Certificato di laurea in intelligenza artificiale

Poiché l'intelligenza artificiale (AI) continua a trasformare rapidamente il modo in cui le organizzazioni e le loro persone lavorano, la carenza di professionisti qualificati rimane la singola sfida più significativa per l'adozione da parte dell'industria da parte dell'IA. Con un focus sull'IA di livello enterprise, comprese soluzioni off-the-shelf e AI proprietarie, questo programma di certificazione per laureati - il primo e unico nel suo genere in Canada - ti preparerà a soddisfare questa domanda di professionisti con intelligenza artificiale.

Gli studenti avranno l'opportunità di lavorare con i linguaggi di programmazione esigenti del settore come Python, mentre interagiscono con le librerie all'avanguardia di apprendimento automatico e Deep Learning come SKLearn e TensorFlow per creare varie pratiche applicazioni AI. Il curriculum tocca anche concetti teorici riguardanti la visione artificiale, l'elaborazione del linguaggio naturale, i sistemi Recommender, la visualizzazione dei dati e l'apprendimento del rinforzo. Come laureato, saprai come sfruttare l'intelligenza artificiale per estrarre dati e utilizzare l'intelligenza basata sui dati per guidare il processo decisionale, risolvere complessi problemi aziendali con soluzioni all'avanguardia, il tutto creando efficienza e guadagni di qualità per i piccoli e medie imprese fino alla più grande delle aziende. Ulteriore enfasi sarà posta sulla governance dei dati, compresa la gestione dei dati per garantirne l'integrità. Gli studenti beneficeranno inoltre di molteplici opportunità per l'apprendimento esperienziale, compreso l'accesso all'hub dell'istituto universitario, il completamento di due diversi progetti capstone e un termine di lavoro facoltativo. I laureati saranno pronti ad entrare in questo campo ad alta crescita, che attualmente vede la Greater Toronto Area sede della più alta concentrazione pro capite di aziende di intelligenza artificiale nel mondo.

I laureati del programma Analisi, progettazione e implementazione di Intelligenza Artificiale entreranno nel mondo del lavoro con un set di competenze specializzate che include la capacità di:

• Analizzare, progettare e implementare sistemi di intelligenza artificiale (AI) attraverso l'applicazione di approcci sistematici e metodologie per soddisfare le esigenze organizzative.
• Sviluppare modelli e agenti IA che utilizzano i dati aziendali per identificare modelli, fornire informazioni, raccomandare azioni o eseguire attività in modo autonomo per conto degli stakeholder.
• Preparare e comunicare analisi, relazioni e raccomandazioni, in una varietà di formati, per vari tipi di pubblico, parti interessate e scopi.
• Condurre ricerche, analisi dei dati, sviluppo di modelli e implementazione di soluzioni in modo etico che protegga la privacy, la riservatezza, l'inclinazione e la trasparenza dei dati e garantisca l'integrità dei dati.
• Applicare strumenti di gestione del progetto e strategie di gestione del ciclo di vita per implementare i sistemi di intelligenza artificiale in tempo e budget.
• Implementare soluzioni AI in conformità con le politiche aziendali, gli standard etici e le normative del settore.

L'hub AI

Gli studenti potranno inoltre beneficiare e contribuire Durham College per la ricerca applicata nell'intelligenza artificiale per le soluzioni aziendali (l'hub AI), che offre ai partner del settore accesso a competenze tecniche, strutture e piattaforme all'avanguardia e talento degli studenti , per aiutare a scoprire le intuizioni aziendali fornendo soluzioni intelligenti e autonome che aumentano la produttività e la crescita delle loro aziende.

Requisiti per l'ammissione

• Ontario College Diploma, Ontario College Advanced Diploma o una laurea, o equivalente.

O

• Una combinazione accettabile di esperienza lavorativa correlata e istruzione post-secondaria.
• È richiesta la prova della conoscenza della lingua inglese.
• I candidati la cui prima lingua non è l'inglese o che sono istruiti a livello internazionale in un paese di lingua diversa dall'inglese devono rispettare la politica di conoscenza della lingua inglese del Durham College .

Nota: si raccomanda un comfort in matematica, statistica, software per computer, programmazione per computer e sistemi aziendali.

Costi

corsi

Semestre 1

• Introduzione allo sviluppo dell'intelligenza artificiale
• Matematica applicata per sistemi di intelligenza artificiale
• Studi sull'intelligenza artificiale
• Visualizzazione e storytelling dei dati
• Algoritmi di Intelligenza Artificiale
• Capstone Term I

Semestre 2

• Applied Machine Learning e Advanced Artificial Intelligence Systems
• Conoscenza e sistemi esperti
• Carriere e il portafoglio digitale
• Consulenza e comunicazione professionale
• Intelligenza artificiale nei sistemi aziendali
• Capstone Term II

Semestre 3

• Durata del lavoro facoltativa

I corsi e le descrizioni dei corsi sono soggetti a modifiche.

Opzioni di carriera

Cosa potresti essere:

• Scienziato dei dati
• Scienziato / analista / tecnologo AI
• Analista / tecnologo di apprendimento automatico
• Consulente di trasformazione aziendale
• Analista di affari
• Responsabile dei dati
• Data engineer
• Sviluppatore di sistemi AI

Dove potresti lavorare:

• Aziende tecnologiche
• Start-up e aziende imprenditoriali nella fase iniziale
• Istituti di ricerca
• Fornitori di servizi finanziari
• Società di telecomunicazioni
• Organizzazioni di produzione

Apprendimento esperienziale

Ricerca applicata: gli studenti saranno in grado di impegnarsi in opportunità di ricerca applicata con l'hub del Durham College per la ricerca applicata nell'intelligenza artificiale per le soluzioni aziendali, meglio noto come l'hub di intelligenza artificiale.

Progetti Capstone: tutti gli studenti completeranno due diversi progetti capstone - uno per semestre - per applicare l'apprendimento in classe alle sfide tangibili del mondo reale. Nel primo, useranno giochi di strategia come base per insegnare a un sistema di intelligenza artificiale (un agente in termini di intelligenza artificiale) di operare in un ambiente complesso e raggiungere obiettivi strategici. Nel secondo, gli studenti sintetizzeranno concetti appresi per valutare un'implementazione AI su una piattaforma commerciale, come IBM Watson, Salesforce Einsten o Amazon Echo con Alexa per risolvere un problema commerciale pratico.

Durata facoltativa del lavoro: gli studenti che soddisfano tutti i requisiti accademici avranno anche l'opportunità di completare un mandato di lavoro facoltativo in un ambiente di lavoro formale o in uno sforzo imprenditoriale. La durata del lavoro sarà simile per tutta la durata di un semestre accademico e in genere comporta ore di lavoro a tempo pieno che possono essere pagate o non retribuite.

Requisiti del laptop

Hardware minimo consigliato

• Processore Intel I7 o AMD A10 o superiore con un chipset che deve supportare la virtualizzazione
• 16 GB di RAM
• Disco rigido da 1 TB
• Scheda di rete Ethernet
• Scheda di rete wireless
• Una porta USB 3.0 (due preferite)

Requisiti software

• Windows 10 Professional Edition