Introduzione
Panoramica
Acquisirai le competenze per estrarre informazioni significative da set di dati molto grandi e complessi per supportare il processo decisionale aziendale. Imparerai come raccogliere, curare, manipolare, codificare e archiviare i set di dati in modo che possano essere analizzati e estratti in modo tale che possano essere riutilizzati e riutilizzati per risolvere le sfide e prevedere le tendenze in qualsiasi dimensione e tipo di attività. Le principali aree di studio comprendono la progettazione e la gestione di database, analisi di business, ricerche di mercato, data mining e decision-making attraverso l'analisi.
Si noti che il curriculum accademico viene continuamente rivisto e rivisto per garantire che i programmi e i corsi di Cambrian rimangano rilevanti. Il College si riserva il diritto di annullare o apportare modifiche a qualsiasi corso o programma, commissione, procedura o sede del campus in qualsiasi momento.
Requisiti per l'ammissione
I candidati devono essere laureati di un diploma, diploma avanzato o laurea da un Ontario College o equivalente.
Corsi richiesti:
Qualsiasi matematica di grado 12 (C) o (U) (MCT4C è altamente raccomandato)
Altamente raccomandato:
Competenza in Microsoft Excel
Gli studenti che non possiedono la matematica di base dovranno prendere il / i corso / i di collegamento prima della registrazione.
I candidati la cui prima lingua non è l'inglese devono fornire la prova della padronanza dell'inglese. Cambrian College accetta il TOEFL, o IELTS, o test equivalente per soddisfare i nostri requisiti di ammissione inglese.
Consegna del programma
2019-2020
Questo programma sarà consegnato nei seguenti termini:
Programma di studio
Semestre 1
o BUS 1142 Progetto Capstone o posizionamento 7 Titoli di coda 7 Crediti totali 49 Opportunità di lavoro
I professionisti dell'analisi dei dati possono lavorare in modo indipendente o con i team IT, estrarre dati da fonti primarie e secondarie, analizzare e interpretare i risultati, individuare e prevedere le tendenze, fornire report concisi e progettare, creare e gestire database.
Lavorano per una vasta gamma di settori tra cui governo, ricerca applicata, risorse umane, assistenza sanitaria, vendite e marketing. Titoli di lavoro comuni possono includere Analista di dati, Data Miner e Analista di Customer Insights.
