Questo corso insegna i metodi chiave per risolvere i moderni modelli macroeconomici, compresi quelli in grado di tenere conto dell'eterogeneità degli agenti. I partecipanti otterranno una conoscenza teorica dettagliata e un'esperienza pratica delle tecniche di linearizzazione, dei metodi di soluzione non lineari e degli approcci per la risoluzione di modelli ad agenti eterogenei con e senza incertezza aggregata.

Il corso inizia con un'introduzione alla psicologia computazionale e all'intelligenza artificiale, esplorando i modi in cui i modelli computazionali basati sui processi possono essere utilizzati per rappresentare il funzionamento del cervello umano, impiegando algoritmi per simulare aspetti della cognizione e prevedere il comportamento. Ci occuperemo poi di come tali modelli si correlano con la neurobiologia, l'effettiva rete di cellule e segnali che costituisce il cervello, indagando i modelli neuronali, il modo in cui le reti neurali eseguono calcoli e le teorie neuropsicologiche dell'apprendimento.

Il corso affronta due importanti argomenti empirici che rivestono un ruolo centrale nello studio della produttività e del potere di mercato delle imprese: la stima delle funzioni di produzione e la stima dei markup prezzo-costo. Negli ultimi anni si sono registrati importanti sviluppi in entrambe le aree, che saranno illustrati e discussi nel corso. L'attenzione si concentrerà sull'uso di microdati ampiamente disponibili, provenienti dai conti aziendali delle singole imprese o dalle indagini di censimento della produzione per le singole imprese.

In questo corso, analizzeremo i principali fattori alla base dell'ascesa dell'economia digitale e le sfide politiche poste da questa rapida ascesa. Parleremo di come le aziende possono costruire e monetizzare gli effetti di rete e di come le piattaforme prendono le loro decisioni sui prezzi e sulle scorte. Analizzeremo l'economia dei motori di ricerca, la progettazione strategica degli algoritmi di ricerca e la determinazione dei prezzi. Discuteremo la risposta della politica della concorrenza all'ascesa delle piattaforme digitali e, in particolare, ci concentreremo sui dati dei consumatori e sulla privacy.

PPE: Leadership in Politics, Business, and Society è un corso che esplora le qualità e gli attributi che definiscono i grandi leader, sia che guidino le nazioni attraverso crisi politiche, che sconvolgano il panorama economico globale come imprenditori tecnologici visionari, o che difendano la giustizia sociale come attivisti ispiratori. Il corso approfondisce il potere trasformativo della leadership e cerca di rispondere alla domanda su cosa rende un grande leader e come gli individui possono aspirare a diventarlo.

Il Deep Unsupervised Learning è un’interessante area di ricerca emergente nel campo dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico, in cui l’obiettivo è sviluppare sistemi in grado di apprendere da dati non etichettati. Tali sistemi imitano da vicino l’intelligenza umana naturale trovando modelli nei dati senza istruzioni su cosa cercare.

L'obiettivo di questo corso è fornire una rapida ma solida introduzione alle basi teoriche dell'apprendimento automatico.

Questo corso fornisce un'analisi completa delle sfide che i responsabili politici devono affrontare nel gestire gli shock finanziari internazionali e le prove del dibattito tra dilemma e trilemma. Il corso affronta una serie di argomenti, tra cui un modello di trasmissione degli shock finanziari internazionali, gli squilibri delle partite correnti e la crisi del debito dell'area dell'euro e l'impatto dei flussi di capitale sulla disuguaglianza.

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Attraverso un mix di teoria e applicazioni concrete, questo breve corso vi introdurrà a questioni importanti che vengono tipicamente ignorate nel primo corso di inferenza causale.

Il corso fornisce una panoramica completa dei concetti chiave relativi alla politica monetaria e alle banche centrali e della loro importanza per la comprensione dell'economia, tra cui il meccanismo di trasmissione monetaria, il modello neokeynesiano, le frizioni finanziarie, la progettazione della banca centrale e la comunicazione della banca centrale.

Intelligenza artificiale avanzata e apprendimento automatico: elaborazione del linguaggio naturale è un corso che approfondisce i concetti teorici della PNL, esplorando le sue attuali applicazioni e immaginando i potenziali usi futuri in diversi domini. Il corso evidenzia l'importanza della PNL nella nostra vita quotidiana, sottolineando la sua integrazione attraverso testo predittivo, strumenti di traduzione e dispositivi intelligenti, mostrando l'immenso potenziale futuro all'interno di questa entusiasmante area di ricerca, particolarmente evidente in modelli linguistici di grandi dimensioni come Chat-GPT.

Dalle auto a guida autonoma e dalla realtà aumentata all’imaging medico intelligente che aiuta i medici a identificare le malattie più rapidamente, la visione artificiale è un campo in rapida crescita nell’ambito dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico. In questo corso, gli studenti che hanno già familiarità con i fondamenti teorici chiave dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico approfondiranno le entusiasmanti capacità di quest'area di ricerca e delle sue applicazioni.

Sbagliare le cose fa parte di ciò che ci rende umani e la nostra intelligenza naturale ci aiuta a imparare dai nostri errori. L'apprendimento per rinforzo è un'area dell'apprendimento automatico che consente all'intelligenza artificiale di imparare anche dai propri errori, ad esempio consentendo a un robot di utilizzare tentativi ed errori per interagire con un nuovo ambiente e raggiungere un obiettivo. Questo corso avanzato esamina i fondamenti dell'apprendimento per rinforzo ed esplora le varie applicazioni dei metodi di programmazione dinamica.

Cosa ha ispirato l'emergere e la fioritura del genere fantasy nel XX e XXI secolo? Oxford and the Rise of Fantasy offre un'opportunità unica per esaminare il genere fantasy dalle sue origini ai giorni nostri, esplorando in ogni fase l'influenza di Oxford e dei suoi scrittori.