Certificato avanzato in Lean Six Sigma
Rochester Institute of Technology (RIT)
Informazione chiave
Posizione del campus
Rochester, Stati Uniti d'America
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Insegnamento a distanza, Nel campus
Durata
1 anno
Ritmo
Mezza giornata
Tasse universitarie
USD 2.257 / per credit
Scadenza della domanda
Richiedi informazioni
La prima data di inizio
Aug 2024
introduzione
Il certificato avanzati in Lean Six Sigma si rivolge principalmente a ingegneri di qualità, altri ingegneri, facilitatori processo di miglioramento, o coloro che aspirano a tali posizioni. Gli studenti dovrebbero avere familiarità con il software statistico MINITAB.
Ammissione
Per essere considerati per l'ammissione al certificato avanzato in Lean Six Sigma, i candidati devono soddisfare i seguenti requisiti:
- Tenere un diploma di maturità da un ente accreditato (3,0 GPA fortemente raccomandato)
- Avere uno sfondo soddisfacente in matematica e statistica (almeno un corso di probabilità e statistica)
- Invia trascrizioni ufficiali (in inglese) di tutti di laurea già precedentemente compilati e laurea lavori di corso,
- Presentare due lettere di raccomandazione,
- Inviare un curriculum vitae aggiornato, e
- Compilare una domanda di laurea.
- I candidati internazionali la cui lingua madre non è inglese deve presentare i punteggi del test di lingua inglese come lingua straniera (TOEFL).
Galleria
Accreditamenti
Ammissioni
Curriculum
Primo anno
- Fondamenti di Lean Six Sigma
- Controllo statistico della qualità applicato
- Controllo statistico della qualità
- ISEE-760 - Progettazione di esperimenti
- STAT-670 - Progettazione di esperimenti
- Gestione dei dati per l'analisi aziendale
- Gestione del progetto
- Gestione avanzata dei progetti
- Gestione delle operazioni e della catena di approvvigionamento
- Gestione del progetto
- Controllo e miglioramento della qualità
- Analitica aziendale globale
- Sistemi di produzione contemporanei
- Gestione della catena di approvvigionamento
- Gestione della logistica
- Controllo della produzione
- Pianificazione globale delle strutture
- Gestione dei sistemi di produzione
- Sistemi di produzione
- Gestione di sistemi e progetti
- Decisione e Analisi rischi-benefici
- Ingegneria dei sistemi I
- Valutazione del ciclo di vita
- Introduzione all'analisi dei dati e alla business intelligence
- Analisi del servizio
- Software statistico - R
- Modelli lineari applicati - Regressione
- Modelli lineari applicati - ANOVA
- Principi di estrazione statistica dei dati
Tassa di iscrizione al programma
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