Introduzione
Cos'è il programma Executive in Business Analytics?La rivoluzione digitale consente di prendere decisioni aziendali più accurate, utilizzando strumenti che traggono conclusioni dalla grande quantità di dati disponibili. Questo è ciò che viene chiamato analisi dei dati aziendali o analisi aziendale. Si tratta di una disciplina molto richiesta dal mercato del lavoro e con ottime prospettive di crescita.
Il suo obiettivo è formarsi sui principi dell'analisi e della sua applicazione ai problemi aziendali. È sviluppato con una metodologia pratica che combina l'acquisizione di capacità analitiche generali con lo studio dettagliato di casi reali di Marketing, Finanza, Risorse umane, Operazioni, Logistica, Strategia, Vendite e altre aree chiave per il business. Con questa combinazione, si ottengono le competenze professionali per facilitare il dialogo tra le aree tecniche e di business e costruire proposte di valore innovative basate sui dati.
processo di ammissioneRichiedi l'ammissione. Il processo inizia online, una volta che il candidato ha verificato di soddisfare i requisiti di idoneità per il Diploma. Allo stesso modo, è necessario allegare la documentazione dettagliata nella sezione "Requisiti e documentazione".
Conduci il colloquio personale. Il candidato effettuerà un colloquio personale con i responsabili del programma, nonché una prova tecnica faccia a faccia di analisi dei dati e ragionamento statistico.
Comunicazione e requisiti legali per l'accesso all'università. Il candidato sarà informato sugli esiti dell'ammissione entro un termine di circa 15 giorni dal completamento dei passaggi precedenti.
Formalizza la registrazione. Una volta ammesso, lo studente deve formalizzare l'iscrizione. Il processo ha inizio via web, ma è necessario consegnare il modulo di registrazione e la documentazione aggiuntiva alla Segreteria Generale entro i termini espressamente indicati al candidato.Appuntamenti importantiPresentazione delle candidature: dall'8 giugno.
Durata del corso: 23 ottobre 2020-17 aprile 2021.
Orario: venerdì dalle 16:30 alle 21:30 e sabato dalle 9:00 alle 14:00
Il corso si svolge presso l' ICADE business school (Calle Rey Francisco 4) per un semestre e le sessioni faccia a faccia avranno una tale periodicità che consente agli studenti di combinare questa formazione con la dedizione al lavoro. Inoltre, lo studente deve svolgere 5 ore settimanali di lavoro online.requisitiPer l'ammissione al corso verranno presi in considerazione i seguenti criteri di valutazione del merito:Il record accademico.
Esperienza lavorativa.
Risultato del test tecnico di analisi dei dati e ragionamento statistico.
Valutazione del colloquio personale.documentazioneInsieme al modulo di domanda debitamente compilato, devono essere presentati i seguenti documenti:Copia autenticata del titolo accademico di Laurea, Laurea Triennale o Laurea Magistrale.
Se stai attualmente studiando un programma a Comillas, una copia dell'iscrizione fatta per l'anno accademico in corso.
Nel caso di essere un ex studente della laurea, laurea, diploma o laurea magistrale dell'Università Comillas, fotocopia del titolo accademico corrispondente o ricevuta di pagamento delle tasse per la domanda di laurea (se non è già disponibile).
Fotocopia del DNI o del passaporto.
Curriculum vitaeMateriale per le lezioniLo studente è tenuto a portare in classe un laptop (non tablet), con sistema operativo Windows o MacOS, processore Core i5 o superiore, 8 GB di RAM e 1 TB di disco.Informazioni finanziarie e aiutiPrezzo del programma, 7.300 €. Tale pagamento è suddiviso in una prima erogazione di 1.240 € per l'iscrizione e 6 rate mensili di 1.010 €. L'importo per prenotare un posto è di € 1.240 "
Gli studenti e gli ex studenti Comillas riceveranno uno sconto del 25%.
Nel caso in cui sia presente più di uno studente della stessa azienda sono previsti altri sconti non cumulabili per quelli concessi dallo status di ex studente. Questi sono:10% per 2-3 studenti della stessa azienda.
20% per 4-5 studenti della stessa azienda.
25% per 6 o più partecipanti della stessa azienda.programma scolasticoprogrammaBusiness incentrato sui dati (3 ECTS)Introduzione a BigData
Strategia incentrata sui dati
Casi d'uso
La gestione delle operazioni
Gestione commerciale
Gestione del progetto BigDataModelli e statistiche (5 ECTS)Introduzione alla statistica
Introduzione a R
Analisi esplorativa
Modelli di apprendimento
Modelli senza supervisioneElaborazione dati e Big Data (3 ECTS)Introduzione a Python
Gestione del database
Hadoop, Spark
Strumenti di trading
Gestione e selezione dei fornitoriEstrazione di testo (2 ECTS)Text mining e analisi del sentiment
Analisi dei social networkBusiness Intelligence (2,5 ECTS)Introduzione alla BI
Datawarehouse e ingest
Schermo
UtensiliCasi applicati (3 ECTS)Storie di successo nell'utilizzo dei Big Data in diversi ambiti
Marketing
Risorse umane
Finanza
Operazioni e logistica
Strategia di gestioneRegolamento ed etica (1 ECTS)Quadro giuridico e casi di etica
Anonimizzazione delle informazioniTendenze e progetto finale (5.5 ECTS)Innovazione e tendenze future in BD
Progetto finale
