Barcellona Scuola Estiva Scienza Dati

Barcelona Graduate School of Economics

Descrizione del corso di studi

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Barcellona Scuola Estiva Scienza Dati

Barcelona Graduate School of Economics

L'obiettivo principale del Science Summer School dati è quello di introdurre i partecipanti ad alcuni degli strumenti e dei metodi della scienza dei dati. Il corso intende fornire:

  • Una formazione hands-on su data warehousing, elaborazione e di apprendimento automatico di calcolo.
  • Una buona introduzione a macchina di apprendimento per i sistemi di raccomandazione
  • Una introduzione ad alcuni temi moderni in Machine Learning, ad esempio Deep Learning.

programma del corso per il 2016

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Struttura del corso

La casella degli strumenti Science Data (8 ore)

Questo sarà un hands-on sessione in cui verrà introdotto una serie di strumenti comunemente utilizzati in Science Data.

  • Introduzione a Python per l'apprendimento automatico e gli strumenti per dati, Panda, scikit-learn, NumPy attraverso casi di studio
  • SQL di base (interfacce per R, Python, estrazione dei dati, ecc)
  • Introduzione alla R per Machine Learning e pacchetti come dplyr, tidyr, reshape2, ggplot2, attraverso casi di studio

Introduzione to Machine Learning per sistemi di raccomandazione (6 ore)

  • filtraggio collaborativo basato su memoria
  • Model-based collaborativo Filtering, Matrix Factorization, limitato Macchine Boltzmann
  • Context-aware di collaborazione Filtering, Tensor fattorizzazione, Macchine di fattorizzazione
  • Imparare a Posizione per filtraggio collaborativo
  • Diversificazione
  • raccomandazioni content-based

Avanzate Science Data e la macchina apprendere argomenti (6 ore)

  • Apprendimento non supervisionato, k-means clustering, metodi spettrali, clustering gerarchico
  • Gradiente amplificato Models
  • Profondo Reti Neurali, da regressione logistica alle reti profonda convinzione
  • Convoluzionali Reti Neurali
  • Ricorrenti Reti Neurali

attività richieste

Il corso prevede sessioni pratiche in cui verranno applicati i metodi introdotti sul set di dati del mondo reale. Il corso comprenderà anche i compiti a casa dopo ogni sessione. Tali assegnazioni saranno in una forma di esercizi di programmazione in cui i partecipanti potranno implementare algoritmi apprese nelle classi.

La scuola estiva si concentra sulla realizzazione degli algoritmi insegnati in classe attraverso sessioni pratiche e compiti a casa. Pertanto, è importante impostare l'ambiente di elaborazione vostro per prepararsi alla scuola estiva.

Ogni partecipante dovrebbe avere accesso a un laptop o personal computer per svolgere i compiti di elaborazione del programma.

I partecipanti sono incoraggiati ad utilizzare un Basato su Unix sistema operativo. Questi includono tutte le versioni dei sistemi operativi Linux e Mac. Gli utenti di Windows sono invitati a montare una partizione o di una macchina virtuale con una distribuzione Linux (ad esempio, Ubuntu o Fedora sistema operativo). Una gran parte degli strumenti sono progettati per sistemi Unix / Linux e lavorare in un ambiente del genere è molto più facile.

Tutti i partecipanti devono installare i seguenti programmi prima che la scuola estiva si avvia. Essi sono molto comuni e dovrebbe essere facile da trovare informazioni su internet su come installare sul vostro computer con il sistema operativo specifico.

  • R
  • Rstudio - IDE per R
  • Python, via Anaconda per esempio
  • Spyder - IDE per Python
  • MySQL

I partecipanti che utilizzano macchine Windows dovrebbero inoltre installare i seguenti programmi:

  • stucco
  • FileZilla

Forniremo agli studenti con un server virtuale dove tutti gli strumenti sono garantiti per funzionare. Per questo useremo Amazon Web Services (AWS), uno dei principali fornitori di servizi di cloud computing. Invece di utilizzare i loro personal computer, i partecipanti possono utilizzare il server virtuale per fare le attività di elaborazione. Un requisito per questo è di avere un account su AWS, ed i partecipanti sono tenuti ad avere un account prima dell'avvio del programma. Useremo anche AWS per dimostrare come scalare facilmente le vostre attività di elaborazione con il cloud computing.

I partecipanti sono fortemente incoraggiati (anche se non richiesto) di familiarizzare un po 'con Python, R, e MySQL prima dell'inizio del corso.

Requisiti d'ingresso

  • I partecipanti sono tenuti ad avere una conoscenza di base di Algebra Lineare, competenze informatiche di base e la familiarità con qualsiasi tipo di linguaggio di programmazione (non necessariamente R, pitone)
  • conoscenza della lingua inglese

C'è spazio limitato nei Corsi di Barcellona GSE Summer School. Tra i candidati che soddisfano i criteri di ammissibilità, il Barcellona GSE selezionerà quelli con più eccezionali carriere professionali e / o accademici.

AMMISSIONE DI PROCESSO

I candidati interessati devono applicare entro il 30 maggio. Trascorso tale termine, il vostro posto non può essere garantita. Capacità dei corsi è limitata. Alcuni corsi possono chiudere prima del 30 maggio a seconda della domanda.

Le domande saranno valutate dai direttori dei programmi e dei candidati saranno informati della loro decisione. Un documento sarà allegato alla nostra risposta con le informazioni di pagamento.

ALLOGGI

Una vasta gamma di alloggi a breve termine è disponibile nei pressi del campus per i partecipanti Barcellona GSE Summer School. Gli studenti ei partecipanti possono usufruire di offerte scontate prenotando alloggio con uno dei nostri partner abitative. Questi partner saranno in grado di fornire diverse opzioni di alloggio a prezzi accessibili su misura per soddisfare le diverse esigenze, tra cui: appartamenti, ostelli e alberghi, appartamenti condivisi, e sale studenti.

CERTIFICATO

A conclusione della Summer School, i partecipanti riceveranno un certificato per il numero di ore frequentate. Tutti i corsi Barcellona GSE richiedono una media di due volte le ore di lezione per le letture, i pre-letture e la preparazione di classe. Gli studenti interessati dovranno verificare con i loro università per vedere se queste ore sono trasferibili in crediti ECTS.

Questa scuola offre corsi di studio in:
  • Inglese
Durata e prezzo
Questo corso è Obbligo di frequenza
Start Date
Data d'inizio
Settembre 2018
Duration
Durata
2 - 10 giorni
Part time
Price
Prezzo
Information
Deadline
Locations
Spagna - Barcellona, Catalogna
Data d'inizio : Settembre 2018
Scadenza domanda Richiedi info
Data di conclusione Richiedi info
Dates
Settembre 2018
Spagna - Barcellona, Catalogna
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