Corsi in Ingegneria e Tecnologia

Confronta 229 Corsi in Ingegneria e Tecnologia

Ingegneria e Tecnologia

Ci sono molti corsi in Ingegneria e Tecnologia situato a eccellenti istituzioni accademiche di tutto il mondo. I corsi in Ingegneria e in cerca di tTechnology spesso provengono da molti settori e industrie, come le società di information technology, società di ingegneria, i conglomerati privati ​​e pubblici e, più recentemente, televisione e media ha visto un numero crescente di professionisti con esperienza di ingegneria e tecnologia.

Corso di Ingegneria e tecnologia possono essere studiate in linea o in una classe, singolarmente o in combinazione con corsi di laurea. Ci sono una varietà di programmi e opzioni di corsi, come la programmazione, matematica, fisica, reti, e principi di ingegneria e teorie. Altri temi specifici possono riguardare l'intelligenza artificiale, sistemi automatizzati, e varie altre aree a seconda delle esigenze del singolo.

Se siete interessati ai corsi in Ingegneria e Tecnologia, allora date un'occhiata attraverso le opzioni del programma qui sotto per saperne di più. È inoltre possibile limitare la ricerca utilizzando le caselle di ricerca di cui sopra. Il passo successivo verso il personale e gli obiettivi professionali con corsi di Ingegneria e tecnologia!

Ulteriori informazioni

Corso Cgi (generato Dal Computer Immaginaria)

GrisArt Escuela Superior de Fotografía
Campus Part time 7 mesi October 2017 Spagna Barcellona

Grazie alle nuove tecnologie, la creazione di pratica fotografica e vivere un momento emozionante, con le costanti innovazioni e nuovi orizzonti, costringendo i fotografi di apprendimento continuo. [+]

Grazie alle nuove tecnologie, la creazione di pratica fotografica e vivere un momento emozionante, con le costanti innovazioni e nuovi orizzonti, costringendo i fotografi di apprendimento continuo. In alcuni settori, come nella pubblicità automotive, architettura e interior design, il cambiamento è già in atto e le immagini ultra-realistiche che si rivolgono a noi sono in molti casi disegni generati dal computer dai progettisti, ingegneri e architetti . Sono immagini CGI familiari, di foto e di movimento, applicate al cinema e in televisione. Questa rivoluzione, che gli autori definiscono unico limite, attualmente plasmare il mondo della pubblicità. Il loro uso, anche se non applicabile in tutti i campi, continua ad essere sempre più necessario, come generatore di nuove immagini o come integratore di questi CGI fotografica in ambienti reali. Il corso offerto da CGI GrisArt attinge alla vasta possibilità di creare immagini in 3D, ma lo fa in maniera selettiva, con le esigenze e le competenze dei fotografi. Essi scoprono il legame più diretto tra questa tecnologia e la fotografia convenzionale e compatibilità e possibilità. A tal fine, gli aspetti strettamente utili sviluppano, ad esempio, il layout fotocamera e la prospettiva, illuminazione, texturing o rendere l'immagine di output. L'applicazione verrà utilizzata programma MAXON Cinema 4D, a differenza di altre applicazioni equivalenti è caratterizzato da cordialità e la facilità d'uso della sua interfaccia. L'alto grado di qualità che offre le più recenti versioni di Advanced Render (C4D motore di rendering stesso) programma lo rende uno strumento molto interessante per i professionisti disposti ad avventurarsi in questo campo. Inoltre, conoscendo le esigenze del mercato, il corso comprende processo di apprendimento di lavorare con V-RAY, uno dei migliori motori esistenti rendering. Il focus del corso è molto pratico, in modo che gli studenti di familiarizzare con risoluzione di esercizi per approfondire la loro comprensione e la gestione, mentre sono addestrati a sviluppare la propria intuizione.... [-]


L'installazione E La Configurazione Di Windows 10

Kensington and Chelsea College
Campus A tempo pieno 1 settimana August 2017 Regno Unito Londra

Questo corso fornisce agli amministratori le conoscenze e le competenze necessarie per implementare e gestire Windows 10 desktop, dispositivi e applicazioni in un ambiente aziendale. Gli studenti imparano a pianificare e implementare Windows 10 implementazioni nelle grandi organizzazioni. [+]

competenze di business e di gestione sono essenziali per le persone che lavorano in tutti i settori. Se si desidera trovare il primo lavoro, guadagnare lo sviluppo professionale nel ruolo attuale, o prendere il passo successivo nella tua carriera, mettiamo a disposizione il know-how necessario. I corsi hanno una forte attenzione occupabilità, dando l'opportunità di apprendere nuove competenze e condividere idee. Presentazione del corso Questo corso fornisce agli amministratori le conoscenze e le competenze necessarie per implementare e gestire Windows 10 desktop, dispositivi e applicazioni in un ambiente aziendale. Gli studenti imparano a pianificare e implementare Windows 10 implementazioni nelle grandi organizzazioni. Gli studenti imparano anche le modalità di gestione di Windows 10 installazioni dopo la distribuzione di fornire l'identità sicura e l'accesso ai dati utilizzando tecnologie relative a Criteri di gruppo, di accesso remoto e registrazione del dispositivo. Per supportare una varietà di soluzioni di dispositivi e di gestione dei dati, Microsoft Azure Active Directory, Microsoft Intune, e di gestione di Microsoft Azure diritti vengono introdotti. Questi servizi sono parte della Enterprise Mobility Suite, che offre gestione di identità e accessi, e il dispositivo basato su cloud, l'applicazione e la gestione degli aggiornamenti. Inoltre, Enterprise Mobility Suite offre l'accesso ai dati più sicuro alle informazioni memorizzate sia nella nuvola e in posizione all'interno di reti aziendali. Campus: Chelsea Centro Orari: da lunedì a venerdì 9:00-17:30 [-]

La Tecnologia E Lo Stadio

The Lir National Academy of Dramatic Art at Trinity College Dublin.
Campus A tempo pieno 2 giorni February 2017 Repubblica d'Irlanda Dublino

Un seminario di due giorni che copre i principi e le pratiche in accendere una piccola produzione di teatro tra cui il sartiame e concentrandosi lanterne teatro, l'uso di effetti speciali, la programmazione della scrivania operativa e il funzionamento dei punti successivi. [+]

I migliori Corsi in Ingegneria e Tecnologia. Un seminario di due giorni che copre i principi e le pratiche in accendere una piccola produzione di teatro tra cui il sartiame e concentrandosi lanterne teatro, l'uso di effetti speciali, la programmazione della scrivania operativa e il funzionamento dei punti successivi. Il corso prevede sessioni pratiche e presentazioni da tutor. Giorno due si concentrerà sul sound design coprendo ciò che il suono è e come può essere gestito, i sistemi e le attrezzature e come utilizzarli, risoluzione dei problemi e le nozioni di base coinvolti nella creazione del suono per una piccola produzione teatrale. cancellazione La quota di corso completo è dovuta come accettazione di un'offerta di un posto sul corso. In caso di cancellazione più di due mesi prima della data di inizio del corso, una somma di 100 € verrà trattenuto per coprire i costi di amministrazione. In caso di cancellazione meno di due mesi prima della data di inizio del corso, la somma di € 250 sarà trattenuto. Un ritiro meno di un mese prima della data di inizio corso comporterà la perdita di tutta la quota. Requisiti delle applicazioni Ottima conoscenza della lingua inglese è essenziale. Un impegno per la puntualità, la disciplina e la preparazione è richiesto da ogni partecipante. Informazioni su cosa indossare, ecc verrà inviato ai candidati di successo una volta che sono stati accettati sul corso. [-]

Corso Di Apprendimento Automatico (intermedio)

Coursera
online Part time 8 mesi Iscrizioni aperte Stati Uniti d'America USA online

Questa specializzazione fornisce un'introduzione a base di caso alla eccitante, campo di alta domanda di apprendimento automatico. Imparerai ad analizzare insiemi di dati ampi e complessi, creare applicazioni in grado di fare previsioni a partire dai dati, e creare sistemi che si adattano e migliorare nel tempo. [+]

Questa specializzazione fornisce un'introduzione a base di caso alla eccitante, campo di alta domanda di apprendimento automatico. Imparerai ad analizzare insiemi di dati ampi e complessi, creare applicazioni in grado di fare previsioni a partire dai dati, e creare sistemi che si adattano e migliorare nel tempo. Nel progetto finale Capstone, applicherete la tua abilità per risolvere un originale, problema del mondo reale attraverso l'implementazione di algoritmi di apprendimento automatico. Corsi Fondazioni Machine Learning: un approccio caso di studio Non si dispone di dati e chiedo che cosa si può dire? Avete bisogno di una comprensione più profonda dei modi principali in cui l'apprendimento macchina può migliorare il vostro business? Vuoi essere in grado di conversare con gli specialisti su qualsiasi cosa, da regressione e la classificazione per sistemi di apprendimento e di raccomandazione profonde? In questo corso, si otterrà esperienza hands-on con apprendimento automatico da una serie di casi di studio concreti. Al termine del primo corso si avrà studiato come predire i prezzi delle case sulla base di caratteristiche a livello di casa, analizzare il sentimento da recensioni degli utenti, recuperare documenti di interesse, consigliare prodotti, e la ricerca di immagini. Attraverso esercizi pratici con questi casi d'uso, si sarà in grado di applicare i metodi di apprendimento automatico in una vasta gamma di settori. Questo primo corso tratta il metodo di apprendimento automatico come una scatola nera. Utilizzando questa astrazione, si concentrerà sulla comprensione compiti di interesse, abbinando questi compiti agli strumenti di apprendimento automatico, e la valutazione della qualità della produzione. In cicli successivi, si approfondiranno i componenti di questa scatola nera esaminando modelli e algoritmi. Insieme, questi pezzi costituiscono la pipeline di machine learning, che verrà utilizzato nello sviluppo di applicazioni intelligenti. Obiettivi formativi Alla fine di questo corso, si sarà in grado di: - identificare potenziali applicazioni di apprendimento automatico in pratica. - Descrivere le differenze fondamentali nelle analisi abilitati dalla regressione, classificazione e clustering. - Selezionare l'attività di apprendimento automatico appropriato per una potenziale applicazione. - Applicare la regressione, la classificazione, il clustering, il recupero, sistemi di raccomandazione, e l'apprendimento profondo. - Rappresentare i dati come le caratteristiche per servire come input per modelli di apprendimento automatico. - Valutare la qualità del modello in termini di metriche di errore rilevanti per ogni attività. - Utilizzare un set di dati per adattarsi a un modello per analizzare i nuovi dati. - Costruire un'applicazione end-to-end che utilizza l'apprendimento automatico al suo interno. - Attuare queste tecniche in Python. Machine Learning: Regressione Caso di studio - Previsione Housing prezzi nel nostro primo studio caso, prevedere i prezzi delle case, si creerà modelli che prevedono un valore continuo (prezzo) da funzioni di input (metratura, numero di camere da letto e bagni, ...). Questo è solo uno dei molti luoghi dove può essere applicato regressione. Altre applicazioni spaziano da predire gli esiti di salute nel campo della medicina, i prezzi delle azioni nel campo della finanza, e il consumo di energia nel calcolo ad alte prestazioni, ad analizzare quali regolatori sono importanti per l'espressione genica. In questo corso, potrete esplorare modelli di regressione lineare regolarizzati per il compito di previsione e la selezione delle funzioni. Sarete in grado di gestire grandi insiemi di caratteristiche e tra i modelli di varia complessità. Sarà inoltre analizzare l'impatto degli aspetti dei dati e - come valori anomali - sui modelli e le previsioni selezionati. Per montare questi modelli, si implementare algoritmi di ottimizzazione in grado di scalare a grandi insiemi di dati. Obiettivi formativi Alla fine di questo corso, si sarà in grado di: - Descrivere l'ingresso e l'uscita di un modello di regressione. - Confrontare e contrapporre pregiudizi e la varianza nella modellazione dei dati. - Stima dei parametri del modello utilizzando algoritmi di ottimizzazione. - I parametri di sintonia con la convalida incrociata. - Analizzare le prestazioni del modello. - Descrivere il concetto di scarsità e come porta a soluzioni sparse LASSO. - Distribuire metodi per selezionare tra i modelli. - Sfruttare il modello per formare previsioni. - Costruire un modello di regressione per prevedere i prezzi usando un set di dati abitazioni. - Attuare queste tecniche in Python. Machine Learning: Classificazione Casi di studio: Analisi Sentiment & Loan previsione di default nel nostro caso di studio sull'analisi sentimento, si creerà modelli che predicono una classe (positivo / sentimento negativo) da funzioni di input (testo delle recensioni, informazioni del profilo utente, ...). Nel nostro studio secondo caso per questo corso, inadempienza di previsione, si affronteranno i dati finanziari, e prevedere quando un prestito è probabile che sia rischioso o sicuro per la banca. Questi compiti sono un esempio di classificazione, una delle zone più utilizzate di apprendimento automatico, con una vasta gamma di applicazioni, tra cui il targeting degli annunci, di individuazione dello spam, la diagnosi medica e la classificazione delle immagini. In questo corso, si creerà classificatori che forniscono prestazioni di state-of-the-art su una varietà di compiti. Potrai acquisire familiarità con le tecniche di maggior successo, che sono più ampiamente utilizzati nella pratica, tra cui regressione logistica, alberi decisionali e aumentando. Inoltre, si sarà in grado di progettare e implementare gli algoritmi sottostanti che possono imparare questi modelli in scala, utilizzando stocastica salita gradiente. Si implementare queste tecniche sul mondo reale, su larga scala le attività di apprendimento automatico. Sarà inoltre affrontare compiti importanti che si dovranno affrontare in applicazioni reali di ML, tra cui la gestione dei dati mancanti e la misurazione di precisione e richiamare per valutare un classificatore. Questo corso è hands-on, ricco di azione, e pieno di visualizzazioni e le illustrazioni di come queste tecniche si comporteranno su dati reali. Abbiamo incluso anche il contenuto opzionale in ogni modulo, che coprono argomenti avanzati per chi vuole andare ancora più a fondo! Obiettivi di apprendimento: Al termine di questo corso, si sarà in grado di: - Descrivere l'ingresso e l'uscita di un modello di classificazione. - Affrontare entrambi i problemi di classificazione binarie e multiclasse. - Attuare un modello di regressione logistica per la classificazione su larga scala. - Creazione di un modello non lineare utilizzando alberi decisionali. - Migliorare le prestazioni di qualsiasi modello utilizzando amplificazione. - Scala i vostri metodi con stocastica gradiente di salita. - Descrivere i confini decisionali sottostanti. - Costruire un modello di classificazione per prevedere il sentimento in una recensione del prodotto set di dati. - Analizzare i dati finanziari per prevedere inadempienze. - Utilizzare tecniche di manipolazione dei dati mancanti. - Valutare i vostri modelli utilizzando metriche di precisione di richiamo. - Attuare queste tecniche in Python (o nella lingua di vostra scelta, anche se Python è altamente raccomandato). Machine Learning: Clustering & Retrieval Casi di studio: la ricerca dei documenti simili Un lettore è interessato a uno specifico articolo di notizie e si desidera trovare articoli simili a raccomandare. Qual è il giusto concetto di somiglianza? Inoltre, cosa succede se ci sono milioni di altri documenti? Ogni volta che si desidera un recuperare un nuovo documento, non è necessario per la ricerca in tutti gli altri documenti? Come si fa a gruppi di documenti simili insieme? Come si fa a scoprire nuovi temi emergenti che i documenti coprono? In questo terzo caso di studio, ricerca di documenti simili, si esaminerà algoritmi di similarità-based per il recupero. In questo corso, si esaminerà anche rappresentazioni strutturati per descrivere i documenti nel corpus, compresi i modelli di appartenenza misti, come ad esempio l'assegnazione di Dirichlet latente (LDA) clustering e. Si implementare aspettativa di massimizzazione (EM) per imparare i raggruppamenti di documenti, e vedere come scalare i metodi con MapReduce. Obiettivi formativi Alla fine di questo corso, si sarà in grado di: - Creare un sistema di recupero dei documenti utilizzando K-vicini vicini. - Identificare i vari parametri di similarità per i dati di testo. - Ridurre i calcoli in k-vicino ricerca prossimo utilizzando KD-alberi. - Produrre più vicini approssimati utilizzando località hashing sensibili. - Confrontare e contrapporre compiti di apprendimento supervisionato e non supervisionato. - Documenti Cluster per argomento utilizzando k-means. - Descrivere come parallelizzare k-means utilizzando MapReduce. - Esaminare approcci di clustering probabilistici che utilizzano modelli miscele. - Montare una miscela di modello gaussiano con aspettativa di massimizzazione (EM). - Eseguire la modellazione appartenenza mista utilizzando latente allocazione Dirichlet (LDA). - Descrivere le fasi di un campionatore Gibbs e come utilizzare la sua uscita per trarre conclusioni. - Confrontare e le tecniche di inizializzazione contrasto di obiettivi di ottimizzazione non convessa. - Attuare queste tecniche in Python. Machine Learning: di raccomandazione Systems & dimensionalità Riduzione Caso di studio: raccomandare prodotti Come funziona Amazon consiglia prodotti che potrebbe essere interessato ad acquistare? Come Netflix decidere quali film o spettacoli televisivi si potrebbe desiderare di vedere? E se sei un nuovo utente, dovrebbe Netflix consiglia solo i film più popolari? Chi si potrebbe formare un nuovo collegamento con Facebook o LinkedIn? Queste domande sono endemiche per la maggior parte delle industrie di servizi basati su, e alla base del concetto di filtraggio collaborativo e dei sistemi di raccomandazione distribuiti per risolvere questi problemi. In questo quarto caso di studio, potrete esplorare queste idee nel contesto di raccomandare prodotti basati su recensioni dei clienti. In questo corso, potrete esplorare le tecniche di riduzione dimensionalità per la modellazione di dati ad alta dimensionale. Nel caso dei sistemi di raccomandazione, i dati sono rappresentati come le relazioni utente-prodotto, con potenzialmente milioni di utenti e centinaia di migliaia di prodotti. Si implementare matrice fattorizzazione e modelli a fattori latenti per il compito di prevedere nuove relazioni utente-prodotto. Potrai anche utilizzare le informazioni sui prodotti e sui lato agli utenti di migliorare le previsioni. Obiettivi formativi Alla fine di questo corso, si sarà in grado di: - Creazione di un sistema di filtraggio collaborativo. - Ridurre la dimensionalità dei dati utilizzando SVD, PCA, e le proiezioni casuali. - Eseguire la matrice di fattorizzazione utilizzando coordinate discesa. - Distribuire modelli a fattori latenti come un sistema di raccomandazione. - Gestire il problema di avviamento a freddo utilizzando le informazioni lato. - Esaminare un'applicazione raccomandazione del prodotto. - Attuare queste tecniche in Python. Machine Learning Capstone: un'applicazione intelligente con l'apprendimento profondo Vi siete mai chiesti come un recommender prodotto è costruito? Come si può dedurre il sentimento sottostante da recensioni? Come si può estrarre informazioni da immagini per trovare prodotti visivamente simili a raccomandare? Come si costruisce un'applicazione che fa tutte queste cose in tempo reale, e offre un'esperienza utente front-end? Questo è quello che si costruirà in questo corso! Utilizzando quello che hai imparato su machine learning finora, si costruirà un sistema di raccomandazione generale dei prodotti che fa molto di più che trovare prodotti simili Sarà combinare immagini dei prodotti con descrizioni dei prodotti e le loro recensioni per creare un'applicazione intelligente veramente innovativo. Probabilmente avete sentito che Deep Learning sta facendo notizia in tutto il mondo come una delle tecniche più promettenti nel machine learning, in particolare per l'analisi dei dati di immagine. Con ogni settore dedicando risorse per sbloccare il potenziale di apprendimento profondo, per essere competitivi, si vuole utilizzare questi modelli in compiti come il tagging delle immagini, riconoscimento di oggetti, il riconoscimento vocale, e l'analisi del testo. In questo Capstone, potrete costruire modelli di apprendimento profonde con reti neurali, esplorare quello che sono, che cosa fanno, e come. Per rimuovere la barriera introdotto da progettazione, la formazione, e le reti di regolazione, e di essere in grado di raggiungere alte prestazioni con i dati meno marcati, si dovrà anche costruire classificatori di apprendimento profonde su misura per il vostro compito specifico utilizzando modelli pre-addestrati, che noi chiamiamo caratteristiche profonde . Come un pezzo di base di questo progetto chiave di volta, si realizzerà un modello di apprendimento profondo per un'immagine basata su raccomandazione del prodotto. Sarà quindi combinare questo modello visivo con le descrizioni testuali di prodotti e informazioni da recensioni di costruire un eccitante, delle applicazioni end-to-end intelligente che fornisce una nuova esperienza di scoperta del prodotto. Sarà quindi distribuirlo come un servizio, che è possibile condividere con i tuoi amici e potenziali datori di lavoro. Obiettivi formativi Alla fine di questa chiave di volta, si sarà in grado di: - Esplora un set di dati di prodotti, recensioni e immagini. - Costruire una di raccomandazione del prodotto. - Descrivere come un modello di rete neurale è rappresentata e come esso codifica funzioni non lineari. - Combinare diversi tipi di livelli e funzioni di attivazione per ottenere prestazioni migliori. - Utilizzare pre-formato modelli, come caratteristiche profonde, per le nuove attività di classificazione. - Descrivere come questi modelli possono essere applicati in computer vision, analisi del testo e il riconoscimento vocale. - Utilizzare le funzioni visive per trovare i prodotti agli utenti desiderano. - Incorporare recensione sentimento nella raccomandazione. - Costruire un'applicazione end-to-end. - Distribuire come servizio. - Attuare queste tecniche in Python. [-]

Corso Di Tecnico Avionica

Avionica
Campus Part time 3 mesi September 2017 Stati Uniti d'America Orlando

Avionica Orlando offre formazione continua professionale e licenze richieste da enti federali per esercitare e praticare la professione di avionica. Cerchiamo di mettere insieme una rappresentazione di tale gruppo di professionisti in America Latina. L'industria aeronautica si avvicina la nostra associazione cerca di personale avionica addestrati da noi a lavorare in aziende come certificato e FCC licenza avionica tecnici. [+]

I migliori Corsi in Ingegneria e Tecnologia. Informazioni sul programma Avionica Orlando offre formazione continua professionale e licenze richieste da enti federali per esercitare e praticare la professione di avionica. Cerchiamo di mettere insieme una rappresentazione di tale gruppo di professionisti in America Latina. L'industria aeronautica si avvicina la nostra associazione cerca di personale avionica addestrati da noi a lavorare in aziende come certificato e FCC licenza avionica tecnici. La formazione che offriamo è un il tipo di formazione lavoro (OJT) di formazione, non teorica, dura 3 mesi (due giorni alla settimana). Include: Esami per le licenze FCC, certificati di completamento della formazione, si preparano e aggiornano i nostri membri riprende, assistenza per le opportunità di lavoro e di un abbonamento 1 anno con la nostra associazione. La formazione comprende recensioni e test per 2 dei più importanti licenze della Federal Communications Commission (FCC) e l'appartenenza di un anno dei tecnici dell'Associazione Avionics, Inc. anche noi siamo l'unico capo esaminatore della FCC nello Stato della Florida. Questa formazione on the job (OJT) tratterà argomenti quali: Elettronico di navigazione Strumenti di Comunicazione Educazione tecnica per la sicurezza aerea Controllo di qualità Fattore umano tutto ciò che riguarda più recente tecnologia aeronautica noto come "New Generation" [-]

Programma Di Sviluppo Del Gioco Oxford Gap Anno (per Le Età 17-19)

Oxford Royale Academy
Campus A tempo pieno August 2017 Regno Unito Oxford Yarnton

Game Development Programme Oxford Gap Year (età 17-19) [+]

dettagli di alloggio Gli studenti saranno alloggiati in camere singole e doppie, sia nel maniero storico e nelle annessi moderni. I bagni sono in comune tra alcuni studenti. studenti e studentesse saranno separati dal corridoio e / o scale. Protezione e sicurezza nel campus Nel maniero, gli studenti sono supervisionati dal direttore del programma, che implementa la gestione giorno per giorno del programma. Il direttore è assistito da un team di consulenti che molto spesso sono gli attuali membri della Università di Oxford. I Consiglieri assicurano che gli studenti sono seguiti pastorale, culturale e sociale durante il loro programma. Gli studenti sono in grado di parlare in modo informale e francamente ai Consiglieri, al fine di sollevare preoccupazioni o per discutere le applicazioni universitari. Il maniero ha un paio di membri del personale residenziale che vivono in loco per tutto il programma e sono in grado di aiutare gli studenti a qualsiasi ora del giorno o della notte. [-]

Esperto Di Big Data

Universidad Pontificia De Salamanca
Campus A tempo pieno 1 anno October 2017 Spagna Salamanca

In dati del mondo di oggi continuamente, navigazione internet, spostamento in città, rendendo gli acquisti di carta che utilizzano i servizi pubblici vengono generati, [+]

I migliori Corsi in Ingegneria e Tecnologia. Descrizione del programma Nel mondo di oggi i dati continuamente generato, navigare in internet, spostamento in città, rendendo gli acquisti di carta che utilizzano i servizi pubblici ... La quantità di dati continua a crescere, e solo quelle organizzazioni in grado di convertire questi dati in conoscenza e il valore stanno per essere in grado di sopravvivere e crescere in un ambiente sempre più competitivo. In questo corso di specializzazione in 'Big Data' saranno studiati e applicati a casi reali di strumenti Telefónica R & S e più importante per le tecnologie 'Big Data'. Obiettivi Incontrare nuove metodologie per l'analisi di grandi quantità di dati generati da applicazioni come Twitter, il social networking, tecnologie biomediche etc. Conoscere gli strumenti di programmazione più utilizzati per sviluppare applicazioni nel campo della 'Big Data' e di analizzare dati complessi. Conoscere le caratteristiche e lavorare con applicazioni reali che generano grandi quantità di dati e richiedono lo sviluppo di strumenti avanzati 'data mining'. priorità alle applicazioni che lavorano al centro di Telefónica I + D volontà. Implementate utilizzando i prototipi studiati linguaggi e strumenti che forniscono soluzioni per aprire problemi nelle applicazioni di 'Big Data'. priorità alle questioni a termine per Telefónica I + D volontà. profili professionali Analista dati scienziato dati Informazioni Systems Engineer curricula Modulo I: Tecniche di memorizzazione e l'analisi dei dati Introduzione e motivazione Le tecnologie di memorizzazione dei dati Analisi dei dati con R Linguaggi di programmazione: Python Modulo II: Linguaggi di programmazione e tecnologie per i Big Data Python per l'analisi dei dati Introduzione alla Hadoop componenti dell'ecosistema Hadoop FILATO: Hadoop 2.0 Apache Spark Open Data e Open Government documenti Indicizzatori: elasticsearch L'importanza di visualizzazione dei dati Modulo III: Strumenti e tecniche di visualizzazione tecnologie di visualizzazione dei dati d3.js CAPSTONE PROGETTO Modulo IV: Progetto 'Big Data' Progetto su un vero e proprio caso di 'Big Data' Metodologia seminari (200h) ad alto contenuto pratico Progetti su applicazioni in cui Telefónica R & S di lavoro per ogni argomento progetto finale su un problema reale Durata e prezzo Data di inizio: Ottobre 2016 Durata: Da ottobre a giugno Prezzo: 1.500 Posti disponibili: 30 Località: Salamanca Contatto: mmartinmac@upsa.es [-]

Corso di Formazione Avanzata in Web Design

IED – Istituto Europeo di Design Rome
Campus Part time 7 mesi March 2017 Italia Roma

Il corso forma la figura professionale del Web Designer, capace di progettare creativamente siti orientati all’utente attraverso il web design e l’architettura delle informazioni, il copywriting, lo sviluppo software e l’usabilità e l’accessibilità. Questo know-how è utile anche per le applicazioni per smartphone. In questo contesto il web advertising è fondamentale per integrare l’attività di progettazione dei siti comunicazione con strumenti di keyword advertising e di web analytics, per indicizzare i siti su i motori di ricerca e aumentarne la reperibilità e la reputation. [+]

QUESTO PROGRAMMA E' INSEGNATO IN ITALIANO Metodologia Didattica Il corso è concepito come un laboratorio creativo e produttivo e si avvale di professionisti del settore dei Media digitali: Art Director, Web Designer, Manager, Tecnici del settore internet e Agenzie web. L’attività didattica è integrata da progetti con committenti reali, dove applicare la progettazione dei siti e la loro realizzazione e pubblicazione. Area Design Una fase importante della progettazione su internet sono gli elementi di contenuto che formeranno la struttura comunicativa del sito web in relazione al design. Area Comunicazone e Media Nella formazione del Web Media Designer si apprendono i contenuti e le tecniche di mercato relative ad internet. Area Tecnologie L’utilizzo di tecnologie software avanzate per realizzare siti altamente interattivi in cui gli utenti possono modificare e aggiornare i contenuti. Tecnologie hardware e software per la rete per la configurazione dei server e della rete. Area Diritti e Copyright Il settore del Web Media Designer si avvale di nuovi modelli di tutela dei diritti e della proprietà intellettuale con licenze flessibili e modificabili. Obiettivi Formativi Sapere - conoscere le tecniche di web design per creare siti orientati all’utente; - conoscere i programmi software per realizzare tecnicamente i siti web; - conoscere le tecniche di advertising e comunicazione web. Fare - produrre siti innovativi in base alle specifiche del web design e del web 3.0; - realizzare siti usabili e accessibili, collaborativi e condivisi per prodotti e servizi; - realizzare campagne con le tecniche dell’advertising online (SEO e SEM, Analytics). [-]

Istituzione Di Ingegneri Strutturali (istructe) Appartenenza Noleggiate (cm) Classe Di Preparazione Esame - A Tempo Parziale

University of Bolton
Campus Part time 20 settimane August 2017 Regno Unito Bolton

Il corso è aperto a tutti gli ingegneri strutturali che vogliono sviluppare le loro competenze per includere la progettazione schema strutturale. Si presume che tutti gli ingegneri che si iscrivono al corso hanno una buona conoscenza del design dei materiali strutturali primarie. Il corso prevede metodi manuali di analisi e calcoli di progettazione manuali. Essa incoraggia inoltre l'utilizzo di mano disegnato schizzi concettuali ei dettagli schizzo. Durante il corso, utilizzare ... [+]

I migliori Corsi in Ingegneria e Tecnologia. Institution of Structural Engineers (IStructE) Chartered (CM) di preparazione all'esame Class - a tempo parziale Vi è una differenza significativa tra un ingegnere junior che può effettuare la progettazione di singoli elementi strutturali e un ingegnere senior che può identificare i problemi di ingegneria e risolverli con soluzioni strutturali valide nel campo di applicazione di un brief di progetto, tenendo conto della stabilità strutturale, resistenza , estetica e costo. Uno degli scopi di questo corso è quello di aiutare i giovani ingegneri nel loro viaggio per diventare ingegneri senior. Il corso è aperto a tutti gli ingegneri strutturali che vogliono sviluppare le loro competenze per includere la progettazione schema strutturale. Si presume che tutti gli ingegneri che si iscrivono al corso hanno una buona conoscenza del design dei materiali strutturali primarie. Il corso prevede metodi manuali di analisi e calcoli di progettazione manuali. Essa incoraggia inoltre l'utilizzo di mano disegnato schizzi concettuali ei dettagli schizzo. Durante il corso, l'uso sarà fatto di domande precedenti dall'esame IStructE CM in tutorial per consentire ai tecnici di praticare nuove tecniche apprese al corso. Ci sarà una lunga giornata di finto esame dove sarà data ai candidati la possibilità, in condizioni di esame per prendere un recente esame (probabilmente l'esame dello scorso anno). Sarà poi dato Opportunità per la marcatura dei pari e la discussione degli script finti esami (o altri script portati alla sessione). Marks non saranno ceduti dai leader di sessione e l'esame finto non è obbligatoria. Il corso comprende temi quali la tecnica di esame, la gestione del tempo e l'assegnazione marchio, nonché le opportunità di allenare con esercitazioni. In una seduta, inviteremo uno o due ingegneri che sedevano e superato l'esame di recente a parlare della loro esperienza dell'esame, dare loro suggerimenti per strategie di preparazione adeguati e rispondere ad alcune delle domande che i candidati di difficoltà. Due delle sessioni sono destinati per la progettazione di ponti; tuttavia i seguenti argomenti sono esclusi dal corso: Offshore Engineering, silos, ciminiere, torri d'acqua e problemi sismici / dinamici. Infine, come il corso è esercizio e tutorial di base, i candidati che hanno messo il massimo sforzo in loro contributi sarà ottenere il massimo dal corso. "Si ottiene ciò che si mette dentro." Requisiti per l'ammissione I candidati devono possedere BSc (Hons) o BEng (Hons) Ingegneria Civile o Ingegneria Strutturale e di essere in procinto di completare Professional Review Interview del IStructE. [-]

Programma Di Analisi Web Superiore

Spain Business School
online & campus combinato 6 mesi January 2017 Spagna Madrid

tutte le persone che vogliono sapere come si comportano gli utenti attraverso i loro siti web e altri dispositivi vengono affrontati: quali sezioni che visitano di più, che condividono contenuti, che faranno un acquisto, ma rimpianti all'ultimo? tempo? ... e di ottimizzare i loro siti. [+]

A chi è rivolto: tutte le persone che vogliono sapere come si comportano gli utenti attraverso i loro siti web e altri dispositivi vengono affrontati: quali sezioni che visitano di più, che condividono contenuti, che faranno un acquisto, ma rimpianti all'ultimo? tempo? ... e di ottimizzare i loro siti. Obiettivi: Imparare a misurare i risultati di vendite, conversioni ... Saper analizzare i comportamenti che gli utenti si trovano sul web. Mastering analisi dei social media. Imparare a ottenere una migliore esperienza utente. La fedeltà del cliente. Ordine del giorno: MODULO 1 - tecnologica Ambiente e legali MODULO 2 - Introduzione alla analitica Modulo 3 - Obiettivi e strategie di un sito web MODULO 4 - Google Analytics I MODULO 5 - Google Analytics II MODULO 6 - Social Media Analytics Modulo 7 - Analisi di E-Commerce Modulo 8 - Analytics Adobe / Omniture MODULO 9 - Excel per gli analisti MODULO 10 - indirizzo Comunicazione MODULO 11 FINE DEL PROGRAMMA. Sempre accompagnati dal vostro esperto, il tutor del progetto e il dirigente scolastico. Informazioni aggiuntive: Gli studenti che desiderano hanno la possibilità di stage in grandi aziende. Questa formazione può essere finanziato dalla Fondazione Tripartita. È possibile finanziare il programma a rate, senza interessi. I programmi di studio sono progettati e tenuti da professionisti riconosciuti del settore. insegnanti eccezionali Matias Ezequiel - esperto consulente senior presso Deloitte Digital. Andrés Menchero - Dati e Analisi presso BMind Sales Consultant Maker Company SL Alex Gibelalde - Fondatore a Boostit - Consulenza digitale. Gorka Goikoetxea - SEO, SEM e analisi digitali in Aukera. Paco García Bravo - Digital & Ecommerce Direttore Lékué-Docente. Oscar Rodriguez - Consulente Indipendente in Marketing e Digital Analytics in IDAnalitica.com [-]

One Year Course in Car Design Tools

Scuola Politecnica di Design SPD
Campus A tempo pieno 10 mesi October 2017 Italia Milano

Il Corso One Year in Car Design Tools offre un’esperienza teorico-pratica di approccio alla progettazione di un veicolo con un focus specifico sull’auto. Può costituire un percorso propedeutico al Master in Transportation e Car Design... [+]

I migliori Corsi in Ingegneria e Tecnologia. Il Corso One Year in Car Design Tools offre un’esperienza teorico-pratica di approccio alla progettazione di un veicolo con un focus specifico sull’auto. Può costituire un percorso propedeutico al Master in Transportation e Car Design. DESCRIZIONE E OBIETTIVI Il programma prende in analisi le strategie di sviluppo e pianificazione di un mezzo di trasporto e presenta gli strumenti e le principali tecniche di progettazione in ambito automotive. Il corso è indirizzato a candidati con background accademico che desiderano acquisire gli strumenti essenziali per comprendere il processo di design in ambito automobilistico e avvicinare una professione costituita da un ventaglio di saperi in stretta relazione tra loro. Grazie a una combinazione equilibrata di istruzione tecnica e training progettuale, il programma offre la possibilità di intraprendere un percorso professionale verso alcune tra le carriere più affascinanti e competitive nel mondo del design. DURATA DEL CORSO Il corso OneYear dura un anno accademico da ottobre a luglio. La frequenza è obbligatoria e a tempo pieno e comprende la partecipazione a lezioni, esercitazioni e visite e lo studio individuale. [-]

Naturalmente - OSHA Formazione Costruzione Di 10 Ore

Bermuda College
Campus A tempo pieno 2 giorni September 2017 Bermuda Hamilton

L'OSHA-10 ore Construction Training è un corso di due giorni (2) progettato per fornire imprese di costruzione, i loro supervisori e lavoratori, con autorevoli conoscenze in materia di sicurezza e salute nel settore delle costruzioni. Offre una panoramica educativo delle dieci aree più comuni di preoccupazione per la sicurezza. [+]

L'OSHA-10 ore Construction Training è un corso di due giorni (2) progettato per fornire imprese di costruzione, i loro supervisori e lavoratori, con autorevoli conoscenze in materia di sicurezza e salute nel settore delle costruzioni. Offre una panoramica educativo delle dieci aree più comuni di preoccupazione per la sicurezza. La formazione OSHA 10 ore non è considerato come un trattamento esaustivo di tutte le questioni di sicurezza e di salute legati al settore delle costruzioni. Formazione supplementare può essere fornito per specifiche questioni legate al lavoro. I seguenti argomenti saranno coperti; Introduzione alla OSHA Protezione anticaduta Sicurezza elettrica Protezione antincendio Equipaggiamento di protezione personale Gru e Rigging Rischi per la salute SDS ponteggi Scale e scalette Scavi Assessment & Evaluation Corso sarà facilitata da Derreck KJ Bean Master, (Ingegneria Gestionale).; (OSHA 10 ore. Edilizia / 30 hr. Industria Generale), University of South Florida; BS, (Construction Engineering Technology) (Summa Cum Laude), Florida A & M University.; (Train-the-Trainer, 40 hr. HAZWOPER), Eastern Iowa Community College. Date Lunedì - 7: 00-9: 00 Giovedì - 7: 00-9: 00 pm Sabato - 09:30 am-3: 00 PM VACANZE - No Class PAGAMENTO E CANCELLAZIONI POLITICA Il pagamento deve essere ricevuto non meno di sette (7) giorni prima della data di inizio del corso. dichiaranti sostitutivi possono essere denominati in qualsiasi momento. Un rimborso completo sarà dato se una notifica di 72 ore di anticipo. Se non si annulla entro la politica di 72 ore o di scegliere di non partecipare, sei responsabile per l'intero pagamento. [-]

Gestione Della Sicurezza Delle Informazioni

Fanshawe College
Campus o online A tempo pieno 1 anno September 2017 Canada London

Information Security Management è un programma di laurea progettato per fornire agli studenti un approccio olistico alla sicurezza dei sistemi informativi in ​​quanto si applica alle imprese. [+]

I migliori Corsi in Ingegneria e Tecnologia. Information Security Management Offerto come un programma di formazione a distanza on-line e in un formato aula faccia a faccia * Proteggere il futuro del settore in più rapida crescita! Information Security Management è un programma di laurea progettato per fornire agli studenti un approccio olistico alla sicurezza dei sistemi informativi in ​​quanto si applica alle imprese. Il programma fornirà una conoscenza generale dei concetti di sicurezza e di concentrarsi sulle migliori pratiche del settore per la sicurezza delle informazioni. Potrete acquisire le conoscenze necessarie per gestire sia gli aspetti strategici e operativi della sicurezza delle informazioni, e di sviluppare le competenze per identificare le vulnerabilità per le imprese di attuazione salvaguardie efficaci per ridurre al minimo i rischi a livelli accettabili. Durante l'anno, imparerete aspetti pratici dettagliate di sicurezza quali l'analisi dei rischi, verifiche di vulnerabilità, scrivendo le politiche di sicurezza, l'implementazione dei controlli di accesso, e l'esecuzione di controlli di sicurezza. I laureati dovrebbero avere posizioni come analisti della sicurezza, responsabile della sicurezza, informazioni revisore dei conti di sicurezza, analista di sicurezza della rete informatica, specialista della sicurezza tecnica, e minaccia di rischio / specialista di sicurezza vulnerabilità. * Le classi sono consegnati on-line e faccia a faccia nel campus. Full-time o part-time studenti hanno la possibilità di vedere dal vivo e webcast interattivi o frequentano le lezioni faccia a faccia nel campus. Tutti i webcast saranno registrati e archiviati in modo da poter rivedere il materiale e imparare al proprio ritmo. Gli studenti potranno richiedere l'accesso a un computer e di Internet, preferibilmente ad alta velocità se partecipare on-line, e gli studenti richiedono un computer portatile adatto se frequentare faccia a faccia classi. Scuola accademico: Information Technology Campus: Campus London (LC) Programma di consegna: Day Time, Full Time, online Tipo di programma: Certificate, Graduate Disponibile per studenti internazionali ?: Sì Requisiti di ammissione A due o tre anni di college diploma, o una laurea O Accettabile combinazione di esperienza lavorativa e di istruzione post-secondaria, come giudicato dal Collegio sia equivalente a quanto sopra Requisiti di lingua inglese I richiedenti la cui prima lingua non è inglese saranno tenuti a dimostrare la conoscenza della lingua inglese da uno dei seguenti metodi: A 12 Grade college o università Streaming Streaming Inglese credito di scuola secondaria superiore dell'Ontario, o equivalente, a seconda Requisiti di ammissione del programma Test di inglese come lingua straniera (TOEFL) prova con un punteggio minimo di 570 per il test cartaceo (PBT), o 88 per il test basato su Internet (iBT), con i risultati dei test negli ultimi due anni Internazionale Testing System Lingua Inglese (IELTS) prova con un punteggio complessivo di 6,5, con nessun punteggio inferiore a 6,0 in una delle quattro bande, con i risultati dei test negli ultimi due anni Canadian Academic English Language (CAEL) prova con un punteggio complessivo di 70 con punteggio non inferiore a 60 in una delle quattro bande, con i risultati dei test negli ultimi due anni Una lingua Inglese Evaluation (ELE) a Fanshawe College di con un punteggio minimo del 75% in tutte le sezioni del test, con i risultati dei test negli ultimi due anni Preparazione accademica consigliato Precedente affari o IT istruzione post-secondaria e / o di formazione e / o esperienza di lavoro. Criteri di selezione Richiedente Se il numero di candidati ammissibili supera gli spazi disponibili nel programma, i criteri di selezione saranno Richiedente: Preferenza per i residenti permanenti di Ontario Ricevimento della domanda da 1 febbraio (Dopo questa data, Fanshawe Collegio valuterà i candidati in un primo arrivato, primo servito fino a quando il programma è completo) Achievement nei Requisiti di ammissione Altre informazioni Le lezioni vengono consegnati on-line e faccia a faccia nel campus. A tempo pieno e part-time studenti hanno la possibilità di guardare webcast dal vivo e interattive o frequentare le lezioni faccia a faccia nel campus per la maggior parte dei corsi. Tutti i webcast saranno registrati e archiviati in modo gli studenti possono rivedere il materiale e imparare al proprio ritmo. Gli studenti potranno richiedere l'accesso a un computer e di Internet, preferibilmente ad alta velocità se partecipare on-line, e gli studenti richiedono un computer portatile adatto come da specifiche se partecipare a faccia a faccia classi. Costi approssimativi Un computer portatile è essere acquistato dallo studente frequentando il formato aula faccia a faccia. È necessaria una portatile o un computer con microfono, altoparlante e connessione internet per gli studenti che frequentano online. Il costo delle attrezzature è incluso nelle spese generali indicati nel tariffario. È inclusa la tariffa laboratorio CONNECT di 75,00 $ per termine accademico nei supplementari Quote Programma indicati nel tariffario. Questa tassa consente di coprire i costi connessi con la consegna del programma di mobile computing CONNECT. La quota di laboratorio CONNECT è OSAP ammissibile. Gli studenti non devono acquistare un computer portatile o software fino a quando il Collegio pubblica le configurazione, modelli, titoli di software e versioni consigliate per questo anno accademico. Opportunità di lavoro Questo programma prepara laureati per sfruttare le crescenti opportunità nel campo della sicurezza dell'informazione. I laureati saranno una risorsa per qualsiasi reparto supporto informatico o specificamente come parte di una squadra di sicurezza, in quasi tutti i settori di attività. Successivamente, con la base giusta esperienza, i laureati possono aspettarsi di trovare opportunità degli analisti della sicurezza e consulenti, o in ruoli di gestione della sicurezza. Avrebbero ottenere posizioni come analisti della sicurezza, informazioni revisore sicurezza, analista di sicurezza della rete informatica, specialista della sicurezza tecnica, e minaccia di rischio / specialista di sicurezza vulnerabilità. [-]

Scuola Estiva Delle Tecnologie Dell'informazione: Applicata La Modellazione E La Gestione Della Conoscenza

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University
Campus 11 giorni July 2017 Federazione Russa San Pietroburgo

Il corso introduce l'essenza della Unified Modeling Language (UML) e offre agli studenti la comprensione dei principi della conoscenza modelli di rappresentazione costruzione a sistemi di intelligenza artificiale. [+]

Il corso introduce l'essenza del Unified Modeling Language (UML) e offre agli studenti la comprensione dei principi della conoscenza modelli di rappresentazione costruzione a sistemi di intelligenza artificiale. Modellazione Applicata Il corso introduce l'essenza della Unified Modeling Language (UML). Esso comprende una descrizione dettagliata della versione recente di lingua e raccomandazioni pratiche come modellare sistemi di programmi applicativi. Il corso costituisce un vantaggio competitivo a lungo termine per gli studenti. La questione è competenze nelle tecnologie di programmazione ordinarie diventano obsoleti in un anno o due, ma l'UML è valida per decenni. Knowledge Management e Tecnologie semantiche Il corso è rivolto a studenti universitari e laureati che studiano le tecnologie dell'informazione e discipline limitrofe. L'obiettivo primario del corso è quello di presentare i metodi pratici di acquisizione delle conoscenze, la strutturazione, la rappresentanza e la diffusione utilizzando tecnologie semantiche. Il corso inizia con una panoramica del concetto di conoscenza, categorie principali e differenze dai dati. Esso comprende l'acquisizione delle conoscenze, metodi conoscenze strutturazione (mind mapping, mappe concettuali, ecc), basi di rappresentazione della conoscenza e di ingegneria ontologica, di ricerca semantica e la diffusione della conoscenza. Esso descrive inoltre le tecnologie di web semantico e dati collegati, discutere la differenza tra processi di conoscenza e processi di gestione della conoscenza, fornisce una panoramica di software per la gestione della conoscenza e analisi di casi di studio. Particolare attenzione sarà dedicata alla trasformazione delle conoscenze in management consulting, dove l'architettura enterprise e la conoscenza strategia di business sono a fuoco. Civilization russo L'obiettivo principale del corso è quello di fornire agli studenti una conoscenza coerente del contesto storico della Russia rilevante per le sue realtà degli ultimi decenni, di analizzare le principali linee di teoria e caratteristiche della sua attuazione pratica di trasformazione del paese alle ultime fasi dell'esperimento comunista e post -comunista smantellamento caotico del paese, di divulgare e valutare i successi e gli insuccessi di ricette ultra-liberiste per la modernizzazione post-comunista e le sue caratteristiche più importanti, contribuendo così a una migliore comprensione della fase attuale della Russia di sviluppo. Attività culturali incluse - Tour della città di notte e festa sulla barca - Picnic sulla spiaggia del golfo di Finlandia [-]

Accademia Professionale Di Laurea (AP) In Tecnologia IT

Dania Academy, University of Applied Sciences
Campus A tempo pieno 2 anni August 2017 Danimarca Viborg

IT tecnologia è più di bit e byte. Coinvolgere gli utenti in IT, gestione e pianificazione richiede competenze nelle vendite, innovazione, comunicazione e marketing. Questo programma si occupa di affari e della tecnologia, nonché studi di carattere generale e si prepara per due ruoli principali: il consulente e il tecnico. [+]

I migliori Corsi in Ingegneria e Tecnologia. Il IT tecnologia AP Degree è un programma di due anni ha insegnato a Viborg. IT tecnologia è più di bit e byte. Coinvolgere gli utenti in IT, gestione e pianificazione richiede competenze nelle vendite, innovazione, comunicazione e marketing. Questo programma si occupa di affari e della tecnologia, nonché studi di carattere generale e si prepara per due ruoli principali: il consulente e il tecnico. Il grado IT-Technology AP durata di due anni, composto da quattro semestri e corrispondente ad un totale di 120 crediti. aree soggette generale: Comune I sistemi elettronici (7,5 ECTS) sistemi tecnologici di comunicazione (7,5 ECTS) Software devlopment (5 CFU) L'azienda (10 ECTS) la specializzazione della rete sistemi di tecnologia di rete (35 ECTS) funzioni di consulenza e di consulenza (10) ECTC specializzazione Elettronica Sistemi elettronici (20 ECTS) Sistemi Embedded (25 ECTS) Specializzazione incl. elementi opzionali sono pari a 15 ECTS (vedi maggiori dettagli sotto elementi). Durante la 4 ° semestre si completerà un periodo di formazione pratica (15 ECTS) e fare il vostro progetto di esame finale (15 ECTS). È possibile scegliere tra le due direzioni di studio; Rete: Questa direzione studio è per gli studenti che desiderano lavorare professionalmente con la pianificazione, consulenza, progettazione e realizzazione nei settori di IT e di rete. Otterrete le seguenti competenze; Risolvere soluzioni basate complesso in relazione alla consultazione, l'amministrazione, la gestione operativa, il monitoraggio, la manutenzione e la sicurezza. Otterrete la capacità di gestire compiti pratici e connessi alle imprese da un punto di vista complesso e analitico. Il progetto finale sarà in collaborazione con un business di consulenza IT. Elettronica: Questa direzione di studio è per coloro che desiderano lavorare con lo sviluppo, progettazione, costruzione e collaudo di prodotti, prototipi e tecniche di produzione. Otterrete le seguenti competenze; Sviluppo, costruzione e produzione di elettronica, e imparare a risolvere i compiti pratici e connessi alle imprese da un punto di vista complesso e analitico. Il progetto finale sarà in collaborazione con un business che sviluppa e / o produce prodotti con dispositivi elettronici. NB - La specializzazione Elettronica è offerto solo se più di 15 studenti sono ammessi al programma Elettronica Opportunità di lavoro Il grado IT-Technology si qualifica per lavori come: IT Project Manager Consulente IT tecnico di rete Requisiti di ingresso: formazione professionale Rilevante o di istruzione secondaria superiore (pari al livello di ingresso universitario) La matematica livello minimo C Inglese a livello superiore paragonabile a livello di inglese B di un esame secondaria superiore danese. Conoscenza della lingua inglese I candidati internazionali devono superare un livello internazionale approvato test *. Accettiamo queste prove con i seguenti punteggi minimi: IELTS: 6.0 TOEFL basato su Internet: 80 Carta TOEFL base: 550 Test Cambridge: CAE: A, B o C di grado Oxford Placement Test: 140 (min 70 in ogni parte.) Oxford online Placement Test: B2 (min 70 in ogni parte.) TOEIC: 700 I candidati in possesso esami di ammissione nordici, un esame di maturità internazionale o candidati che hanno l'inglese come lingua madre sono esenti da tale obbligo. Di solito ci saranno limitazioni di ammissione sulla captazione per tutti gli studenti. Ci sarà la priorità agli studenti con esperienza di lavoro e le raccomandazioni pertinenti. * (Il test è preso nel paese di origine o di residenza del richiedente - non a Dania). [-]