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Se il tuo livello di matematica non è sufficiente, puoi prima iscriverti al nostro corso intensivo di preparazione alla matematica come seconda lingua (MSL) di un anno prima di iniziare gli studi di laurea in matematica. Dopo il completamento con successo di MSL, agli studenti viene concesso un diritto automatico di accedere a tutti i gradi di matematica intensiva presso Harbour.Space. -

Perché dovresti scegliere un programma Tech Foundation? Questo programma di base accuratamente progettato è un prerequisito per il BSc in Applied Data Science presso Modul University Vienna o altri programmi di studio di data science in tutta Europa. Inoltre, il nostro programma può essere utilizzato da studenti che potrebbero non aver sperimentato un'introduzione alla scienza dei dati o alla programmazione, nonostante sentano una connessione con la materia. Gli argomenti trattati nel programma del semestre includono comunicazione aziendale, matematica, calcolo e nozioni di base in programmazione informatica. -

Il programma FndCert International Foundation (Informatica) aiuterà gli studenti internazionali a prepararsi per una laurea in informatica. Panoramica Il FndCert International Foundation Program (Computing) è il corso ideale per studenti internazionali interessati a studiare informatica nel Regno Unito. È progettato per presentarti argomenti chiave nell'informatica e nell'ingegneria del software, aiutarti a migliorare le tue abilità linguistiche, fornirti le competenze accademiche di cui avrai bisogno e introdurti all'istruzione superiore nel Regno Unito. Ti piacerà insegnare dalla nostra facoltà accademica che è interattiva e ha una forte attenzione alla comunicazione e al lavoro di gruppo. Non imparerai solo dal nostro team accademico, ma anche dai tuoi compagni studenti mentre lavorerai insieme e sosterrai i progressi dell'altro. Studiare in un paese straniero è una grande opportunità e può essere un'esperienza che cambia la vita. Può anche essere una sfida, quindi riceverai pieno supporto e incoraggiamento per sfruttare al massimo il tuo tempo vivendo e studiando nel tuo nuovo ed entusiasmante ambiente nel Regno Unito. -

Questo è un ottimo programma per gli studenti che desiderano acquisire competenze tecniche e competenze nella pianificazione, progettazione, sviluppo, implementazione e manutenzione di siti web. Al termine, lo studente sarà pronto per entrare nel campo dello sviluppatore web. -

Acquisisci competenze pratiche di codifica Python per applicazioni aziendali pratiche. Non è richiesta alcuna conoscenza di programmazione precedente. -

Quando impari lo sviluppo completo dello stack web, acquisisci sia le abilità tecniche che creative per programmare, codificare e creare siti web e app. Attraverso il nostro programma, imparerai come costruire progetti online attraverso una varietà di linguaggi di programmazione e piattaforme tecnologiche. Inizierai con una base per lo sviluppo web di base per l'apprendimento di linguaggi front-end e poi approfondisci i sofisticati framework di codifica back-end. -

L'obiettivo principale è quello di coprire una vasta gamma di argomenti relativi alla professione per mostrare l'intero ciclo di vita e tutte le parti di un tipico progetto IT. Una carriera IT di successo e, cosa più importante, la vita non è solo questione di programmazione! In qualità di futuro sviluppatore e collaboratore di successo di progetti tecnologici, è necessario comprenderne tutti gli aspetti. Il programma IT ECCEDU copre aspetti pratici del lavoro non solo per l'ambiente IT aziendale globale, ma anche scale-up, startup o freelance standard. -

Il Diploma ATHE Livello 4 in Informatica è una qualifica regolamentata Ofqual a 120 crediti. Fornisce le conoscenze, la comprensione e le competenze di base per supportare gli studenti che pianificano di proseguire gli studi in informatica. È equivalente per dimensioni e livello al primo anno di un corso di laurea in informatica. -

Junia HEI e Junia ISEN offrono agli studenti l'opportunità di partecipare al loro ciclo di preparazione internazionale. Il programma è aperto a candidati sia francesi che internazionali dopo aver completato con successo il loro diploma di scuola superiore. Le lezioni sono in inglese: scienze, competenze trasversali e gestione dei progetti, con più opzioni di informatica e meccanica introdotte nel secondo anno. Il Pathway offre l'opzione di un terzo anno fuori dalla Francia presso una delle nostre università partner, come l'Università di Coventry, e l'opportunità di ottenere una laurea o un diploma. Gli studenti tornano in Francia per il quarto anno a Junia HEI o Junia ISEN per conseguire il Master in Ingegneria. Gli studenti hanno anche la possibilità di rimanere in Francia durante il terzo anno, se preferiscono. -

Senza un'adeguata protezione, le nostre reti sono vulnerabili agli hacker black-hat, ai ladri di identità e agli spammer. Ci sono poche persone che hanno le capacità e l'educazione necessarie per scongiurare i nemici in agguato dietro gli schermi dei computer, pronti a contrastare firewall, infiltrare reti e server corrotti. Se hai pensato a una carriera che protegge i sistemi che gestiscono le nostre reti e la nostra economia, il programma Network and Security Architecture ti preparerà per questo settore richiesto. -

Questo programma di certificazione per le scienze informatiche a quattro livelli e livello di specializzazione aggiornerà le tue capacità e amplierà le tue conoscenze in informatica. -

Anno uno internazionale International Year One ti consente di iniziare a guadagnare crediti per la tua laurea anche se non soddisfi i requisiti accademici e di inglese per l'ingresso diretto. Riceverai ulteriore supporto per spostarti con successo durante il tuo primo anno e laurearti nello stesso lasso di tempo degli studenti domestici. A seconda dei tuoi punteggi in lingua inglese, entrerai nel primo anno internazionale attraverso un programma personalizzato che dura uno o più semestri. Anno uno internazionale in informatica International Year One in Computer Science ti preparerà ad entrare nel tuo prossimo semestre di un corso di laurea presso la Suffolk University. Dopo aver completato con successo l'anno uno internazionale e aver soddisfatto i requisiti universitari per l'ammissione agli studenti universitari, puoi accedere al tuo prossimo semestre di studi universitari presso la Suffolk University. Questa transizione da un programma INTO Suffolk a un corso di laurea è chiamata progressione. Caratteristiche del corso Inizia a guadagnare crediti per la tua laurea anche se non soddisfi i requisiti accademici e di inglese per l'ingresso diretto. Ricevi ulteriore supporto per muoverti con successo durante il tuo primo anno in un'università statunitense. Laurearsi nello stesso lasso di tempo degli studenti domestici. Classi più piccole ti consentono di trascorrere più tempo con i tuoi insegnanti. Sviluppa le conoscenze e le abilità per la tua laurea attraverso il programma scelto. Inizia a prendere lezioni nella tua specializzazione mentre avanzi nel programma IYO. Non soddisfi il livello di lingua inglese? Richiedi il nostro inglese accademico Vuoi personalizzare i tuoi studi in base alle tue esigenze? Ci piacerebbe vederti nel campus, ma se non sei in grado di viaggiare, le nostre opzioni di apprendimento flessibili ti consentono di iniziare subito la tua laurea, ovunque tu sia, nel campus o online. Non importa dove e come studi, garantiamo gli stessi programmi e facoltà di alta qualità e gli stessi risultati. Quando sarai in grado di unirti a noi di persona, renderemo il passaggio all'apprendimento nel campus il più agevole possibile, supportandoti in ogni fase del percorso. E con le nostre università partner che seguono attentamente le normative COVID-19, metteremo sempre la tua salute e il tuo benessere al primo posto, così puoi concentrarti su ciò che conta: il tuo futuro. -

Le tecnologie Web speciali ti insegnano a creare ambienti e applicazioni visive, sviluppare interfacce utente e l'esperienza utente. Sarai anche in un ambiente favorevole allo sviluppo di idee su come collegare le tue conoscenze con l'imprenditorialità. Professionisti con capacità creative e imprenditoriali - creativi intelligenti - sono i dipendenti più ricercati nelle imprese tecnologiche estoni. -

Se hai il desiderio di trasformare la tua passione per i computer in una carriera, il diploma di informatica e networking offerto dalla Online Business School è sicuramente un corso che dovresti prendere in considerazione. Il corso è progettato per fornire le competenze necessarie per completare una laurea completa e continuare a diventare un professionista di reti e infrastrutture nel settore IT. -

Fai domanda entro il 16 novembre 2021 per usufruire di uno sconto di 150 USD sulla quota del programma. Utilizzare il codice SMU150EBTA durante il pagamento. Cosa farà questo programma per te? Dopo aver completato con successo il programma, i partecipanti saranno in grado di: Indagine sulle tecnologie di intelligenza artificiale e sui loro usi in tutti i settori e le funzioni Identificare le opportunità all'interno di un'azienda per implementare l'intelligenza artificiale e il machine learning per prestazioni migliori Riconoscere lo scopo dell'etica e delle sfide nelle applicazioni industriali Spiegare i passaggi per creare e distribuire soluzioni di intelligenza artificiale per aziende/settori Esamina le normative sulla privacy specifiche per l'intelligenza artificiale nella legge Crea un riepilogo esecutivo di un piano di implementazione/miglioramento dell'IA per un'azienda Moduli di programma Il programma comprende 8 moduli. Ogni modulo è guidato da un esperto di facoltà SMU con esperienza sul campo specifica per gli argomenti di AI/ML in discussione. Modulo 1: una panoramica di AI e ML Esplora l'impatto di diversi tipi di dati e analisi per il business, come determinare se la tua organizzazione è basata sui dati e le best practice per AI e ML: strategie e framework per il processo decisionale. Modulo 2: Indagine sulle tecnologie AI e ML Comprendere le differenze tra regressione e classificazione, aspetti dell'apprendimento automatico e delle reti neurali, principi di apprendimento supervisionato e non supervisionato, l'impatto dell'architettura basata su trasformatori sulla comprensione del linguaggio e modelli di apprendimento della rappresentazione. Modulo 3: Applicazioni e tendenze AI e ML – Parte 1 Acquisisci una comprensione più profonda delle tecniche di apprendimento automatico e del flusso di lavoro; come analizzare le reti neurali e il deep learning; e una valutazione efficace delle applicazioni di intelligenza artificiale nei settori della vendita al dettaglio, della sanità, della produzione e dei servizi. Modulo 4: Applicazioni e tendenze AI e ML – Parte 2 Continuare a esaminare il modo in cui l'IA viene applicata in tutti i settori, compresi i settori della finanza, dell'energia, dell'istruzione e della sicurezza; i vantaggi e i limiti dell'IA; e come l'IA può essere sfruttata come motore per l'IA e il machine learning: strategie e framework per il processo decisionale. Modulo 5: Trasformazione aziendale guidata dall'intelligenza artificiale e identificazione delle opportunità Esplora le strategie di intelligenza artificiale e le potenziali ragioni di fallimento, costruisci contro acquista piattaforme, vari aspetti del futuro dell'intelligenza artificiale e come identificare e allineare le opportunità di intelligenza artificiale con le strategie di business. Modulo 6: Framework per lo sviluppo e la distribuzione di tecnologie AI e ML Sviluppa la tua conoscenza del ciclo di vita dell'apprendimento automatico; ingegneria delle caratteristiche e differenziazione tra dati nominali, ordinali e di testo; analizzare la valutazione del modello per quanto riguarda la formazione, la convalida e le metriche; distribuzione del modello e progettazione di database; e come la foresta casuale può migliorare gli alberi decisionali riducendo l'overfitting. Modulo 7: Etica Esaminare il concetto di etica e il suo significato per le organizzazioni; lo scopo e la rilevanza dei codici etici e delle linee guida per quanto riguarda AI e ML: Strategies and Frameworks for Decision-Making; affrontare le potenziali sfide legate all'etica e alle applicazioni industriali; e i valori e le idee relativi all'IA e al machine learning: strategie e framework per il processo decisionale, la tecnologia, i dati e l'etica. Modulo 8: Privacy e regolamentazione in AI e ML Immergiti nelle linee guida per l'etica e la fiducia relative all'IA, la governance normativa nello sviluppo e nell'implementazione dell'IA, le normative specifiche dell'IA, la protezione dei dati personali e l'impatto dell'IA sui diritti e gli obblighi dei dati, il ruolo dell'IA nell'eCommerce e la legalità della pubblicità e del marketing elettronici e come ideare un piano organizzativo per migliorare la conformità dell'IA. Casi studio Trasformazione guidata dall'analisi a Majid Al Futtaim Scopri come un conglomerato di stili di vita con ricavi annuali superiori a 9 miliardi di dollari ha progettato e impiegato una strategia di trasformazione basata sui dati e incentrata sul cliente per sbloccare nuove fonti di crescita e mitigare gli effetti della pandemia di Covid-19 sul business. Una start-up di deep learning potenzia l'Internet delle cose Scopri come Preferred Networks, Inc, una start-up specializzata in tecnologie di deep learning, si è differenziata all'inizio allineandosi alla potenza manifatturiera giapponese e portando il deep learning nell'Internet delle cose. Vispera: Intelligenza Visiva per il Retail Scopri come il fornitore di tecnologia di visione artificiale Vispera ha utilizzato la tecnologia e la sua analisi visiva automatizzata per aiutare le aziende di vendita al dettaglio e di beni di consumo in rapida evoluzione in tutto il mondo a ridurre al minimo le scorte, aumentare le vendite, ridurre i costi del personale e migliorare l'efficienza operativa. La strategia AI di TikTok: le ambizioni globali di ByteDance Scopri come ByteDance, la società dietro TikTok, ha sfruttato le capacità dell'IA incentrata sui consumatori per diventare una delle prime piattaforme digitali Big Tech cinesi ad avere successo al di fuori della Cina, in particolare negli Stati Uniti e in India. Programma Facoltà Sandeep R. Chandukala, Ph.D. Professore Associato di Marketing Sandeep è Professore Associato di Marketing. Prima di entrare in SMU, Sandeep ha lavorato presso 3M, e prima ancora ha lavorato come Jr Faculty Fellow presso la Kelley School of Business dell'Università dell'Indiana. Ha un dottorato di ricerca in Marketing (con una specializzazione in Statistica) presso la Ohio State University, MS (MAS) un MBA presso l'Università del Texas a Dallas e un Master in Ingegneria Informatica presso l'Università del Minnesota. Gli interessi di ricerca del Professore Associato Chandukala sono legati allo sviluppo di modelli quantitativi di comportamento dei consumatori utilizzando dati industriali. La sua ricerca si concentra principalmente sull'analisi al dettaglio. In particolare, comprendere e misurare l'impatto di promozioni, pubblicità e nuovi prodotti e proporre nuovi approcci per la segmentazione del mercato utilizzando i metodi bayesiani e Markov Chain Monte Carlo (MCMC). La sua ricerca è apparsa su Marketing Science, Journal of Marketing, Journal of Retailing, Marketing Letters e Customer Needs and Solutions. Il professore associato Chandukala ha ricevuto la borsa di studio Lee Kong Chian Research Fellowship nel 2016-17 ed è stato anche nella lista d'onore dell'insegnamento del preside per l'insegnamento post-laurea nel 2018. Hady W. Lauw, Ph.D. Professore Associato di Informatica; Direttore, Corso di Laurea (Informatica); Lee Kong Chian Fellow Il Dr. Hady W. Lauw è professore associato di Informatica presso la School of Computing Information Systems, dove insegna Strutture e algoritmi di dati, Sistemi di raccomandazione e Machine Learning. Guida il Preferito. Gruppo di ricerca sull'intelligenza artificiale, con interessi incentrati sul Web mining, nonché analisi delle preferenze e raccomandazioni. Ha ricevuto numerose prestigiose borse di studio come la National Research Foundation Fellowship, la Lee Kong Chian Fellowship e la Educational Research Fellowship. Dai Bing Tian, Ph.D. Professore Associato di Educazione Informatica; Direttore, MITB Programma di Intelligenza Artificiale L'assistente professore Dai Bing Tian ha ricoperto vari incarichi accademici presso la SMU dal 2010, tra cui ingegnere di ricerca, ricercatore e scienziato. Attualmente ricopre il ruolo di Assistant Professor of Computer Science Education e direttore del programma MITB di Intelligenza Artificiale. Prima del suo periodo alla SMU, l'assistente professore Dai Bing Tian è stato assistente di ricerca per la School of Computing presso la National University of Singapore, dove ha conseguito il dottorato di ricerca. Il professore assistente Dai Bing Tian ha insegnato corsi SMU relativi ai suoi interessi e competenze di ricerca, tra cui Computer come strumento di analisi, modellazione e analisi, progettazione e implementazione di algoritmi, apprendimento automatico e scienza e ingegneria dei dati. Il suo lavoro è apparso su riviste scientifiche, tra cui IEEE Transactions on Pattern Analysis e Machine Intelligence and Information Systems, oltre a oltre 20 atti di conferenze. Gary Chan Kok Yew Professore di Giurisprudenza Il professor Gary Chan è stato membro di facoltà presso la Singapore Management University per quasi due decenni, insegnando corsi su etica e responsabilità sociale, diritto dei torti, sistema legale, metodi e analisi, diritto sanitario ed etica medica, tra gli altri. Prima di entrare a far parte del mondo accademico nel 2002, ha lavorato come ufficiale giudiziario, avvocato aziendale e consulente legale interno. Ha conseguito diplomi post-laurea in giurisprudenza, filosofia e studi del sud-est asiatico e i suoi principali interessi di ricerca sono il Tort Law, il Singapore Legal System, il diritto sanitario e l'etica, compresa l'etica in relazione all'intelligenza artificiale e alla medicina. Warren B. Chik Professore Associato di Giurisprudenza; Vice Direttore, Centro per l'IA e la governance dei dati Il professore associato di diritto Warren Chik è il vicedirettore del Center for AI and Data Governance. Tiene corsi di diritto commerciale, diritto dello spettacolo, informatica e diritto alla SMU. Altri insegnamenti e interessi di ricerca includono la legge sulla protezione dei dati informatica e la legge sulla proprietà intellettuale. Attualmente, il professore associato di diritto Warren Chik sta ricercando e scrivendo trattati e articoli di riviste sul diritto delle tecnologie dell'informazione e sulla sua intersezione con la legge sul diritto d'autore e le normative sulla protezione dei dati in particolare. Percorso di apprendimento del programma 113 videoconferenze 40+ esempi di settore 19 Compiti 8 forum di discussione 4 Casi di studio Perché iscriversi ad AI e ML: strategie e framework per il processo decisionale? Le innovazioni della tecnologia digitale continuano a trasformare interi settori. Di queste innovazioni, l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) hanno avuto un impatto significativo sul modo in cui operano le aziende. Dalle start-up alle medie imprese alle grandi imprese, AI e ML vengono utilizzati per migliorare l'efficienza e la produttività; espandere le capacità e le opportunità commerciali; e sviluppare soluzioni innovative basate sui dati. 66% dei dirigenti di c-suite nota che le loro organizzazioni stanno già utilizzando l'intelligenza artificiale e la tecnologia di apprendimento automatico o stanno pianificando di investire in esse. fonte: Rapporto sulle tendenze della trasformazione digitale, 2020 50% degli intervistati riferisce che le proprie aziende hanno adottato l'IA in almeno una funzione aziendale. fonte: McKinsey Global Survey, 2020 USD 309 miliardi Si prevede che la dimensione globale del mercato AI/ML aumenterà di 251 miliardi di USD dal 2021 al 2026, superando i 309 miliardi di USD. Si prevede che l'APAC sperimenterà il CAGR in più rapida crescita durante questo periodo di previsione. fonte: MarketsandMarkets, 2020 Per chi è questo programma? Il programma è progettato per i professionisti che aspirano a saperne di più su AI e ML e le sue applicazioni in diversi settori. Industrie rappresentative e ruoli che possono trarre vantaggio includono: Settori: Servizi bancari e finanziari, sanità, istruzione, prodotti e servizi IT, consulenza, e-commerce, telecomunicazioni, vendita al dettaglio, beni di largo consumo Funzioni: Management Tecnologico, Direzione Generale, Operations, Finance, IT, Consulting Responsabile di: Sviluppo di soluzioni rapide e innovative attraverso pratiche tecnologiche Interpretazione e gestione dei dati Dirigere un'organizzazione, un business verticale e/o un'intera funzione Espansione del business/lancio di nuove divisioni Sfruttare le trattative aziendali utilizzando l'intelligenza artificiale e il machine learning Cercando di: Scopri le tecniche di AI/ML rilevanti per il settore Investire in progetti AI/ML che possono spostare la ricerca di prodotti/servizi più velocemente e con maggiore prevedibilità Puntare a nuovi segmenti di mercato e lavorare su nuove linee di business Migliorare l'implementazione organizzativa di prodotti/servizi -