
La nostra scuola estiva Fundamentals of Graduate Economics vi fornirà gli strumenti fondamentali per avere successo. In una sola settimana, i nostri esperti docenti di Oxford vi guideranno attraverso i concetti e le tecniche chiave che costituiscono la sp
Oxford, Regno Unito
DURATA
5 Days
LINGUE
Inglese
RITMO
Mezza giornata
SCADENZA DELLA DOMANDA
Richiedi la scadenza per la domanda
LA PRIMA DATA DI INIZIO
Apr 2025
TASSE UNIVERSITARIE
GBP 2.700 *
FORMATO DI STUDIO
Insegnamento a distanza, Nel campus
* on-campus | online: £1.350
Introduzione
Webinar sui fondamenti dell'economia universitaria
Date un'occhiata alla registrazione del nostro webinar per un'introduzione approfondita ai corsi Fundamentals of Graduate Economics. La sessione è stata condotta dal nostro direttore accademico, il professore associato Banu Demir Pakel, insieme ai professori associati James Duffy e Inés Moreno De Barreda, che hanno fornito una panoramica dei corsi.
- La nostra scuola estiva Fundamentals of Graduate Economics ti fornirà gli strumenti fondamentali di cui hai bisogno per avere successo. In una sola settimana, i nostri docenti esperti di Oxford ti guideranno attraverso concetti e tecniche chiave che costituiscono la spina dorsale di molti corsi di laurea in Economia.
- Corso in sede: 21-25 luglio 2025
State prendendo in considerazione un programma di laurea in Economia, ma vi sentite incerti sulle vostre competenze matematiche e quantitative di base?
La nostra scuola estiva Fundamentals of Graduate Economics vi fornirà gli strumenti fondamentali per avere successo. In una sola settimana, i nostri esperti docenti di Oxford vi guideranno attraverso i concetti e le tecniche chiave che costituiscono la spina dorsale di molti corsi di economia di livello universitario.
Ma non è tutto: integreremo i contenuti del corso con le Faculty Research Inspiration Sessions, conferenze tenute da docenti di Oxford, pensate per accendere i vostri interessi di ricerca e aiutare gli studenti universitari a formulare una dichiarazione di intenti convincente. Inoltre, il programma offre a laureati e professionisti approfondimenti sui recenti progressi economici, per tenervi aggiornati sugli ultimi sviluppi del settore.
Unitevi a noi a Oxford o online per un'esperienza unica e arricchente. Alla fine del corso, avrete una solida base nelle competenze essenziali della matematica e dell'econometria, e la fiducia necessaria per fare il passo successivo nei vostri studi e nella vostra carriera. Non perdete l'occasione di esplorare il mondo dell'economia con alcune delle menti più brillanti del settore!
Risultati chiave di apprendimento
- Padroneggiare i principi economici fondamentali
Sviluppare una solida comprensione delle teorie e dei modelli economici essenziali, fornendo una solida base per i corsi di laurea
base per i corsi di laurea.
- Migliorare le competenze quantitative
Acquisire competenze in matematica applicata e tecniche econometriche, per affrontare le complesse sfide quantitative dell'economia
sfide quantitative in economia.
- Costruire la fiducia analitica
Applicare i concetti economici a scenari del mondo reale attraverso sessioni di problem solving, consentendo di affrontare con sicurezza argomenti avanzati e ricerche
affrontare con sicurezza argomenti avanzati e ricerche.
Studenti ideali
Per chi è questo corso?
Il nostro corso sui fondamenti dell'economia universitaria è progettato per aiutare gli studenti universitari che intendono proseguire gli studi post-laurea, gli studenti laureati che vogliono rafforzare le proprie competenze e i professionisti che desiderano ampliare le proprie competenze.
Curriculum
Argomenti trattati - Introduzione ai metodi matematici
Obiettivo: Questo corso introdurrà gli studenti agli elementi dell'analisi matematica e della teoria della probabilità, con particolare attenzione ai metodi importanti in economia.
- Struttura: suddivisa nelle sezioni analisi matematica e teoria della probabilità.
- Argomenti di analisi matematica: logica, dimostrazioni, insiemi, relazioni, funzioni, sequenze e limiti, continuità e differenziabilità. Enfasi sulla comprensione dei risultati chiave e sulla loro applicazione alle questioni economiche, con esempi tratti dalla teoria delle decisioni e dalla teoria dei giochi.
- Argomenti di teoria della probabilità: assiomi di probabilità, indipendenza, probabilità condizionata, regola di Bayes, distribuzioni discrete e continue, aspettative, momenti, correlazione, legge dei grandi numeri e teorema del limite centrale. Gli esempi riguardano decisioni in condizioni di rischio e mitigazione del rischio.
Argomenti trattati - Introduzione all'econometria
Obiettivo: introdurre gli studenti a due dei metodi statistici fondamentali utilizzati nella ricerca economica applicata: l'analisi di regressione e le variabili strumentali.
- Introduzione all'inferenza statistica: scopri le teorie economiche dai dati. Introduzione ai test di ipotesi, agli intervalli di confidenza e alla misurazione dell'incertezza.
- Introduzione alla regressione lineare: comprendere gli effetti causali nei dati osservativi. Utilizzare la regressione lineare per districare più fattori influenti.
- Ulteriori informazioni sulla regressione: inferenza e non linearità: migliorare la precisione nelle stime di regressione tramite metodi di inferenza. Estendere il modello per tenere conto delle relazioni non lineari. Esempio di applicazione: impatto delle scelte universitarie e di laurea sui guadagni a metà carriera.
- Gestire l'endogeneità: affrontare limiti e sfide della regressione lineare nella stima degli effetti causali. Discutere questioni come fattori non osservati e causalità inversa (endogeneità).
- Soluzioni che utilizzano prove di controllo randomizzate. Esempio di applicazione: effetto della dimensione della classe sui punteggi dei test.
- Introduzione alle variabili strumentali: esplora le variabili strumentali come metodo alternativo per stimare gli effetti causali quando la regressione potrebbe fallire. Esempio di applicazione: rendimenti scolastici.
Tassa di iscrizione al programma
Programma di studio
La Summer School si terrà in due formati e puoi iscriverti a uno di essi. Il corso online sarà trasmesso in live streaming tramite Zoom e il corso in presenza si terrà a Oxford.
Corso online: 7-11 aprile 2025
Corso in presenza: 21-25 luglio 2025