Corso Di Scienza Dei Dati

General Assembly

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Corso Di Scienza Dei Dati

General Assembly

Abilità

Usa Python per estrarre i set di dati e prevedere i pattern.

Standard di produzione

Costruisci modelli statistici - regressione e classificazione - che generano informazioni utilizzabili da dati grezzi.

La grande immagine

Padroneggia le basi dell'apprendimento automatico e sfrutta la potenza dei dati per prevedere le prospettive future.

Conosci il tuo team di supporto

La nostra eccellenza educativa è uno sforzo comunitario. Quando impari in GA, puoi sempre contare su un team di esperti interni per fornire assistenza e supporto, ogni volta che ne hai bisogno.

istruttori

Impara quadri, strumenti, vocabolario e buone pratiche di livello industriale da un insegnante il cui lavoro quotidiano comporta l'utilizzo di esperti.

Insegnanti

Assumere nuovo materiale non è sempre facile. Attraverso gli orari di ufficio e altri canali, i nostri TA sono qui per fornirti risposte, suggerimenti e altro ancora.

Produttori di corsi

I nostri alunni amano i loro produttori di corsi, che li hanno mantenuti motivati ​​durante tutto il corso. Puoi raggiungere il tuo per il supporto in qualsiasi momento.

Vedi cosa imparerai

Unità 1: Progettazione della ricerca e analisi dei dati esplorativi

  • Cos'è la scienza dei dati
    • Descrivi il programma del corso e stabilisci l'ambiente della classe
    • Rispondi alle domande: "Che cos'è la scienza dei dati? Quali ruoli esistono in Data Science?"
    • Definire il flusso di lavoro, gli strumenti e gli approcci utilizzati dagli scienziati di dati per analizzare i dati
  • Ricerca design e panda
  • Definire un problema e identificare set di dati appropriati utilizzando il flusso di lavoro di data science
  • Passeggiata attraverso il flusso di lavoro della scienza dei dati utilizzando un case study nella libreria di Pandas
  • Importa, formatta e pulisci i dati usando la libreria di Pandas
  • Statistiche fondamentali I
  • Utilizzare le librerie NumPy e Pandas per analizzare i set di dati utilizzando le statistiche di riepilogo di base: media, mediana, modalità, max, min, quartile, interquartile, intervallo, varianza, deviazione standard e correlazione
  • Crea la visualizzazione dei dati - grafici a dispersione, matrice di dispersione, grafico a linee, caratteri a scatola e istogrammi - per distinguere le caratteristiche e le tendenze in un set di dati
  • Identificare una distribuzione normale all'interno di un set di dati utilizzando le statistiche e la visualizzazione di riepilogo
  • Statistiche fondamentali II
  • Spiega la differenza tra causalità e correlazione
  • Testare un'ipotesi all'interno di un caso studio di esempio
  • Convalidare i risultati utilizzando l'analisi statistica (valori p, intervalli di confidenza)
  • Scelta dell'istruttore
  • Concentrati su un argomento selezionato dall'istruttore / classe per fornire informazioni più approfondite sull'analisi dei dati esplorativi

Unità 2: fondamenti della modellazione dei dati

  • Introduzione alla regressione
    • Definire la modellazione dei dati e la regressione lineare
    • Distinguere tra variabili categoriali e continue
    • Costruire un modello di regressione lineare utilizzando un set di dati che soddisfa l'assunto di linearità utilizzando la libreria di scikit-learn
  • Valutazione del modello in forma
  • Definire le metriche di regolarizzazione, bias e errori;
  • Valutare l'adattamento del modello utilizzando le funzioni di perdita tra cui errore assoluto medio, errore quadratico medio, errore quadratico medio quadrato
  • Seleziona i metodi di regressione basati su adattamento e complessità
  • Introduzione alla classificazione
  • Definire un modello di classificazione
  • Costruisci un K-Nearest Neighbours usando la libreria scikit-learn
  • Valutare e ottimizzare il modello usando metriche come accuratezza della classificazione / errore
  • Introduzione alla regressione logistica
  • Costruisci un modello di classificazione di regressione logistica usando la libreria di apprendimento di scikit
  • Descrivi la funzione sigmoidea, odds e odds ratio e come si relazionano alla regressione logistica
  • Valutare un modello utilizzando metriche quali accuratezza della classificazione, matrice di confusione, curve ROC / AOC e funzioni di perdita
  • Comunicare i risultati dalla regressione logistica
  • Spiegare il compromesso tra la precisione e il richiamo di un modello e articolare il costo dei falsi positivi rispetto ai falsi negativi.
  • Identificare le componenti di un rapporto sintetico e convincente e come si relazionano a specifici segmenti di pubblico / stakeholder
  • Descrivi la differenza tra la visualizzazione per le presentazioni e l'analisi dei dati esplorativi
  • Sessione di classe flessibile
  • Concentrati su un argomento selezionato dall'istruttore / classe per fornire informazioni più approfondite sulla modellazione dei dati

Unità 3: Scienza dei dati nel mondo reale

  • Alberi decisionali e foresta casuale
    • Descrivi la differenza tra alberi di regressione e classificazione e come interpretare questi modelli
    • Spiegare e comunicare i compromessi tra alberi decisionali e modelli di regressione
    • Costruisci alberi decisionali e foreste casuali usando la libreria di scikit-learn
  • Elaborazione del linguaggio naturale
  • Dimostrare come tokenize testo in lingua naturale utilizzando NLTK
  • Classifica e contrassegna i dati di testo non strutturati
  • Spiegare come costruire un modello di classificazione del testo usando NLTK
  • Riduzione della dimensionalità
  • Spiegare come eseguire una riduzione dimensionale utilizzando modelli tematici
  • Dimostrare come perfezionare i dati utilizzando l'assegnazione di dirichlet latente (LDA)
  • Estrarre informazioni da un set di dati di testo di esempio
  • Lavorare con i dati della serie storica
  • Spiega perché i dati delle serie temporali sono diversi da altri dati e come tenerne conto
  • Creare mezzi rotanti e tracciare i dati delle serie temporali utilizzando la libreria di Pandas
  • Eseguire l'autocorrelazione sui dati delle serie temporali
  • Creazione di modelli con dati di serie storiche
  • Decompone i dati delle serie temporali in componenti trend e residui
  • Convalidare e convalidare i dati da set di dati diversi
  • Utilizzare il modello ARIMA per prevedere e rilevare le tendenze nei dati delle serie temporali
  • Il valore dei database
  • Descrivi i casi d'uso per diversi tipi di database
  • Spiegare le differenze tra database relazionali e database basati su documenti
  • Scrivi semplici query di selezione per estrarre dati da un database e utilizzarli all'interno di Pandas
  • Andando avanti con la tua carriera di Data Science
  • Specificare modelli comuni utilizzati in diversi settori
  • Identificare i casi d'uso per modelli comuni
  • Discutere i prossimi passi e le risorse aggiuntive per l'apprendimento della scienza dei dati
  • Sessione di classe flessibile
  • Concentrati su un argomento selezionato dall'insegnante / classe per fornire informazioni più approfondite sulla scienza dei dati nel mondo reale
  • Presentazioni finali
  • Presentare la presentazione finale a colleghi, istruttori e relatori ospiti che identificheranno punti di forza e aree di miglioramento

Opzioni di finanziamento

Hai bisogno di assistenza per il pagamento? Le nostre opzioni di finanziamento ti consentono di concentrarti sui tuoi obiettivi anziché sulle barriere che ti impediscono di raggiungerli.

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Richiedere un prestito senza interessi fino a 18 mesi, o un prestito a tasso fisso fino a 48 mesi.⁵⁵Deve essere un cittadino di Hong Kong o un residente permanente.
Le opzioni di finanziamento variano in ogni mercato e sono disponibili solo per gli studenti accettati nei nostri programmi.
Contatta un addetto alle ammissioni locali per maggiori informazioni.

Questa scuola offre corsi di studio in:
  • Inglese


Ultimo aggiornamento January 17, 2018
Durata e prezzo
Questo corso è Obbligo di frequenza
Start Date
Data d'inizio
Agosto 2018
Settembre 2018
Duration
Durata
10 settimane
Part time
Price
Prezzo
3,950 USD
Information
Deadline
Locations
Australia - Sydney, Nuovo Galles del Sud
Data d'inizio : Gennaio 2019
Scadenza domanda Richiedi info
Data di conclusione Richiedi info
Australia - Brisbane, Queensland
Data d'inizio : Gennaio 2019
Scadenza domanda Richiedi info
Data di conclusione Richiedi info
Australia - Melbourne, Victoria
Data d'inizio : Gennaio 2019
Scadenza domanda Richiedi info
Data di conclusione Richiedi info
Regno Unito - Londra, Inghilterra
Data d'inizio : Agosto 2018
Scadenza domanda Richiedi info
Data di conclusione Richiedi info
Hong Kong - Hong Kong
Data d'inizio : Settembre 2018
Scadenza domanda Richiedi info
Data di conclusione Richiedi info
Singapore - Singapore
Data d'inizio : Agosto 2018
Scadenza domanda Richiedi info
Data di conclusione Richiedi info
Stati Uniti d'America - Arlington, Virginia
Data d'inizio : Settembre 2018
Scadenza domanda Richiedi info
Data di conclusione Richiedi info
Stati Uniti d'America - Los Angeles, California
Data d'inizio : Settembre 2018
Scadenza domanda Richiedi info
Data di conclusione Richiedi info
Stati Uniti d'America - San Francisco, California
Data d'inizio : Settembre 2018
Scadenza domanda Richiedi info
Data di conclusione Richiedi info
Stati Uniti d'America - Denver, Colorado
Data d'inizio : Settembre 2018
Scadenza domanda Richiedi info
Data di conclusione Richiedi info
Stati Uniti d'America - Washington, Distretto di Columbia
Data d'inizio : Settembre 2018
Scadenza domanda Richiedi info
Data di conclusione Richiedi info
Stati Uniti d'America - Atlanta, Georgia
Data d'inizio : Settembre 2018
Scadenza domanda Richiedi info
Data di conclusione Richiedi info
Stati Uniti d'America - Chicago, Illinois
Data d'inizio : Settembre 2018
Scadenza domanda Richiedi info
Data di conclusione Richiedi info
Stati Uniti d'America - Irvine, California
Data d'inizio : Settembre 2018
Scadenza domanda Richiedi info
Data di conclusione Richiedi info
Stati Uniti d'America - Boston, Massachusetts
Data d'inizio : Settembre 2018
Scadenza domanda Richiedi info
Data di conclusione Richiedi info
Stati Uniti d'America - New York, New York
Data d'inizio : Settembre 2018
Scadenza domanda Richiedi info
Data di conclusione Richiedi info
Data d'inizio : Febbraio 2019
Scadenza domanda Richiedi info
Data di conclusione Richiedi info
Data d'inizio : Marzo 2019
Scadenza domanda Richiedi info
Data di conclusione Richiedi info
Data d'inizio : Aprile 2019
Scadenza domanda Richiedi info
Data di conclusione Richiedi info
Stati Uniti d'America - Providence, Rhode Island
Data d'inizio : Settembre 2018
Scadenza domanda Richiedi info
Data di conclusione Richiedi info
Stati Uniti d'America - San Jose, California
Data d'inizio : Settembre 2018
Scadenza domanda Richiedi info
Data di conclusione Richiedi info
Stati Uniti d'America - Santa Monica, California
Data d'inizio : Settembre 2018
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Stati Uniti d'America - Seattle, Distretto di Columbia
Data d'inizio : Settembre 2018
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Data di conclusione Richiedi info
Stati Uniti d'America - Austin, Texas
Data d'inizio : Settembre 2018
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Data di conclusione Richiedi info
Stati Uniti d'America - Dallas, Texas
Data d'inizio : Settembre 2018
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Data di conclusione Richiedi info
Stati Uniti d'America - USA Online
Data d'inizio : Settembre 2018
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Dates
Agosto 2018
Regno Unito - Londra, Inghilterra
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Singapore - Singapore
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Settembre 2018
Stati Uniti d'America - Atlanta, Georgia
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Stati Uniti d'America - Austin, Texas
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Stati Uniti d'America - Boston, Massachusetts
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Stati Uniti d'America - Chicago, Illinois
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Stati Uniti d'America - Dallas, Texas
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Stati Uniti d'America - Denver, Colorado
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Stati Uniti d'America - Los Angeles, California
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Stati Uniti d'America - Santa Monica, California
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Stati Uniti d'America - Irvine, California
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Stati Uniti d'America - New York, New York
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Stati Uniti d'America - Providence, Rhode Island
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Stati Uniti d'America - San Francisco, California
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Stati Uniti d'America - San Jose, California
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Stati Uniti d'America - Seattle, Distretto di Columbia
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Stati Uniti d'America - Washington, Distretto di Columbia
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Stati Uniti d'America - Arlington, Virginia
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Hong Kong - Hong Kong
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Stati Uniti d'America - USA Online
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Gennaio 2019
Australia - Brisbane, Queensland
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Australia - Melbourne, Victoria
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Australia - Sydney, Nuovo Galles del Sud
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Febbraio 2019
Stati Uniti d'America - New York, New York
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Marzo 2019
Stati Uniti d'America - New York, New York
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Aprile 2019
Stati Uniti d'America - New York, New York
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