
Graduate Certificate/Specializzazione breve in
Certificato di laurea in analisi dei dati per decisione aziendale Durham College

Borse di studio
introduzione
Man mano che sempre più organizzazioni si affidano ai dati per guidare la pianificazione aziendale e il processo decisionale, vengono utilizzati strumenti di business intelligence e dati sempre più sofisticati per soddisfare la necessità di una vasta raccolta e manipolazione dei dati. Ciò consente al settore di rispondere rapidamente alle opportunità organizzative e di mercato. Il certificato di laurea in Data Analytics for Business Decision Making ti preparerà per una carriera in questa area ad alta richiesta insegnandoti le conoscenze e le competenze di cui hai bisogno per supportare il processo decisionale e la pianificazione aziendale reale attraverso analisi dei dati, gestione dei dati e scienza dei dati.
Le organizzazioni si affidano più che mai alle loro fonti di dati interne ed esterne per guidare la pianificazione aziendale, il processo decisionale e la risoluzione dei problemi. Gli strumenti di Business Intelligence e Big Data consentono di ottenere dati e manipolazioni senza precedenti per consentire alle organizzazioni di rispondere rapidamente ai cambiamenti e alle opportunità del mercato. La necessità per i laureati con queste competenze sta crescendo a un ritmo rapido in tutti i settori.
Questo programma di certificazione per laureati consentirà agli studenti di supportare il processo decisionale aziendale e la pianificazione con i dati. Gli studenti mescoleranno le conoscenze teoriche con competenze pratiche pratiche per la raccolta, l'analisi e la manipolazione dei dati. Inoltre, gli studenti saranno in grado di presentare le loro analisi e scoperte alla direzione e ai principali soggetti interessati del business.
Requisiti per l'ammissione
- Un diploma di due o tre anni o laurea
O
- Una combinazione accettabile di esperienza lavorativa correlata e istruzione post-secondaria
- È richiesta la prova della conoscenza della lingua inglese
I candidati la cui prima lingua non è l'inglese o che sono istruiti a livello internazionale in un paese di lingua diversa dall'inglese devono rispettare la politica di conoscenza della lingua inglese del Durham College .
Nota: si raccomanda un comfort in matematica, statistica, software per computer, programmazione per computer e sistemi aziendali.
Costi
Anno 1 |
corsi
Semestre 1
- Introduzione all'analisi dei dati (DATA 1200)
- Raccolta dati e gestione dati (DATA 1201)
- Strumenti di analisi dei dati per Analytics (DATA 1202)
- Analisi aziendale e valutazioni 1 (DATI 1203)
- Statistic Predictive Modeling Per Analytics I (DATA 1204)
- Visualizations, Leadership e Business Communications I (DATI 1205)
Semestre 2
- Leadership etica e processo decisionale critico (DATI 2202)
- Analisi e valutazioni aziendali II (DATI 2203)
- Modellazione statistica e predittiva per Analytics II (DATA 2204)
- Visualizzazioni, Leadership e Business Communications II (DATI 2205)
- Capstone (DATA 2206)
- Gestione dei progetti per Analytics (DATA 2207)
I corsi e le descrizioni dei corsi sono soggetti a modifiche.
Opzioni di carriera
Cosa potresti essere:
- Analista di affari
- Analista finanziario
- Analista di report
- Analista dati
- Specialista di Analytics
- Specialista in Business Analytics
- Analista di Data Insights
- Data Scientist
Dove potresti lavorare:
- Marketing
- Al dettaglio
- Finanziario
- Assicurazione
- Assistenza sanitaria
- Beni di consumo confezionati
- Turismo
- Governo
- Media
- Affari pubblici
Progetto Capstone
Gli studenti integreranno e applicheranno le conoscenze e le abilità acquisite durante il programma nel corso di un progetto di capstone in cui verranno ricercati, pianificati ed eseguiti un progetto che soddisfa un'esigenza finanziaria, di mercato o organizzativa reale. I progetti metteranno in risalto le competenze degli studenti con analisi dei dati, analisi, scienza dei dati e strumenti di business intelligence / Big Data.
Requisiti del laptop
Hardware minimo consigliato
- Processore Intel I7 o AMD A10 o superiore con un chipset che deve supportare la virtualizzazione
- 16 GB di RAM
- Disco rigido da 1 TB
- Scheda di rete Ethernet
- Scheda di rete wireless
- Una porta USB 3.0 (due preferite)
Requisiti del software
- Windows 10 Professional Edition
Sulla scuola
Domande
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