazionale e deep learning aiuta gli studenti a capire come selezionare, configurare e applicare gli strumenti tecnologici giusti per costruire la soluzione AI corretta per risolvere un dato sfida.
Opzione di consegna part-time
Offriamo anche un formato di consegna part-time per questo programma:
- completare il programma part-time in 2 anni e mezzo prendendo due corsi a semestre
- registrarsi corso per corso, pagando in base al consumo
Ammissioni
Borse di studio e finanziamenti
Premi, borse di studio e borse di studio
L’istruzione post-secondaria è un investimento nel tuo futuro. Sappiamo che molti studenti hanno difficoltà ad arrivare a fine mese, ecco perché offriamo così tante opzioni per aiutarti a pagare il tuo percorso verso la laurea.
Il georgiano offre premi, borse di studio e borse di studio a studenti di tutti i ceti sociali: nazionali, internazionali e indigeni, a tempo pieno e part-time, primi anni, neolaureati e tutti gli altri. Puoi permettertelo!
Curriculum
Semestre 1
Corsi del programma
- AIDI 1000 Algoritmi e matematica di intelligenza artificiale
- AIDI 1001 Intelligenza artificiale conversazionale
- Programmazione con apprendimento automatico AIDI 1002
- Framework di apprendimento automatico AIDI 1003
- AIDI 1004 Problemi e sfide nell'intelligenza artificiale
- AIDI 1005 Intelligenza artificiale per i processi decisionali aziendali
- BDAT 1000 Tecniche di manipolazione dei dati
Semestre 2
Corsi del programma
- AIDI 1006 Infrastrutture e architetture di intelligenza artificiale
- Sistemi di visione AIDI 1007
- AIDI 1008 Programmazione dell'apprendimento per rinforzo
- AIDI 1009 Reti neurali
- AIDI 1010 Tecnologie emergenti dell'intelligenza artificiale
- Progetto AIDI 1011 Intelligenza Artificiale 56
- AIDI 1012 Intelligenza Artificiale, Robotica e Automazione
Tassa di iscrizione al programma
Opportunità di carriera
Il tuo certificato di laurea in Intelligenza Artificiale - Architettura, progettazione e implementazione ti offre molte opportunità di carriera
I laureati di questo programma sono pronti a ricoprire un'ampia gamma di ruoli entry-level relativi all'intelligenza artificiale che possono includere progettisti di sistemi di intelligenza artificiale (AI), programmatori, implementatori o tecnici di apprendimento automatico. I laureati potrebbero ritrovarsi a lavorare in modo indipendente o come membro di un team per analizzare, progettare, migliorare e mantenere i sistemi di intelligenza artificiale.