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Course in Academic English: Writing (Beginner)

online Part time 4 - 6 mesi Iscrizioni aperte Stati Uniti d'America USA online

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Entro la fine di questo corso, si sarà in grado di completare tutti i passaggi nella pianificazione di un documento di ricerca. Al termine del corso, si sarà in grado di: - scegliere argomenti di ricerca appropriati per le classi del college - scrivere contorni dettagliati per articoli di ricerca - trovare materiale di base per articoli di ricerca - prendere e organizzare buone note per la ricerca - utilizzare il tono accademico appropriato e la lingua - documento fonti di creazione di un elenco Citato opere in formato MLA - evitare plagiato le tue fonti Progetto: scrittura di un documento di ricerca Benvenuti al progetto chiave di volta per l'inglese accademico: Scrittura specializzazione! Questo progetto consente di applicare tutto quello che hai imparato e ti dà la pratica è necessario per le classi del college avendo si scrive un documento di ricerca. Avrete diverse date di scadenza per tutta la chiave di volta per aiutarti a rimanere nei tempi previsti. In questo progetto chiave di volta, si vuole: - condurre una ricerca su un argomento accademico a scelta - creare una struttura per pianificare il vostro saggio - scrivere una breve bibliografia ragionata per aiutare a valutare le fonti - scrivere un documento di ricerca 7-8 pagina - uso materiale di origine in modo corretto con il formato MLA Keystone accademici Solutions è un partner di affiliazione ufficiale di Coursera. [-]

Course in Machine Learning (Intermediate)

online Part time 8 mesi Iscrizioni aperte Stati Uniti d'America USA online

[+]

Questa specializzazione fornisce un'introduzione a base di caso alla eccitante, campo di alta domanda di apprendimento automatico. Questo è solo uno dei molti luoghi dove può essere applicato regressione. Altre applicazioni spaziano da predire gli esiti di salute nel campo della medicina, i prezzi delle azioni nel campo della finanza, e il consumo di energia nel calcolo ad alte prestazioni, ad analizzare quali regolatori sono importanti per l'espressione genica. In questo corso, potrete esplorare modelli di regressione lineare regolarizzati per il compito di previsione e la selezione delle funzioni. Sarete in grado di gestire grandi insiemi di caratteristiche e tra i modelli di varia complessità. Sarà inoltre analizzare l'impatto degli aspetti dei dati e - come valori anomali - sui modelli e le previsioni selezionati. Per montare questi modelli, si implementare algoritmi di ottimizzazione in grado di scalare a grandi insiemi di dati. Obiettivi formativi Alla fine di questo corso, si sarà in grado di: - Descrivere l'ingresso e l'uscita di un modello di regressione. [-]

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USA Online, US