Summer School "Introduzione ai metodi per l'analisi dei social network con R"

Generale

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Descrizione programma

AVVISO: Siamo spiacenti di informarti che a causa dell'emergenza Covid19 la Summer School "Introduzione ai metodi di analisi dei social network con R" deve essere annullata per quest'anno.

La Summer School si terrà nel 2021.

Nuove date e nuova scadenza per le candidature saranno pubblicate nell'ottobre 2020.

Dopo il successo di tre edizioni del Workshop "Introduzione all'analisi dei social network", il Dipartimento di Scienze Politiche dell'Università di Pisa sta organizzando una Summer School internazionale su "Metodi di analisi dei social network con R".

La Summer School aiuta i partecipanti che sono nel mezzo di un progetto di ricerca SNA o impegnati nell'analisi dei dati di rete per uno studio precedente. Discuteremo brevemente come creare un rendering del lavoro dei partecipanti che aumenti la potenza della loro analisi, usando gli strumenti più recenti e potenti offerti da pacchetti software come "Statnet".

Quanto segue sarà l'area coperta nella Summer School:

  • Introduzione alle reti
    • Perché analisi di rete?
    • In che cosa differisce dagli altri metodi?
    • Un po 'di storia
    • Terminologia
    • Introduzione all'ambiente di elaborazione R
  • Descrittive
  • Come parliamo di reti?
  • Statistiche su nodi, vicinato e rete
  • Controllo di un'ipotesi
  • Come prendiamo i descrittivi e iniziamo a sviluppare ipotesi a livello di nodo, vicinato e rete?
  • Test QAP
  • Modelli di autocorrelazione di rete
  • Test del grafico casuale uniforme condizionale
  • Introduzione ai modelli di grafico casuale esponenziale Estensioni di ERGM e singole presentazioni
  • Modelli stimati
  • Modelli temporali
  • Reti multiplex
  • Confronto di più reti

Scopo

Sarà un corso intensivo di cinque giorni dedicato principalmente all'introduzione dei partecipanti all'analisi dei social network con un approccio pratico e allo scopo di rispondere a domande come "come fare ricerca", "come raccogliere, analizzare e interpretare dati di social network ”, utilizzando l'ambiente" R ", in particolare il pacchetto" Statnet ".

Unisciti a noi alla Summer School e diventa uno studente attivo nelle nostre lezioni e nei nostri gruppi collaborativi. Incontra persone interessanti con le quali puoi interagire e discutere argomenti di tuo interesse sui metodi SNA e su come dare la risposta ai tuoi problemi di ricerca quotidiana.

Frequentando la International Summer School su "Metodi per l'analisi dei social network con R", gli studenti diventano membri di una comunità scientifica basata sullo scambio e sul confronto continui tra conoscenza ed esperienza. Questo corso inizierà con una breve introduzione alle reti e al linguaggio di programmazione R (giorno 1) per poi passare a una varietà di metodi descrittivi con esempi di come questi sono stati utilizzati in una varietà di tipi di letteratura in scienze sociali (giorno 2). Il focus dei prossimi due giorni sarà come sviluppare domande sui social network nel contesto socio-ambientale e testarli in modo appropriato con estensioni di modelli di regressione standard (giorno 3) e modelli di grafici casuali esponenziali (giorno 4). I partecipanti sono incoraggiati a portare i propri dati al corso. Ogni giorno avremo del tempo indipendente per provare ad applicare i concetti appresi a ciascun set di dati. Per coloro che non dispongono di dati a portata di mano, l'istruttore sarà in grado di aiutarti a trovare (un) set di dati interessanti con cui giocare durante il corso. Cercheremo di mantenere la parte finale del pomeriggio di ogni giorno affinché gli studenti lavorino da soli per adattare il materiale della giornata al proprio set di dati. L'ultimo giorno (5) sarà utilizzato per metodi più avanzati a seconda degli interessi dei partecipanti e anche per gli studenti di presentare il proprio lavoro durante la settimana e qualsiasi idea di ricerca relativa alle reti.

Chi può applicare

Studenti universitari e post-laurea, dottorato di ricerca candidati, professori, ricercatori, professionisti che operano sia in ambito pubblico che privato.

linguaggio

Inglese

Intensità del programma

Tempo pieno

Applicazione

Requisiti per l'ammissione

Nessun requisito di ammissione.

Documenti richiesti

  • Documento d'identità (* PASSAPORTO se sei uno studente straniero *)
  • Modulo di iscrizione
  • Curriculum vitae

Tutti i documenti devono essere in formato pdf, al fine di caricarli sul portale quando richiesto (Vedi la pagina "Come applicare")

ECTS

4

tasse

500 euro

finanziamenti

Si prega di scrivere al coordinatore per ulteriori dettagli.

Periodo

Essere annunciato

Scadenza

31 maggio 2020

Ultimo aggiornamento Aprile 2020

Sulla scuola

The University of Pisa is a public institution boasting twenty departments, with high level research centres in the sectors of agriculture, astrophysics, computer science, engineering, medicine and ve ... Ulteriori informazioni

The University of Pisa is a public institution boasting twenty departments, with high level research centres in the sectors of agriculture, astrophysics, computer science, engineering, medicine and veterinary medicine. Leggi meno
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