Corsi in Informatica

Confronta 73 Corsi in Informatica

Informatica

Nel campo della Computer Science, un dipendente 's set di competenze deve essere costantemente aggiornata e ampliata. Linguaggi di programmazione fluttuano nella popolarità di anno in anno, e nuovi progressi sono realizzati in rete e tecnologie di sicurezza. Il completamento di un corso breve o di un programma certificato dimostra la conoscenza dei più recenti strumenti e concetti, e può dare un netto vantaggio in un mercato del lavoro competitivo. Corsi di informatica sono offerti a istituti scolastici di tutto il mondo. Se avete intenzione di studiare nel tuo paese d'origine, o in cerca di un'esperienza di studio internazionale, dovrebbe essere facile trovare un corso appropriato nella propria area di interesse. Gli studenti possono scegliere tra argomenti specialistici tra cui i linguaggi di programmazione, networking, sicurezza informatica, e dello sviluppo multimediale. Questi corsi di studio spesso possono essere presi singolarmente, altre volte, sono offerti in combinazione con un corso di laurea. Corsi di Informatica variano notevolmente in natura.Alcuni sono studiati in linea, e alcuni sono presentati in una classe. Molti corsi portano a un certificato al loro completamento, che può essere utile quando si cerca un lavoro. Sia che si ri 'nuovo al mondo della tecnologia dell'informazione, o stanno cercando di progredire nella tua carriera esistente, il completamento di un corso può solo migliorare le vostre opzioni. Scorrere i programmi qui sotto per trovare il giusto corso di Informatica per il proprio paese e settore di studio!

Ulteriori informazioni

Corso Cgi (generato Dal Computer Immaginaria)

GrisArt Escuela Superior de Fotografía
Campus Part time 7 mesi October 2017 Spagna Barcellona

Grazie alle nuove tecnologie, la creazione di pratica fotografica e vivere un momento emozionante, con le costanti innovazioni e nuovi orizzonti, costringendo i fotografi di apprendimento continuo. [+]

Grazie alle nuove tecnologie, la creazione di pratica fotografica e vivere un momento emozionante, con le costanti innovazioni e nuovi orizzonti, costringendo i fotografi di apprendimento continuo. In alcuni settori, come nella pubblicità automotive, architettura e interior design, il cambiamento è già in atto e le immagini ultra-realistiche che si rivolgono a noi sono in molti casi disegni generati dal computer dai progettisti, ingegneri e architetti . Sono immagini CGI familiari, di foto e di movimento, applicate al cinema e in televisione. Questa rivoluzione, che gli autori definiscono unico limite, attualmente plasmare il mondo della pubblicità. Il loro uso, anche se non applicabile in tutti i campi, continua ad essere sempre più necessario, come generatore di nuove immagini o come integratore di questi CGI fotografica in ambienti reali. Il corso offerto da CGI GrisArt attinge alla vasta possibilità di creare immagini in 3D, ma lo fa in maniera selettiva, con le esigenze e le competenze dei fotografi. Essi scoprono il legame più diretto tra questa tecnologia e la fotografia convenzionale e compatibilità e possibilità. A tal fine, gli aspetti strettamente utili sviluppano, ad esempio, il layout fotocamera e la prospettiva, illuminazione, texturing o rendere l'immagine di output. L'applicazione verrà utilizzata programma MAXON Cinema 4D, a differenza di altre applicazioni equivalenti è caratterizzato da cordialità e la facilità d'uso della sua interfaccia. L'alto grado di qualità che offre le più recenti versioni di Advanced Render (C4D motore di rendering stesso) programma lo rende uno strumento molto interessante per i professionisti disposti ad avventurarsi in questo campo. Inoltre, conoscendo le esigenze del mercato, il corso comprende processo di apprendimento di lavorare con V-RAY, uno dei migliori motori esistenti rendering. Il focus del corso è molto pratico, in modo che gli studenti di familiarizzare con risoluzione di esercizi per approfondire la loro comprensione e la gestione, mentre sono addestrati a sviluppare la propria intuizione.... [-]


Corso Di Apprendimento Automatico (intermedio)

Coursera
online Part time 8 mesi Iscrizioni aperte Stati Uniti d'America USA online

Questa specializzazione fornisce un'introduzione a base di caso alla eccitante, campo di alta domanda di apprendimento automatico. Imparerai ad analizzare insiemi di dati ampi e complessi, creare applicazioni in grado di fare previsioni a partire dai dati, e creare sistemi che si adattano e migliorare nel tempo. [+]

Questa specializzazione fornisce un'introduzione a base di caso alla eccitante, campo di alta domanda di apprendimento automatico. Imparerai ad analizzare insiemi di dati ampi e complessi, creare applicazioni in grado di fare previsioni a partire dai dati, e creare sistemi che si adattano e migliorare nel tempo. Nel progetto finale Capstone, applicherete la tua abilità per risolvere un originale, problema del mondo reale attraverso l'implementazione di algoritmi di apprendimento automatico. Corsi Fondazioni Machine Learning: un approccio caso di studio Non si dispone di dati e chiedo che cosa si può dire? Avete bisogno di una comprensione più profonda dei modi principali in cui l'apprendimento macchina può migliorare il vostro business? Vuoi essere in grado di conversare con gli specialisti su qualsiasi cosa, da regressione e la classificazione per sistemi di apprendimento e di raccomandazione profonde? In questo corso, si otterrà esperienza hands-on con apprendimento automatico da una serie di casi di studio concreti. Al termine del primo corso si avrà studiato come predire i prezzi delle case sulla base di caratteristiche a livello di casa, analizzare il sentimento da recensioni degli utenti, recuperare documenti di interesse, consigliare prodotti, e la ricerca di immagini. Attraverso esercizi pratici con questi casi d'uso, si sarà in grado di applicare i metodi di apprendimento automatico in una vasta gamma di settori. Questo primo corso tratta il metodo di apprendimento automatico come una scatola nera. Utilizzando questa astrazione, si concentrerà sulla comprensione compiti di interesse, abbinando questi compiti agli strumenti di apprendimento automatico, e la valutazione della qualità della produzione. In cicli successivi, si approfondiranno i componenti di questa scatola nera esaminando modelli e algoritmi. Insieme, questi pezzi costituiscono la pipeline di machine learning, che verrà utilizzato nello sviluppo di applicazioni intelligenti. Obiettivi formativi Alla fine di questo corso, si sarà in grado di: - identificare potenziali applicazioni di apprendimento automatico in pratica. - Descrivere le differenze fondamentali nelle analisi abilitati dalla regressione, classificazione e clustering. - Selezionare l'attività di apprendimento automatico appropriato per una potenziale applicazione. - Applicare la regressione, la classificazione, il clustering, il recupero, sistemi di raccomandazione, e l'apprendimento profondo. - Rappresentare i dati come le caratteristiche per servire come input per modelli di apprendimento automatico. - Valutare la qualità del modello in termini di metriche di errore rilevanti per ogni attività. - Utilizzare un set di dati per adattarsi a un modello per analizzare i nuovi dati. - Costruire un'applicazione end-to-end che utilizza l'apprendimento automatico al suo interno. - Attuare queste tecniche in Python. Machine Learning: Regressione Caso di studio - Previsione Housing prezzi nel nostro primo studio caso, prevedere i prezzi delle case, si creerà modelli che prevedono un valore continuo (prezzo) da funzioni di input (metratura, numero di camere da letto e bagni, ...). Questo è solo uno dei molti luoghi dove può essere applicato regressione. Altre applicazioni spaziano da predire gli esiti di salute nel campo della medicina, i prezzi delle azioni nel campo della finanza, e il consumo di energia nel calcolo ad alte prestazioni, ad analizzare quali regolatori sono importanti per l'espressione genica. In questo corso, potrete esplorare modelli di regressione lineare regolarizzati per il compito di previsione e la selezione delle funzioni. Sarete in grado di gestire grandi insiemi di caratteristiche e tra i modelli di varia complessità. Sarà inoltre analizzare l'impatto degli aspetti dei dati e - come valori anomali - sui modelli e le previsioni selezionati. Per montare questi modelli, si implementare algoritmi di ottimizzazione in grado di scalare a grandi insiemi di dati. Obiettivi formativi Alla fine di questo corso, si sarà in grado di: - Descrivere l'ingresso e l'uscita di un modello di regressione. - Confrontare e contrapporre pregiudizi e la varianza nella modellazione dei dati. - Stima dei parametri del modello utilizzando algoritmi di ottimizzazione. - I parametri di sintonia con la convalida incrociata. - Analizzare le prestazioni del modello. - Descrivere il concetto di scarsità e come porta a soluzioni sparse LASSO. - Distribuire metodi per selezionare tra i modelli. - Sfruttare il modello per formare previsioni. - Costruire un modello di regressione per prevedere i prezzi usando un set di dati abitazioni. - Attuare queste tecniche in Python. Machine Learning: Classificazione Casi di studio: Analisi Sentiment & Loan previsione di default nel nostro caso di studio sull'analisi sentimento, si creerà modelli che predicono una classe (positivo / sentimento negativo) da funzioni di input (testo delle recensioni, informazioni del profilo utente, ...). Nel nostro studio secondo caso per questo corso, inadempienza di previsione, si affronteranno i dati finanziari, e prevedere quando un prestito è probabile che sia rischioso o sicuro per la banca. Questi compiti sono un esempio di classificazione, una delle zone più utilizzate di apprendimento automatico, con una vasta gamma di applicazioni, tra cui il targeting degli annunci, di individuazione dello spam, la diagnosi medica e la classificazione delle immagini. In questo corso, si creerà classificatori che forniscono prestazioni di state-of-the-art su una varietà di compiti. Potrai acquisire familiarità con le tecniche di maggior successo, che sono più ampiamente utilizzati nella pratica, tra cui regressione logistica, alberi decisionali e aumentando. Inoltre, si sarà in grado di progettare e implementare gli algoritmi sottostanti che possono imparare questi modelli in scala, utilizzando stocastica salita gradiente. Si implementare queste tecniche sul mondo reale, su larga scala le attività di apprendimento automatico. Sarà inoltre affrontare compiti importanti che si dovranno affrontare in applicazioni reali di ML, tra cui la gestione dei dati mancanti e la misurazione di precisione e richiamare per valutare un classificatore. Questo corso è hands-on, ricco di azione, e pieno di visualizzazioni e le illustrazioni di come queste tecniche si comporteranno su dati reali. Abbiamo incluso anche il contenuto opzionale in ogni modulo, che coprono argomenti avanzati per chi vuole andare ancora più a fondo! Obiettivi di apprendimento: Al termine di questo corso, si sarà in grado di: - Descrivere l'ingresso e l'uscita di un modello di classificazione. - Affrontare entrambi i problemi di classificazione binarie e multiclasse. - Attuare un modello di regressione logistica per la classificazione su larga scala. - Creazione di un modello non lineare utilizzando alberi decisionali. - Migliorare le prestazioni di qualsiasi modello utilizzando amplificazione. - Scala i vostri metodi con stocastica gradiente di salita. - Descrivere i confini decisionali sottostanti. - Costruire un modello di classificazione per prevedere il sentimento in una recensione del prodotto set di dati. - Analizzare i dati finanziari per prevedere inadempienze. - Utilizzare tecniche di manipolazione dei dati mancanti. - Valutare i vostri modelli utilizzando metriche di precisione di richiamo. - Attuare queste tecniche in Python (o nella lingua di vostra scelta, anche se Python è altamente raccomandato). Machine Learning: Clustering & Retrieval Casi di studio: la ricerca dei documenti simili Un lettore è interessato a uno specifico articolo di notizie e si desidera trovare articoli simili a raccomandare. Qual è il giusto concetto di somiglianza? Inoltre, cosa succede se ci sono milioni di altri documenti? Ogni volta che si desidera un recuperare un nuovo documento, non è necessario per la ricerca in tutti gli altri documenti? Come si fa a gruppi di documenti simili insieme? Come si fa a scoprire nuovi temi emergenti che i documenti coprono? In questo terzo caso di studio, ricerca di documenti simili, si esaminerà algoritmi di similarità-based per il recupero. In questo corso, si esaminerà anche rappresentazioni strutturati per descrivere i documenti nel corpus, compresi i modelli di appartenenza misti, come ad esempio l'assegnazione di Dirichlet latente (LDA) clustering e. Si implementare aspettativa di massimizzazione (EM) per imparare i raggruppamenti di documenti, e vedere come scalare i metodi con MapReduce. Obiettivi formativi Alla fine di questo corso, si sarà in grado di: - Creare un sistema di recupero dei documenti utilizzando K-vicini vicini. - Identificare i vari parametri di similarità per i dati di testo. - Ridurre i calcoli in k-vicino ricerca prossimo utilizzando KD-alberi. - Produrre più vicini approssimati utilizzando località hashing sensibili. - Confrontare e contrapporre compiti di apprendimento supervisionato e non supervisionato. - Documenti Cluster per argomento utilizzando k-means. - Descrivere come parallelizzare k-means utilizzando MapReduce. - Esaminare approcci di clustering probabilistici che utilizzano modelli miscele. - Montare una miscela di modello gaussiano con aspettativa di massimizzazione (EM). - Eseguire la modellazione appartenenza mista utilizzando latente allocazione Dirichlet (LDA). - Descrivere le fasi di un campionatore Gibbs e come utilizzare la sua uscita per trarre conclusioni. - Confrontare e le tecniche di inizializzazione contrasto di obiettivi di ottimizzazione non convessa. - Attuare queste tecniche in Python. Machine Learning: di raccomandazione Systems & dimensionalità Riduzione Caso di studio: raccomandare prodotti Come funziona Amazon consiglia prodotti che potrebbe essere interessato ad acquistare? Come Netflix decidere quali film o spettacoli televisivi si potrebbe desiderare di vedere? E se sei un nuovo utente, dovrebbe Netflix consiglia solo i film più popolari? Chi si potrebbe formare un nuovo collegamento con Facebook o LinkedIn? Queste domande sono endemiche per la maggior parte delle industrie di servizi basati su, e alla base del concetto di filtraggio collaborativo e dei sistemi di raccomandazione distribuiti per risolvere questi problemi. In questo quarto caso di studio, potrete esplorare queste idee nel contesto di raccomandare prodotti basati su recensioni dei clienti. In questo corso, potrete esplorare le tecniche di riduzione dimensionalità per la modellazione di dati ad alta dimensionale. Nel caso dei sistemi di raccomandazione, i dati sono rappresentati come le relazioni utente-prodotto, con potenzialmente milioni di utenti e centinaia di migliaia di prodotti. Si implementare matrice fattorizzazione e modelli a fattori latenti per il compito di prevedere nuove relazioni utente-prodotto. Potrai anche utilizzare le informazioni sui prodotti e sui lato agli utenti di migliorare le previsioni. Obiettivi formativi Alla fine di questo corso, si sarà in grado di: - Creazione di un sistema di filtraggio collaborativo. - Ridurre la dimensionalità dei dati utilizzando SVD, PCA, e le proiezioni casuali. - Eseguire la matrice di fattorizzazione utilizzando coordinate discesa. - Distribuire modelli a fattori latenti come un sistema di raccomandazione. - Gestire il problema di avviamento a freddo utilizzando le informazioni lato. - Esaminare un'applicazione raccomandazione del prodotto. - Attuare queste tecniche in Python. Machine Learning Capstone: un'applicazione intelligente con l'apprendimento profondo Vi siete mai chiesti come un recommender prodotto è costruito? Come si può dedurre il sentimento sottostante da recensioni? Come si può estrarre informazioni da immagini per trovare prodotti visivamente simili a raccomandare? Come si costruisce un'applicazione che fa tutte queste cose in tempo reale, e offre un'esperienza utente front-end? Questo è quello che si costruirà in questo corso! Utilizzando quello che hai imparato su machine learning finora, si costruirà un sistema di raccomandazione generale dei prodotti che fa molto di più che trovare prodotti simili Sarà combinare immagini dei prodotti con descrizioni dei prodotti e le loro recensioni per creare un'applicazione intelligente veramente innovativo. Probabilmente avete sentito che Deep Learning sta facendo notizia in tutto il mondo come una delle tecniche più promettenti nel machine learning, in particolare per l'analisi dei dati di immagine. Con ogni settore dedicando risorse per sbloccare il potenziale di apprendimento profondo, per essere competitivi, si vuole utilizzare questi modelli in compiti come il tagging delle immagini, riconoscimento di oggetti, il riconoscimento vocale, e l'analisi del testo. In questo Capstone, potrete costruire modelli di apprendimento profonde con reti neurali, esplorare quello che sono, che cosa fanno, e come. Per rimuovere la barriera introdotto da progettazione, la formazione, e le reti di regolazione, e di essere in grado di raggiungere alte prestazioni con i dati meno marcati, si dovrà anche costruire classificatori di apprendimento profonde su misura per il vostro compito specifico utilizzando modelli pre-addestrati, che noi chiamiamo caratteristiche profonde . Come un pezzo di base di questo progetto chiave di volta, si realizzerà un modello di apprendimento profondo per un'immagine basata su raccomandazione del prodotto. Sarà quindi combinare questo modello visivo con le descrizioni testuali di prodotti e informazioni da recensioni di costruire un eccitante, delle applicazioni end-to-end intelligente che fornisce una nuova esperienza di scoperta del prodotto. Sarà quindi distribuirlo come un servizio, che è possibile condividere con i tuoi amici e potenziali datori di lavoro. Obiettivi formativi Alla fine di questa chiave di volta, si sarà in grado di: - Esplora un set di dati di prodotti, recensioni e immagini. - Costruire una di raccomandazione del prodotto. - Descrivere come un modello di rete neurale è rappresentata e come esso codifica funzioni non lineari. - Combinare diversi tipi di livelli e funzioni di attivazione per ottenere prestazioni migliori. - Utilizzare pre-formato modelli, come caratteristiche profonde, per le nuove attività di classificazione. - Descrivere come questi modelli possono essere applicati in computer vision, analisi del testo e il riconoscimento vocale. - Utilizzare le funzioni visive per trovare i prodotti agli utenti desiderano. - Incorporare recensione sentimento nella raccomandazione. - Costruire un'applicazione end-to-end. - Distribuire come servizio. - Attuare queste tecniche in Python. [-]

Esperto Di Big Data

Universidad Pontificia De Salamanca
Campus A tempo pieno 1 anno October 2017 Spagna Salamanca

In dati del mondo di oggi continuamente, navigazione internet, spostamento in città, rendendo gli acquisti di carta che utilizzano i servizi pubblici vengono generati, [+]

I migliori Corsi in Informatica. Descrizione del programma Nel mondo di oggi i dati continuamente generato, navigare in internet, spostamento in città, rendendo gli acquisti di carta che utilizzano i servizi pubblici ... La quantità di dati continua a crescere, e solo quelle organizzazioni in grado di convertire questi dati in conoscenza e il valore stanno per essere in grado di sopravvivere e crescere in un ambiente sempre più competitivo. In questo corso di specializzazione in 'Big Data' saranno studiati e applicati a casi reali di strumenti Telefónica R & S e più importante per le tecnologie 'Big Data'. Obiettivi Incontrare nuove metodologie per l'analisi di grandi quantità di dati generati da applicazioni come Twitter, il social networking, tecnologie biomediche etc. Conoscere gli strumenti di programmazione più utilizzati per sviluppare applicazioni nel campo della 'Big Data' e di analizzare dati complessi. Conoscere le caratteristiche e lavorare con applicazioni reali che generano grandi quantità di dati e richiedono lo sviluppo di strumenti avanzati 'data mining'. priorità alle applicazioni che lavorano al centro di Telefónica I + D volontà. Implementate utilizzando i prototipi studiati linguaggi e strumenti che forniscono soluzioni per aprire problemi nelle applicazioni di 'Big Data'. priorità alle questioni a termine per Telefónica I + D volontà. profili professionali Analista dati scienziato dati Informazioni Systems Engineer curricula Modulo I: Tecniche di memorizzazione e l'analisi dei dati Introduzione e motivazione Le tecnologie di memorizzazione dei dati Analisi dei dati con R Linguaggi di programmazione: Python Modulo II: Linguaggi di programmazione e tecnologie per i Big Data Python per l'analisi dei dati Introduzione alla Hadoop componenti dell'ecosistema Hadoop FILATO: Hadoop 2.0 Apache Spark Open Data e Open Government documenti Indicizzatori: elasticsearch L'importanza di visualizzazione dei dati Modulo III: Strumenti e tecniche di visualizzazione tecnologie di visualizzazione dei dati d3.js CAPSTONE PROGETTO Modulo IV: Progetto 'Big Data' Progetto su un vero e proprio caso di 'Big Data' Metodologia seminari (200h) ad alto contenuto pratico Progetti su applicazioni in cui Telefónica R & S di lavoro per ogni argomento progetto finale su un problema reale Durata e prezzo Data di inizio: Ottobre 2016 Durata: Da ottobre a giugno Prezzo: 1.500 Posti disponibili: 30 Località: Salamanca Contatto: mmartinmac@upsa.es [-]

Economia Corsi Estivi In ​​California

University of California, Irvine - Summer Session
Campus A tempo pieno 6 - 12 settimane June 2017 Stati Uniti d'America Irvine

UC Irvine combina i punti di forza di un grande, ricerca universitaria dinamica con l'atmosfera accogliente di un piccolo college, e incredibile generosità di un incomparabile posizione Southern California. [+]

Corsi di Economia estate in California S1 ECON 13 Economia globale S1 ECON 15A Probabilità e Statistica in Economia I S1 ECON 15B Probabilità e Statistica in Economia II S1 ECON 25 L'economia delle decisioni contabili S1 ECON 100A Intermedio Economia I S1 ECON 100B Intermedio Economia II S1 ECON 100C Intermedio Economia III S1 ECON 122A Applied Econometrics I S1 ECON 122A Applied Econometrics II S1 ECON 132A Introduzione agli investimenti finanziari S1 ECON 134A Corporate Finance S1 ECON 149W Economia culturale S1 ECON 161A Moneta e banche S2 ECON 13 Economia globale S2 ECON 15A Probabilità e Statistica in Economia I S2 ECON 15B Probabilità e Statistica in Economia II S2 ECON 20A di base Economia I S2 ECON 25 L'economia delle decisioni contabili S2 ECON 100A Intermedio Economia I S2 ECON 100B Intermedio Economia II S2 ECON 100C Intermedio Economia III S2 ECON 116A Teoria dei Giochi I S2 ECON 122A Applied Econometrics I S2 ECON 122B Applied Econometrics II S2 ECON 135 Matematica delle Finanze S2 ECON 140 Economia Manageriale S2 ECON 157 Sviluppo Economico S2 ECON 167 commercio internazionale e la politica commerciale UC Irvine combina i punti di forza di un grande, ricerca universitaria dinamica con l'atmosfera accogliente di un piccolo college, e incredibile generosità di un incomparabile posizione Southern California. Perché studiare a UCI? Sessione estiva offre oltre 800 corsi in 70 discipline accademiche. Gli studenti potranno seguire corsi guidati da docenti di fama mondiale, tra gli studenti universitari UCI nazionali. Come uno studente in visita, si ha la possibilità di scegliere i corsi che vi aiuteranno a soddisfare i requisiti di laurea a casa vostra università o corsi solo per interesse. Questa è la tua estate a crescere accademicamente. Gli studenti sono incoraggiati a incontrarsi con i professori e intavolare una conversazione - alcuni studenti sono stati offerti l'opportunità di assistere nella ricerca del campus. Inoltre, ci sono un sacco di risorse accademiche disponibili sul campus per aiutarvi con le vostre esigenze di apprendimento, come tutor pari, 5 biblioteche di ricerca espansive, e laboratori di 6 computer con più di 400 PC e Mac. Step-by-Step processo di applicazione Applicare a UCI Summer Session on-line o scaricando l'applicazione della carta summer.uci.edu/international Le nostre recensioni di squadra ed elabora l'applicazione UCI Summer Session invia la lettera di accettazione e I-20 Completa Contratto Housing Usa il tuo I-20 per fare domanda per un visto intervista per un visto per studenti F-1 UCI Summer Session ti manda Materiali pre-partenza Acquista i tuoi voli Partenza per la California! I costi stimati * Le spese variano a seconda della durata del vostro soggiorno. Questo grafico rappresenta il costo stimato di prendere due corsi (4 unità ciascuno) durante una delle sessioni estive (sei settimane). * I prezzi sono in dollari USA e sono soggette a modifiche. QUOTE RICHIESTE Tassa di iscrizione: 750 $ Costo Campus: 265 $ Costo del corso (339 $ per unità): 2736 $ Corpo: 1225 $ Costo approssimativo: $ 4976 assistenza per visti (non immigrati) Gli studenti stranieri provenienti dall'estero sono tenuti ad avere un visto valido per entrare gli studenti degli Stati Uniti più internazionale che si iscrivono in Sessione estiva sarà ottenere un visto per studenti F-1. UCI Summer Session, in collaborazione con UCI estensione, rilascerà la documentazione necessaria per ottenere un visto per studenti F-1. Una volta arrivati, i consulenti in materia di immigrazione saranno disponibili per assistere con i viaggi, questioni mediche, e le domande per quanto riguarda il proprio stato legale negli Stati Uniti Dopo aver completato i vostri corsi, è possibile ottenere una trascrizione ufficiale UCI come prova della partecipazione accademica. Questa trascrizione può essere aggiunto al tuo curriculum / CV o utilizzato per applicazioni future per laurearsi scuole negli Stati Uniti o internazionale. [-]

Ingegneria Tecnico Elettronica - Computer

Confederation College
Campus A tempo pieno 2 - 3 anni September 2017 Canada Thunder Bay

In risposta alla continua crescita nel settore dei computer, Confederazione College offre due anni, OACETT / CTAB accreditato programma di Tecnico di Ingegneria Elettronica. [+]

I migliori Corsi in Informatica. Ingegneria Tecnico Elettronica - Computer In risposta alla continua crescita nel settore dei computer, Confederazione College offre due anni, OACETT / CTAB accreditato Programma Tecnico di Ingegneria Elettronica. Anno uno fornisce una solida base di elettronica e computer fondamentali. Ora avete la possibilità di una specializzazione nel secondo anno - Computers. Come uno specialista di computer, il vostro compito sarà quello di fornire soluzioni tecniche e supporto alle reti locali e geografiche. Dopo la laurea da questo programma, si sarà in grado di installare, interconnessione, configurare, implementare e risolvere i problemi dei sistemi di rete, creare e mantenere la documentazione, essere abile con i centri di collegamento hardware, router, hardware di rete voce e applicare soluzioni di rete in un client- ambiente server. In caso di superamento del Tecnico di Ingegneria Elettronica di due anni - programma Computers, è possibile trasferire nel terzo anno del programma di Ingegneria Elettrica Technology. [-]

Programmazione In Java

TU Berlin Summer & Winter University
Campus A tempo pieno 4 settimane January 2017 Germania Berlin

Questo corso è rivolto a studenti che vogliono apparire nel campo dell'informatica. [+]

blocco Winter University 1: 3 gennaio al 27 2017 Prezzo del corso: 1.850 euro 18 ore di sessioni di classe a settimana, 5 crediti ECTS gruppo target Questo corso è rivolto a studenti che vogliono apparire nel campo dell'informatica. Imparare Goal / Output Dopo questo corso si sarà in grado di comprendere i concetti di base della scrittura di un programma per computer con il linguaggio di programmazione Java. Date un'occhiata al programma qui sotto. Componenti del corso Argomenti come variabili, loop, oggetti, input e output, interfacce utente, le collezioni, l'ordinamento, programmazione concorrente e la programmazione guidata dagli eventi saranno coperti. Elenco argomenti: Variabili e tipi di dati Loops e Condizioni Array metodi Classi e Oggetti Inheritance Object collezioni Creazione e tipi di dati Progettazione Ordinamento e ricerca grafica Ingresso e uscita breve descrizione In questo corso si impara prima la conoscenza di base della programmazione di computer e quindi come scrivere programmi per computer che utilizzano il linguaggio di programmazione Java. Si dovrà lavorare al computer. Ci saranno alcuni compiti che vi darà maggiore comprensione dei concetti di programmazione. Prerequisiti I presupposti generali del Estate & Inverno Università TU Berlin sono che i candidati hanno un livello B2 inglese e di almeno un anno di esperienza universitaria. Inoltre, sono necessari i seguenti requisiti per questo corso: competenze e le conoscenze di matematica della scuola di base del computer. In matematica si consiglia di sapere: - Come calcolare con i numeri complessi - come calcolare con matrici - maniglia aerei e linee Si raccomanda di conoscere alcuni comandi di Linux di base (ma sarà introdotto anche nel corso). Docente (s) Prof. Dr. Rand Kouatly Dr. Rand Kouatly è visiting professor presso la Technische Universität di Berlino Facoltà di Scienze della Comunicazione audio; ha esperienza di più di 20 anni nell'insegnamento nazionale ed internazionale con un sacco di corsi nel campo della tecnologia dell'informazione e Ingegneria della comunicazione, tra cui Java. [-]

Corso di Formazione Avanzata in Web Design

IED – Istituto Europeo di Design Rome
Campus Part time 7 mesi March 2017 Italia Roma

Il corso forma la figura professionale del Web Designer, capace di progettare creativamente siti orientati all’utente attraverso il web design e l’architettura delle informazioni, il copywriting, lo sviluppo software e l’usabilità e l’accessibilità. Questo know-how è utile anche per le applicazioni per smartphone. In questo contesto il web advertising è fondamentale per integrare l’attività di progettazione dei siti comunicazione con strumenti di keyword advertising e di web analytics, per indicizzare i siti su i motori di ricerca e aumentarne la reperibilità e la reputation. [+]

I migliori Corsi in Informatica. QUESTO PROGRAMMA E' INSEGNATO IN ITALIANO Metodologia Didattica Il corso è concepito come un laboratorio creativo e produttivo e si avvale di professionisti del settore dei Media digitali: Art Director, Web Designer, Manager, Tecnici del settore internet e Agenzie web. L’attività didattica è integrata da progetti con committenti reali, dove applicare la progettazione dei siti e la loro realizzazione e pubblicazione. Area Design Una fase importante della progettazione su internet sono gli elementi di contenuto che formeranno la struttura comunicativa del sito web in relazione al design. Area Comunicazone e Media Nella formazione del Web Media Designer si apprendono i contenuti e le tecniche di mercato relative ad internet. Area Tecnologie L’utilizzo di tecnologie software avanzate per realizzare siti altamente interattivi in cui gli utenti possono modificare e aggiornare i contenuti. Tecnologie hardware e software per la rete per la configurazione dei server e della rete. Area Diritti e Copyright Il settore del Web Media Designer si avvale di nuovi modelli di tutela dei diritti e della proprietà intellettuale con licenze flessibili e modificabili. Obiettivi Formativi Sapere - conoscere le tecniche di web design per creare siti orientati all’utente; - conoscere i programmi software per realizzare tecnicamente i siti web; - conoscere le tecniche di advertising e comunicazione web. Fare - produrre siti innovativi in base alle specifiche del web design e del web 3.0; - realizzare siti usabili e accessibili, collaborativi e condivisi per prodotti e servizi; - realizzare campagne con le tecniche dell’advertising online (SEO e SEM, Analytics). [-]

Diploma Avanzato In Animazione Per Il Gioco, Film, E Gli Effetti Visivi

Centre for Arts and Technology
Campus A tempo pieno 24 mesi October 2017 Canada Kelowna

NUMERO LIMITATO DI BORSE DI STUDIO DISPONIBILI PER FINO $ 3000 su un primo arrivato, primo servito. APPLICARE OGGI. Vi siete mai chiesti per il talento, la dedizione e il duro lavoro che va nella magia di portare un personaggio o un ambiente "vivo" in un'animazione o un effetto speciale? Il nostro programma di animazione 3D a Kelowna, BC, treni a riuscire in questo continuo della domanda e campo in continua evoluzione. [+]

NUMERO LIMITATO DI BORSE DI STUDIO DISPONIBILI PER FINO $ 3000 su un primo arrivato, primo servito. APPLICARE OGGI.

Vi siete mai chiesti per il talento, la dedizione e il duro lavoro che va nella magia di portare un personaggio o un ambiente "vivo" in un'animazione o un effetto speciale? Il nostro programma di animazione 3D a Kelowna, BC, treni a riuscire in questo continuo della domanda e campo in continua evoluzione. Attraverso il concetto di sviluppo e storyboard fino alla post produzione ed effetti speciali, la nostra animazione per Game, Film, e programma di diploma Visual Effects consente di costruire una solida base di competenze di animazione 3D per iniziare la vostra carriera come animatore nei giochi, film, e studi di animazione in tutto il paese.... [-]


Top Ciclo Di Formazione Di Grado Nello Sviluppo Di Applicazioni Web

IED – Istituto Europeo di Design Madrid
Campus A tempo pieno 2 anni October 2017 Spagna Madrid

Il corso di formazione di più alto livello in Sviluppo di applicazioni Web, specializzata in Digital Design e l'esperienza utente, è modo per diventare un programmatore con conoscenze avanzate nella progettazione digitale, uno dei profili più richiesti del mercato. [+]

I migliori Corsi in Informatica. Questo programma è insegnato IN SPAGNOLO Come programma e vuole rendere la vostra professione? Il Superiore Corso di livello di formazione nello sviluppo di applicazioni webspecialista Digital Design e l'esperienza utente, Come diventare un programmatore con conoscenze avanzate nella progettazione digitale, uno dei profili più richiesti del mercato. Sviluppare la comunicazione e le competenze creative e imparare, attraverso tecnologie specifiche e ambienti di sviluppo, per sviluppare e migliorare le applicazioni per tutti i sistemi operativi e piattaforme mobili. Si salirà a bordo concetti come l'usabilità e l'esperienza degli utenti, mentre scavando nei sistemi di progettazione e di informazione digitali, la generazione di soluzioni tecnologiche per tutte le piattaforme. Rivolto ai giovani che vogliono guidare il loro lavoro professionale nel campo della programmazione e sviluppo software nel campo delle industrie creative. IED Madrid, come Superiore Design Center integra l'istruzione tecnica con formazione specifica in digital design, la creazione di professionisti con un doppio profilo. Perché studiare questo corso? Formiamo i programmatori specializzati nella progettazione digitale, in modo che siano in grado di far fronte con l'autonomia lo sviluppo di componenti visuali specifici per qualsiasi sviluppo di software. Abbiamo un laboratorio attrezzato con le più recenti tecnologie per la programmazione in ambienti multipiattaforma. Contiamo su una formazione teorica e pratica e lo sviluppo di progetti reali con aziende come un'opportunità di apprendimento. Optare per un blended learning attraverso il nostro insegnamento, un equilibrio tra professionisti qualificati e riconosciuti segno distintivo attivo della metodologia specifica insegnato presso lo IED di Madrid. Studio IED Madrid significa vivere con tutti i rami del design in uno spazio privilegiato, una esperienza creativa e un'opportunità unica per offrire ai nostri studenti. Carriera Outlook: Lo sviluppo del software nel campo delle industrie creative. Implementazione di componenti visivi specifici per lo sviluppo del software. Sviluppatore di applicazioni multimediali, giochi e applicazioni adatte per i dispositivi mobili. Creatore di grafica e componenti multimediali per l'integrazione in contenuti varie applicazioni. Manager e amministratore del database. CORSO DI LINGUA: SPAGNOLO [-]

Computer Supportato Apprendimento Collaborativo E Di E-tutoring - Advanced Sviluppo Professionale [livello HE7] Part-time

University of Bolton
Campus Part time 14 settimane August 2017 Regno Unito Bolton

Computer-Supported Collaborative Learning (CSCL) sta contribuendo a cambiare l'esperienza di insegnamento e di apprendimento contemporaneo. Questo corso ti dà la possibilità di ricercare, analizzare e comprendere CSCL. Potrai analizzare criticamente, progettazione e valutare possibili sviluppi delle teorie e pratiche CSCL. Come si completa il corso si dovranno riflettere sul vostro successo, sotto forma di un incarico o di un progetto, portando ad una riflessione ... [+]

Computer-Supported Collaborative Learning e E-Tutoring - Advanced Professional Development [Livello HE7] part-time Computer-Supported Collaborative Learning (CSCL) sta contribuendo a cambiare l'esperienza di insegnamento e di apprendimento contemporaneo. Questo corso ti dà la possibilità di ricercare, analizzare e comprendere CSCL. Potrai analizzare criticamente, progettazione e valutare possibili sviluppi delle teorie e pratiche CSCL. Come si completa il corso si dovranno riflettere sul vostro successo, sotto forma di un incarico o di un progetto, che porta a una rivista di riflessione e un progetto di gruppo collaborativo. Il completamento di questo corso verrà rilasciato un certificato di credito per 20 crediti a livello HE7. Inoltre, è possibile utilizzare questi crediti verso uno dei Maestri in gradi di formazione offerti dalla Università di Bolton. Sarete introdotti alle idee e concetti di CSCL attraverso relazioni su invito, e una serie di workshop e tutorial potrete espandere certi argomenti. Queste sessioni aiuterà a identificare una direzione particolare che si potrebbe desiderare di ricerca in modo più dettagliato. Sarete incoraggiati a riferire la vostra ricerca per il vostro interesse o una particolare applicazione nel proprio campo di lavoro. Per il progetto del gruppo di collaborazione, si dovranno lavorare con gli altri del gruppo. Progetto: Dovrà essere capace di produrre un progetto in base alla propria particolare area di studio scelto. Avrete l'opportunità di discutere di questo con il tuo tutor e per identificare un argomento o direzione che si vuole studiare. Viene quindi richiesto di procedere con una ricerca bibliografica e di preparare una struttura del assegnazione proposto prima di intraprendere ulteriori attività di ricerca e scrivere il vostro rapporto. Progetto collaborativo Gruppo: Dovrà essere capace di produrre un progetto di gruppo di collaborazione basato sulla particolare area scelta del vostro gruppo di studio. Anche in questo caso si avrà l'opportunità di discutere di questo con il tutor e di individuare un argomento o la direzione del gruppo intende studiare. Sarà quindi completare una ricerca bibliografica e di preparare uno schema di progetto proposto del gruppo prima di intraprendere ulteriori ricerche e preparazione della relazione. Ti verrà insegnato e supportati da educatori professionali durante tutto il corso. Questo modulo fa parte di una serie di corsi di formazione professionale offerti dall'Università di Bolton che copre le questioni e gli sviluppi contemporanei in materia di istruzione. I moduli sono progettati per equipaggiare con competenze e conoscenze avanzate, come si procede nella tua carriera e assumere ulteriori livelli di responsabilità. Per ottenere un Master in Educazione premio è necessario 180 crediti; 120 crediti da impresa avanzati corsi di sviluppo professionale o di altri moduli selezionati e 60 crediti di completamento di una tesi di laurea. Ci deve essere un equilibrio tra ciò che sono chiamati opzione e moduli di base, ma questo è semplice e il Programma Leader può consigliare. I corsi possono essere presi per un certo numero di anni, in sintonia con la vostra carriera e l'equilibrio lavoro / vita. La maggior parte degli studenti part-time hanno ottenuto la loro qualificazione Master in 2 o 3 anni, ma si può richiedere fino a 5 anni se lo si desidera. Avrete accesso a 24/7 strutture informatiche e in tutto il campus WiFi, così come il supporto one-to-one da tutor professionisti e di grande esperienza. Requisiti per l'ammissione Il corso è aperto a chiunque sia interessato a creare un ambiente di insegnamento apprendimento misto. Avrete bisogno di un computer con accesso a internet come questo corso prevede apprendimento on-line. [-]

Programma Di Sviluppo Del Gioco Oxford Gap Anno (per Le Età 17-19)

Oxford Royale Academy
Campus A tempo pieno August 2017 Regno Unito Oxford Yarnton

Game Development Programme Oxford Gap Year (età 17-19) [+]

I migliori Corsi in Informatica. dettagli di alloggio Gli studenti saranno alloggiati in camere singole e doppie, sia nel maniero storico e nelle annessi moderni. I bagni sono in comune tra alcuni studenti. studenti e studentesse saranno separati dal corridoio e / o scale. Protezione e sicurezza nel campus Nel maniero, gli studenti sono supervisionati dal direttore del programma, che implementa la gestione giorno per giorno del programma. Il direttore è assistito da un team di consulenti che molto spesso sono gli attuali membri della Università di Oxford. I Consiglieri assicurano che gli studenti sono seguiti pastorale, culturale e sociale durante il loro programma. Gli studenti sono in grado di parlare in modo informale e francamente ai Consiglieri, al fine di sollevare preoccupazioni o per discutere le applicazioni universitari. Il maniero ha un paio di membri del personale residenziale che vivono in loco per tutto il programma e sono in grado di aiutare gli studenti a qualsiasi ora del giorno o della notte. [-]

Winter School Internazionale: IoT

EPITECH
Campus A tempo pieno 2 settimane February 2017 Francia Parigi

Dal 23 gennaio al 3 febbraio 2017 Settimana 1: integrato di programmazione e prototipazione Settimana 2: Project Ideazione e Bootstrap [+]

Scuola invernale internazionale: IOT Dal 23 gennaio a 3 Febbraio 2017 Settimana 1: integrato di programmazione e prototipazione 23-29 Gennaio 2017 2 giorni di corsi di programmazione embedded e 2 giorni di lavoro di laboratorio su come prototipazione progetti di base. Gli studenti potranno interagire con i dispositivi di prototipazione IOT, la stampa 3D e imparare a utilizzare diversi componenti per i loro progetti (sensori di movimento, macchina fotografica, WiFi, Bluetooth, NFC, ecc ...). 1 giorno di Ideazione / off attività del campus Settimana 2: Progetto Ideazione e Bootstrap 30-03 gennaio febbraio, 2017 l'aiuto della Innovation Hub Epitech, professionisti IOT e istruttori Epitech, gli studenti dovranno sfidare se stessi e fare un prototipo funzionante di oggetto collegato della loro scelta! anno precedente progetti includono sistemi autonomi impianti di irrigazione, un barman automatica, una macchina automatica telecomandata, e molti altri! Diverse attività culturali e visite aziendali saranno inclusi nel programma. Di seguito sono riportati alcuni esempi: - la lingua e la cultura francese - Visita della Torre Eiffel - Visita del Palazzo di Versailles - Visita alla start-up e acceleratori - Disneyland Questa lista è provvisoria. L'elenco definitivo delle attività sarà comunicato agli studenti al loro arrivo. REQUISITI DI AMMISSIONE due anni di istruzione superiore in IT / informatica o 3 anni di istruzione superiore in altri settori tecnici. CHIUSURA ISCRIZIONI: 30 Dicembre 2016 PROGRAMMA FEE: 1 400 € tasse del programma includono le tasse universitarie, le attività extra-scolastiche, alloggio, pranzi e passaggio della metropolitana. [-]

Gdip Informatica (pre-master)

University of Kent, School of Computing
Campus A tempo pieno 9 mesi August 2017 Regno Unito Canterbury

Il GDip in Computing è adatto per i laureati di altre discipline che cercano di avanzare al Master in Computer Science (conversione) o uno dei nostri programmi di IT e di Business Masters. [+]

I migliori Corsi in Informatica. Questa pre-Master di cime l'equivalente di un Regno Unito ordinaria BSc laurea nel Regno Unito onori livello. Si rivolge a studenti stranieri con diplomi di laurea da istituzioni che non fanno aggiudicare l'equivalente del Regno Unito onori gradi. Un Diploma di Laurea (GDip) può essere utilizzata per ottenere l'ammissione a un rilevante programma di Master in Kent o altrove nel Regno Unito (subordinato alle prestazioni soddisfacenti). Prestazioni con l'equivalente GDip di un buon 2,2 onori di livello garanzie ingresso appropriati corsi di laurea magistrale a Kent. Il GDip in Computing è adatto per i laureati di altre discipline che cercano di avanzare al Master in Computer Science (conversione) o uno dei nostri programmi di IT e di Business Masters. Se avete studiato informatica prima della GDip in Informatica può essere più adatto. Requisiti per l'ammissione - Una buona laurea ordinaria Diploma di laurea in qualsiasi materia [-]

Corso Di Sviluppo Web & Design

First Media Design School
Campus A tempo pieno 30 orario August 2017 Singapore

Questo corso è progettato per insegnare gli studenti senza conoscenze tecniche per progettare e costruire un sito web amichevole e funzionale. L'accento è radicata su estetica del design, funzionalità e facilità d'uso che utilizzano Adobe Dreamweaver. [+]

Corso in Web Development & Design Questo corso è progettato per insegnare gli studenti senza conoscenze tecniche per progettare e costruire un sito web amichevole e funzionale. L'accento è radicata su estetica del design, funzionalità e facilità d'uso che utilizzano Adobe Dreamweaver. Requisito di ingresso 1. informatica di base conoscenza operativa e competenze. 2. In grado di parlare, leggere e scrivere in inglese. 3. Avere un interesse per le arti e del design. Metodi di valutazione Tutte valutazione si basa sul 100% corsi. Gli studenti sono tenuti a dimostrare la loro capacità di progettazione sotto forma di presentazioni e report in preparazione del lavoro portafoglio verbali e visivi. Certificazione ottenuta al termine del programma Siti web WSQ design dinamico per soddisfare i requisiti tecnici [-]

Installazione E Configurazione Di Windows Server 2012

Kensington and Chelsea College
Campus A tempo pieno 1 settimana August 2017 Regno Unito Londra

Ottenere hands-on istruzione e pratica l'installazione e la configurazione di Windows Server 2012, incluso Windows Server 2012 R2, in questa cinque giorni Microsoft Corso ufficiale. [+]

I migliori Corsi in Informatica. competenze di business e di gestione sono essenziali per le persone che lavorano in tutti i settori. Se si desidera trovare il primo lavoro, guadagnare lo sviluppo professionale nel ruolo attuale, o prendere il passo successivo nella tua carriera, mettiamo a disposizione il know-how necessario. I corsi hanno una forte attenzione occupabilità, dando l'opportunità di apprendere nuove competenze e condividere idee. Presentazione del corso Ottenere hands-on istruzione e pratica l'installazione e la configurazione di Windows Server 2012, incluso Windows Server 2012 R2, in questa cinque giorni Microsoft Corso ufficiale. Questo corso è parte di una serie di tre corsi che fornisce le competenze e le conoscenze necessarie per implementare una infrastruttura di base di Windows Server 2012 in un ambiente aziendale esistente. Questo corso mappe direttamente da e rappresenta la scelta preferita per hands-on preparazione per il Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA). Esame 410: Installazione e configurazione di Windows Server 2012, che è il primo dei tre esami richiesti per il MCSA: Windows Server 2012 credenziale. Campus: Chelsea Centro Orari: da lunedì a venerdì 9:00-17:30 [-]