Corsi a distanza negli USA

32 Corsi a distanza negli USA

Corso

L'apprendimento a distanza è una grande alternativa ai metodi di apprendimento più tradizionali. La distanza corsi in USA apprendimento combinare gruppi di discussione on-line, lezioni visualizzabili, video, orari d'ufficio on-line, e le simulazioni che migliorano l'apprendimento professionale. Questi corsi utilizzano le più recenti metodologie didattiche con l'ultima di avanzamento tecnologico e le applicazioni pratiche per aiutare le persone ad acquisire le competenze e le conoscenze necessarie nella loro area di interesse.

La distanza corsi di apprendimento USA hanno una vasta gamma di argomenti disponibili di studio come la sanità, la finanza, la leadership, la progettazione, le imprese e l'imprenditorialità, tra molti altri. Ci sono molte opzioni in molte industrie per seguire i corsi di formazione a distanza in USA, e la gente da una vasta gamma di sfondi stanno partecipando ad aiutare acquisire le competenze e le conoscenze per avanzare le loro carriere.

Tenendo corsi di formazione a distanza in USA in grado di fornire la flessibilità e l'esperienza pratica necessaria per lo sviluppo delle competenze. Se siete interessati a saperne di più sulle opzioni per i corsi di formazione a distanza in USA, quindi scorrere verso il basso e scoprire che cosa vi aspetta!

Ulteriori informazioni

Accademico - Preparazione TOEFL - San Francisco

Stafford House International
Campus o online A tempo pieno September 2017 Stati Uniti d'America San Francisco

Scattata da oltre 25 milioni di studenti di lingua inglese, il test TOEFL è un test di lingua inglese ampiamente rispettato. Esso misura la capacità di utilizzare l'inglese a livello universitario ed è riconosciuto da oltre 8.000 istituzioni in più di 130 paesi. [+]

I migliori Corsi a distanza negli USA. Scattata da oltre 25 milioni di studenti di lingua inglese, il test TOEFL è un test di lingua inglese ampiamente rispettato. Esso misura la capacità di utilizzare l'inglese a livello universitario ed è riconosciuto da oltre 8.000 istituzioni in più di 130 paesi, tra cui la maggior parte delle università del Nord America. Preparazione Esami Tutti i nostri corsi di preparazione agli esami coprono le aree del vostro esame a scelta in dettaglio per garantire che si impara le abilità e la lingua inglese attraverso l'utilizzo di documenti del passato e la tecnica di esame per raggiungere il successo esame. Corsi di preparazione disponibili per gli esami di Cambridge, IELTS, TOEFL e. Obiettivi Goal-oriented e programma di preparazione altamente mirato Sviluppare le competenze necessarie per avere successo nel esame Sviluppare strategie per massimizzare il tuo punteggio in esame Come si impara Lettura veloce di senso, la scansione per i dettagli, parafrasando, fare inferenze, e altro ancora Metodi e strategie per la scrittura integrato e indipendente di successo Le competenze necessarie per parlare con fiducia e avere successo in un uno-a-uno intervista strategie di ascolto, come l'ascolto di Gist e per i dettagli Con documenti di esempio e la pratica continua di compiti specifici, si diventa familiarità con l'esame che sta assumendo e imparare a rispondere nel modo più efficace possibile le domande I fatti in breve Date d'inizio Ogni Lunedi Livello minimo Upper Intermediate ETÀ 16+ [-]

Corso Di Apprendimento Automatico (intermedio)

Coursera
online Part time 8 mesi Iscrizioni aperte Stati Uniti d'America USA online

Questa specializzazione fornisce un'introduzione a base di caso alla eccitante, campo di alta domanda di apprendimento automatico. Imparerai ad analizzare insiemi di dati ampi e complessi, creare applicazioni in grado di fare previsioni a partire dai dati, e creare sistemi che si adattano e migliorare nel tempo. [+]

Questa specializzazione fornisce un'introduzione a base di caso alla eccitante, campo di alta domanda di apprendimento automatico. Imparerai ad analizzare insiemi di dati ampi e complessi, creare applicazioni in grado di fare previsioni a partire dai dati, e creare sistemi che si adattano e migliorare nel tempo. Nel progetto finale Capstone, applicherete la tua abilità per risolvere un originale, problema del mondo reale attraverso l'implementazione di algoritmi di apprendimento automatico. Corsi Fondazioni Machine Learning: un approccio caso di studio Non si dispone di dati e chiedo che cosa si può dire? Avete bisogno di una comprensione più profonda dei modi principali in cui l'apprendimento macchina può migliorare il vostro business? Vuoi essere in grado di conversare con gli specialisti su qualsiasi cosa, da regressione e la classificazione per sistemi di apprendimento e di raccomandazione profonde? In questo corso, si otterrà esperienza hands-on con apprendimento automatico da una serie di casi di studio concreti. Al termine del primo corso si avrà studiato come predire i prezzi delle case sulla base di caratteristiche a livello di casa, analizzare il sentimento da recensioni degli utenti, recuperare documenti di interesse, consigliare prodotti, e la ricerca di immagini. Attraverso esercizi pratici con questi casi d'uso, si sarà in grado di applicare i metodi di apprendimento automatico in una vasta gamma di settori. Questo primo corso tratta il metodo di apprendimento automatico come una scatola nera. Utilizzando questa astrazione, si concentrerà sulla comprensione compiti di interesse, abbinando questi compiti agli strumenti di apprendimento automatico, e la valutazione della qualità della produzione. In cicli successivi, si approfondiranno i componenti di questa scatola nera esaminando modelli e algoritmi. Insieme, questi pezzi costituiscono la pipeline di machine learning, che verrà utilizzato nello sviluppo di applicazioni intelligenti. Obiettivi formativi Alla fine di questo corso, si sarà in grado di: - identificare potenziali applicazioni di apprendimento automatico in pratica. - Descrivere le differenze fondamentali nelle analisi abilitati dalla regressione, classificazione e clustering. - Selezionare l'attività di apprendimento automatico appropriato per una potenziale applicazione. - Applicare la regressione, la classificazione, il clustering, il recupero, sistemi di raccomandazione, e l'apprendimento profondo. - Rappresentare i dati come le caratteristiche per servire come input per modelli di apprendimento automatico. - Valutare la qualità del modello in termini di metriche di errore rilevanti per ogni attività. - Utilizzare un set di dati per adattarsi a un modello per analizzare i nuovi dati. - Costruire un'applicazione end-to-end che utilizza l'apprendimento automatico al suo interno. - Attuare queste tecniche in Python. Machine Learning: Regressione Caso di studio - Previsione Housing prezzi nel nostro primo studio caso, prevedere i prezzi delle case, si creerà modelli che prevedono un valore continuo (prezzo) da funzioni di input (metratura, numero di camere da letto e bagni, ...). Questo è solo uno dei molti luoghi dove può essere applicato regressione. Altre applicazioni spaziano da predire gli esiti di salute nel campo della medicina, i prezzi delle azioni nel campo della finanza, e il consumo di energia nel calcolo ad alte prestazioni, ad analizzare quali regolatori sono importanti per l'espressione genica. In questo corso, potrete esplorare modelli di regressione lineare regolarizzati per il compito di previsione e la selezione delle funzioni. Sarete in grado di gestire grandi insiemi di caratteristiche e tra i modelli di varia complessità. Sarà inoltre analizzare l'impatto degli aspetti dei dati e - come valori anomali - sui modelli e le previsioni selezionati. Per montare questi modelli, si implementare algoritmi di ottimizzazione in grado di scalare a grandi insiemi di dati. Obiettivi formativi Alla fine di questo corso, si sarà in grado di: - Descrivere l'ingresso e l'uscita di un modello di regressione. - Confrontare e contrapporre pregiudizi e la varianza nella modellazione dei dati. - Stima dei parametri del modello utilizzando algoritmi di ottimizzazione. - I parametri di sintonia con la convalida incrociata. - Analizzare le prestazioni del modello. - Descrivere il concetto di scarsità e come porta a soluzioni sparse LASSO. - Distribuire metodi per selezionare tra i modelli. - Sfruttare il modello per formare previsioni. - Costruire un modello di regressione per prevedere i prezzi usando un set di dati abitazioni. - Attuare queste tecniche in Python. Machine Learning: Classificazione Casi di studio: Analisi Sentiment & Loan previsione di default nel nostro caso di studio sull'analisi sentimento, si creerà modelli che predicono una classe (positivo / sentimento negativo) da funzioni di input (testo delle recensioni, informazioni del profilo utente, ...). Nel nostro studio secondo caso per questo corso, inadempienza di previsione, si affronteranno i dati finanziari, e prevedere quando un prestito è probabile che sia rischioso o sicuro per la banca. Questi compiti sono un esempio di classificazione, una delle zone più utilizzate di apprendimento automatico, con una vasta gamma di applicazioni, tra cui il targeting degli annunci, di individuazione dello spam, la diagnosi medica e la classificazione delle immagini. In questo corso, si creerà classificatori che forniscono prestazioni di state-of-the-art su una varietà di compiti. Potrai acquisire familiarità con le tecniche di maggior successo, che sono più ampiamente utilizzati nella pratica, tra cui regressione logistica, alberi decisionali e aumentando. Inoltre, si sarà in grado di progettare e implementare gli algoritmi sottostanti che possono imparare questi modelli in scala, utilizzando stocastica salita gradiente. Si implementare queste tecniche sul mondo reale, su larga scala le attività di apprendimento automatico. Sarà inoltre affrontare compiti importanti che si dovranno affrontare in applicazioni reali di ML, tra cui la gestione dei dati mancanti e la misurazione di precisione e richiamare per valutare un classificatore. Questo corso è hands-on, ricco di azione, e pieno di visualizzazioni e le illustrazioni di come queste tecniche si comporteranno su dati reali. Abbiamo incluso anche il contenuto opzionale in ogni modulo, che coprono argomenti avanzati per chi vuole andare ancora più a fondo! Obiettivi di apprendimento: Al termine di questo corso, si sarà in grado di: - Descrivere l'ingresso e l'uscita di un modello di classificazione. - Affrontare entrambi i problemi di classificazione binarie e multiclasse. - Attuare un modello di regressione logistica per la classificazione su larga scala. - Creazione di un modello non lineare utilizzando alberi decisionali. - Migliorare le prestazioni di qualsiasi modello utilizzando amplificazione. - Scala i vostri metodi con stocastica gradiente di salita. - Descrivere i confini decisionali sottostanti. - Costruire un modello di classificazione per prevedere il sentimento in una recensione del prodotto set di dati. - Analizzare i dati finanziari per prevedere inadempienze. - Utilizzare tecniche di manipolazione dei dati mancanti. - Valutare i vostri modelli utilizzando metriche di precisione di richiamo. - Attuare queste tecniche in Python (o nella lingua di vostra scelta, anche se Python è altamente raccomandato). Machine Learning: Clustering & Retrieval Casi di studio: la ricerca dei documenti simili Un lettore è interessato a uno specifico articolo di notizie e si desidera trovare articoli simili a raccomandare. Qual è il giusto concetto di somiglianza? Inoltre, cosa succede se ci sono milioni di altri documenti? Ogni volta che si desidera un recuperare un nuovo documento, non è necessario per la ricerca in tutti gli altri documenti? Come si fa a gruppi di documenti simili insieme? Come si fa a scoprire nuovi temi emergenti che i documenti coprono? In questo terzo caso di studio, ricerca di documenti simili, si esaminerà algoritmi di similarità-based per il recupero. In questo corso, si esaminerà anche rappresentazioni strutturati per descrivere i documenti nel corpus, compresi i modelli di appartenenza misti, come ad esempio l'assegnazione di Dirichlet latente (LDA) clustering e. Si implementare aspettativa di massimizzazione (EM) per imparare i raggruppamenti di documenti, e vedere come scalare i metodi con MapReduce. Obiettivi formativi Alla fine di questo corso, si sarà in grado di: - Creare un sistema di recupero dei documenti utilizzando K-vicini vicini. - Identificare i vari parametri di similarità per i dati di testo. - Ridurre i calcoli in k-vicino ricerca prossimo utilizzando KD-alberi. - Produrre più vicini approssimati utilizzando località hashing sensibili. - Confrontare e contrapporre compiti di apprendimento supervisionato e non supervisionato. - Documenti Cluster per argomento utilizzando k-means. - Descrivere come parallelizzare k-means utilizzando MapReduce. - Esaminare approcci di clustering probabilistici che utilizzano modelli miscele. - Montare una miscela di modello gaussiano con aspettativa di massimizzazione (EM). - Eseguire la modellazione appartenenza mista utilizzando latente allocazione Dirichlet (LDA). - Descrivere le fasi di un campionatore Gibbs e come utilizzare la sua uscita per trarre conclusioni. - Confrontare e le tecniche di inizializzazione contrasto di obiettivi di ottimizzazione non convessa. - Attuare queste tecniche in Python. Machine Learning: di raccomandazione Systems & dimensionalità Riduzione Caso di studio: raccomandare prodotti Come funziona Amazon consiglia prodotti che potrebbe essere interessato ad acquistare? Come Netflix decidere quali film o spettacoli televisivi si potrebbe desiderare di vedere? E se sei un nuovo utente, dovrebbe Netflix consiglia solo i film più popolari? Chi si potrebbe formare un nuovo collegamento con Facebook o LinkedIn? Queste domande sono endemiche per la maggior parte delle industrie di servizi basati su, e alla base del concetto di filtraggio collaborativo e dei sistemi di raccomandazione distribuiti per risolvere questi problemi. In questo quarto caso di studio, potrete esplorare queste idee nel contesto di raccomandare prodotti basati su recensioni dei clienti. In questo corso, potrete esplorare le tecniche di riduzione dimensionalità per la modellazione di dati ad alta dimensionale. Nel caso dei sistemi di raccomandazione, i dati sono rappresentati come le relazioni utente-prodotto, con potenzialmente milioni di utenti e centinaia di migliaia di prodotti. Si implementare matrice fattorizzazione e modelli a fattori latenti per il compito di prevedere nuove relazioni utente-prodotto. Potrai anche utilizzare le informazioni sui prodotti e sui lato agli utenti di migliorare le previsioni. Obiettivi formativi Alla fine di questo corso, si sarà in grado di: - Creazione di un sistema di filtraggio collaborativo. - Ridurre la dimensionalità dei dati utilizzando SVD, PCA, e le proiezioni casuali. - Eseguire la matrice di fattorizzazione utilizzando coordinate discesa. - Distribuire modelli a fattori latenti come un sistema di raccomandazione. - Gestire il problema di avviamento a freddo utilizzando le informazioni lato. - Esaminare un'applicazione raccomandazione del prodotto. - Attuare queste tecniche in Python. Machine Learning Capstone: un'applicazione intelligente con l'apprendimento profondo Vi siete mai chiesti come un recommender prodotto è costruito? Come si può dedurre il sentimento sottostante da recensioni? Come si può estrarre informazioni da immagini per trovare prodotti visivamente simili a raccomandare? Come si costruisce un'applicazione che fa tutte queste cose in tempo reale, e offre un'esperienza utente front-end? Questo è quello che si costruirà in questo corso! Utilizzando quello che hai imparato su machine learning finora, si costruirà un sistema di raccomandazione generale dei prodotti che fa molto di più che trovare prodotti simili Sarà combinare immagini dei prodotti con descrizioni dei prodotti e le loro recensioni per creare un'applicazione intelligente veramente innovativo. Probabilmente avete sentito che Deep Learning sta facendo notizia in tutto il mondo come una delle tecniche più promettenti nel machine learning, in particolare per l'analisi dei dati di immagine. Con ogni settore dedicando risorse per sbloccare il potenziale di apprendimento profondo, per essere competitivi, si vuole utilizzare questi modelli in compiti come il tagging delle immagini, riconoscimento di oggetti, il riconoscimento vocale, e l'analisi del testo. In questo Capstone, potrete costruire modelli di apprendimento profonde con reti neurali, esplorare quello che sono, che cosa fanno, e come. Per rimuovere la barriera introdotto da progettazione, la formazione, e le reti di regolazione, e di essere in grado di raggiungere alte prestazioni con i dati meno marcati, si dovrà anche costruire classificatori di apprendimento profonde su misura per il vostro compito specifico utilizzando modelli pre-addestrati, che noi chiamiamo caratteristiche profonde . Come un pezzo di base di questo progetto chiave di volta, si realizzerà un modello di apprendimento profondo per un'immagine basata su raccomandazione del prodotto. Sarà quindi combinare questo modello visivo con le descrizioni testuali di prodotti e informazioni da recensioni di costruire un eccitante, delle applicazioni end-to-end intelligente che fornisce una nuova esperienza di scoperta del prodotto. Sarà quindi distribuirlo come un servizio, che è possibile condividere con i tuoi amici e potenziali datori di lavoro. Obiettivi formativi Alla fine di questa chiave di volta, si sarà in grado di: - Esplora un set di dati di prodotti, recensioni e immagini. - Costruire una di raccomandazione del prodotto. - Descrivere come un modello di rete neurale è rappresentata e come esso codifica funzioni non lineari. - Combinare diversi tipi di livelli e funzioni di attivazione per ottenere prestazioni migliori. - Utilizzare pre-formato modelli, come caratteristiche profonde, per le nuove attività di classificazione. - Descrivere come questi modelli possono essere applicati in computer vision, analisi del testo e il riconoscimento vocale. - Utilizzare le funzioni visive per trovare i prodotti agli utenti desiderano. - Incorporare recensione sentimento nella raccomandazione. - Costruire un'applicazione end-to-end. - Distribuire come servizio. - Attuare queste tecniche in Python. [-]

Programma Intensivo Di Lingua Inglese

Western Iowa Tech Community College
Campus o online A tempo pieno January 2017 Stati Uniti d'America Sioux City

Questo programma fornisce agli studenti la lingua inglese e le competenze accademiche preparatorie per avere successo quando persegue un collegio di istruzione americano. Gli studenti acquisiscono una preziosa esperienza in tutte le forme di comunicazione inglese mentre sviluppando le loro competenze accademiche in un'atmosfera community college. Questo programma include la possibilità di indagare una varietà di trasferimento college e gradi di formazione professionale prima di ... [+]

I migliori Corsi a distanza negli USA. Programma intensivo di lingua inglese Questo programma fornisce agli studenti la lingua inglese e le competenze accademiche preparatorie per avere successo quando persegue un collegio di istruzione americano. Gli studenti acquisiscono una preziosa esperienza in tutte le forme di comunicazione inglese mentre sviluppando le loro competenze accademiche in un'atmosfera community college. Questo programma include la possibilità di indagare una varietà di trasferimento college e gradi di formazione professionale prima di iniziare un programma di studio. Punteggi TESOL non sono necessari per l'ammissione a questo programma; Valutazioni inglese competenze linguistiche saranno utilizzati per il corretto posizionamento corso. Gli studenti sono accettati in questo programma intensivo di tre volte l'anno, all'inizio di ogni semestre. In caso di superamento di questo programma, gli studenti hanno imparato la lingua inglese e le competenze accademiche per essere studenti universitari americani di successo. Piano di Studio Collegio Experience Fondamentale, Intermedio Accademico Prep O lettura e scrittura Comunicazione Comune Contesto Ingresso College e Placement Exam Prep * Fondamentale, Intermedio Accademico Prep O lettura e scrittura Comunicare in modo efficace nelle società occidentali Ingresso College e Placement Exam Prep * College Preparatory inglese Progetti accademiche e presentazioni Introduzione alla Cultura americana *Collocamento degli studenti in corsi di lingua inglese viene determinata dopo l'arrivo a WITCC. Alcuni studenti possono avere bisogno di più di 2-3 semestri per completare questo programma. Occidentale Iowa Tech Community College WITCC è il posto migliore per iniziare gli studi negli Stati Uniti e di sperimentare l'istruzione e la cultura americana! Occidentale Iowa Tech è una scuola comunità, situato nel cuore dell'America. Offre una formazione eccellente e ha uno dei tassi di iscrizione più convenienti negli Stati Uniti. Gli istruttori sono appositamente formati per insegnare agli studenti la cui prima lingua non è l'inglese. La squadra non solo è impegnata per eccellenza didattica, ma anche alla cura per i bisogni personali degli studenti. Gli studenti ricevono l'attenzione, il sostegno e la dedizione che vanno ben oltre il normale orario lavorativo o giorni. Programma di apprendimento della lingua inglese Western Iowa Tech migliorerà conoscenza della lingua inglese e di fornire fiducia per avere successo nei corsi dei college americani, così come preparare gli studenti per usare l'inglese sul posto di lavoro. Ecco quello che un ex studente ha da dire in merito a Western Iowa Tech: "Sioux City è un luogo ideale per vivere e studiare. Non è una piccola città, ma non così grande neanche. Si può facilmente e rapidamente andare ovunque avete bisogno. E 'un luogo dove è ancora possibile sentirsi al sicuro. Sono lieto che, tra tutte le città e gli stati degli Stati Uniti, che sto vivendo qui. E sicuramente, Western Iowa Tech Community College è, per me, il posto migliore per lavorare. Mi piace venire al nostro Ufficio Educazione globale per prendersi cura di tutti questi studenti e amici internazionali, dopo tutto, io sono troppo internazionale! " -Rosana Burright è dal Brasile, Rio de Janeiro. Lei è un residente di Sioux City, un ex studente occidentale Iowa Tech, e parte del team di Global Education di WIT. [-]

Programma Di ESL

Milwaukee School of Engineering (MSOE)
Campus o online A tempo pieno September 2017 Stati Uniti d'America Milwaukee

La Scuola di Milwaukee di di Ingegneria (MSOE) Intensive inglese come (ESL) Programma seconda lingua offre corsi di persona, nel campus in un formato faccia a faccia, e anche on-line, che può essere prendere ogni momento della giornata, da qualsiasi parte il mondo. [+]

La Scuola di Milwaukee di di Ingegneria (MSOE) Intensive inglese come (ESL) Programma seconda lingua offre corsi di persona, Nel campus in un formato faccia a faccia, e anche on-line, Che può essere prendere ogni momento della giornata, da qualsiasi parte del mondo. On Campus ESL Gli studenti internazionali sono preparati per il successo in ambienti accademici rigorosi come le universitari e laureati programmi a MSOE. Programma: 25 + ore di insegnamento alla settimana recensione matematica opzionale per chi va in ingegneria approccio globale per l'apprendimento dell'inglese con corsi di lettura e scrittura, ascolto e conversazione, grammatica intensiva e vari elettivi che coinvolge presentazioni, conversazioni, scrittura documenti di ricerca accademici e altri corsi specifici tecniche volte a preparare gli studenti per il loro corso di laurea dopo il completamento del programma di ESL Quattro 11 settimane - i livelli di pre-intermedio attraverso avanzata con 1-2 settimane di pausa tra i livelli date di inizio conveniente a settembre, dicembre, marzo e giugno Focus sulla padronanza del materiale contenuto ESL ESL in linea MSOE offre due tipi di studio on-line: corsi on-line e la conversazione on-line. Corsi on-line sono stati progettati per essere simile a faccia a faccia classi, con lezioni e attività basate su un programma insieme. In conversazione online sessioni, gli studenti ottengono il tempo di conversazione uno-a-uno con un istruttore qualificato, sono date un feedback diretto sulle loro capacità di parlare, e sono in grado di scegliere la frequenza con cui si incontrano e gli argomenti discutono. Corsi online Gli studenti sono in grado di migliorare la loro conoscenza della lingua inglese da qualsiasi parte del mondo e lavorare secondo i propri tempi. Essi sono dotati di istruzioni video di qualità, l'interazione diretta e feedback professionale. Programma: 10 corsi di una settimana tra 4-5 ore di apprendimento didattico a settimana I corsi offerti in lettura, ascolto, conversazione, grammatica, e presentazioni I corsi sono suddivisi in sezioni, ognuna con le scadenze, ogni 2-3 settimane Flessibilità di imparare e completare compiti a proprio ritmo degli studenti e sul loro proprio programma risparmi sui costi significativi rispetto faccia a faccia di istruzioni conversazioni online Gli studenti sono in grado di conversare con istruttori professionisti di inglese come seconda lingua per migliorare la loro comprensione e padronanza della lingua inglese e di ascolto. Programma: Piani di lezione specificamente realizzati per soddisfare le esigenze specifiche di ogni studente opzioni di pianificazione flessibili conversazione dal vivo e feedback da altamente qualificati, madrelingua istruttori ESL approccio economico per migliorare rapidamente conoscenza della lingua inglese [-]

Esperienza Di Mediazione

Ambra College
Campus o online A tempo pieno Part time 220 orario September 2017 Stati Uniti d'America Orlando + di 1

La Scuola Internazionale di mediazione - EIM è un programma di sviluppo innovativo delle pratiche di mediazione e di pratiche collaborative in Brasile. Sviluppato da dialogo e AMBRA College di Istituto, l'attenzione è lo sviluppo di competenze e abilità da quattro aree: gestione, legale, tecnici e pratici. [+]

I migliori Corsi a distanza negli USA. Scuola mediazione internazionale La Scuola Internazionale di mediazione - EIM è un programma di sviluppo innovativo delle pratiche di mediazione e di pratiche collaborative in Brasile. Sviluppato da dialogo e AMBRA College di Istituto, l'attenzione è lo sviluppo di competenze e abilità da quattro aree: gestione, legale, tecnici e pratici. L'obiettivo è quello di formare una nuova generazione di professionisti impegnati a guidare la trasformazione di come i conflitti vengono risolti in Brasile. Attraverso la certificazione Premium nella mediazione, il partecipante sarà pienamente diritto alle seguenti: Applicare le principali tecniche di mediazione utilizzati nel paese che ha la mediazione più sviluppate del mondo (Stati Uniti); Sviluppare le competenze modo strategico e sostenibili e capacità di mediazione e le pratiche di collaborazione in istituzioni pubbliche e private; Utilizzando gli strumenti di mediazione e pratiche collaborative basate su strategie di trading e programmazione neurolinguistica; Creare mezzi per diffondere il dialogo come strumento di risoluzione dei conflitti in base a diversi media (libri, articoli, proposte legislative, interviste, ecc); Costruire l'autorità accademica nel campo della mediazione e pratiche collaborative. certificato americano Il certificato sarà valido negli Stati Uniti (specializzazione) E Brasile (miglioramento). Traduzione simultanea L'intero corso è in inglese e portoghese, con traduzione simultanea per la comprensione. Classi di eccellenza Guarda on-line e di fronte a insegnanti brasiliani e americani con una vasta esperienza nella risoluzione dei conflitti. Focus su mediazione e pratiche collaborative Scopri tutto quello che serve per sviluppare soluzioni appropriate di conflitto. networking Sviluppare partenariati, strategie e progetti per la soluzione dei conflitti nella loro carriera pubblica o privata. visite in loco Visitare i centri di mediazione e di altre aree di risoluzione dei conflitti negli Stati Uniti sono concentrati sul commercio. Come funziona? EIM ha una metodologia di formazione unica con un alto sofisticazione pedagogico. Imparerete strumenti e tecniche che hanno la credibilità e coerenza, e hanno risultati comprovati. Le classi sono altamente partecipativa e ancorati legami tra teoria e pratica e con concreti e casi paradigmatici. La certificazione Premium nella mediazione ha il carico di lavoro totale di 220H (due centoventi ore) nel seguente formato: corsi on-line (130 ore): possono essere eseguite da qualsiasi luogo, in base alla loro disponibilità fino 2017/12/12 (può essere anticipata a propria scelta), sia necessario inviare tramite attività di scrittura e-mail per la valutazione dei docenti; Modulo volto a Orlando, Stati Uniti d'America (42 ore): questi sono teoriche e pratiche tra i giorni 04 e 2017/08/09 con in loco valutazione; Finale di lavoro - mediazione pianificazione strategica (48 ore): viene eseguita per via del partecipante di consolidamento in corso e devono essere consegnate in base alla sua disponibilità fino 2017/12/12 (può essere anticipata a sua discrezione). Se si desidera solo per partecipare al modulo internazionale di Orlando, l'utente registrato riceverà un attestato di partecipazione. [-]

Corso Di Solare Fotovoltaico (us)

European Energy Centre (EEC)
Campus o online A tempo pieno 2 giorni October 2017 Stati Uniti d'America District of Columbia

Per i tecnici e gli individui che intendono imparare a installare, mantenere e riparare attrezzature solare fotovoltaico. [+]

Corso di due giorni (base + avanzato) Questo corso è disponibile come apprendimento a distanza con un'esercitazione dal vivo anche, visita: http://academy-eec.co.uk A CHI SI RIVOLGE Tecnici e gli individui che intendono imparare a installare, mantenere e riparare attrezzature fotovoltaici. I progettisti. Architetti. POSIZIONE La George Washington University QUANDO 15-16 ottobre 2015, George Washington University CONTENUTI DEL CORSO: Composizione della luce. Effetto fotovoltaico. Celle fotovoltaiche. Materiali. Quotidiano energia / annuo. Posizionamento dei moduli. Energia fotovoltaica. Illuminazione fotovoltaico. Pianificazione e progettazione di un impianto fotovoltaico. Il carico elettrico. Costi e di valutazione delle soluzioni economiche. Manutenzione e affidabilità. Soluzioni pratiche. Tipologie e modalità di installazione. Integrazione di moduli fotovoltaici nella struttura dell'edificio. Tempo Payback. Prospettive economiche. Attestato di partecipazione prevista. Qualificazione: fotovoltaici (FV) Array PREZZO: 411 USD Corso + attestato di partecipazione o di 496 USD Corso + Attestato di partecipazione + esame per Certificate [-]

Corso Di Gestione Delle Energie Rinnovabili E Della Finanza

European Energy Centre (EEC)
Campus o online A tempo pieno Part time 2 giorni

Criteri e delle finanze - pista veloce a un lavoro di consulenza energetica rinnovabile. [+]

I migliori Corsi a distanza negli USA. Due giorni di corso Questo corso è disponibile come apprendimento a distanza con un'esercitazione dal vivo anche PER CHI È: Gli individui si considera un lavoro di consulenza e / o di coloro che devono valutare i benefici derivanti dall'adozione di tecnologie di energia rinnovabile. I gestori e gli amministratori che intendono investire nel settore delle energie rinnovabili. POSIZIONE: University of London QUANDO: 19-20 novembre 2015, Università di Londra o avviare il corso oggi: formazione a distanza con un'esercitazione dal vivo e l'esame a distanza on-line. CONTENUTI DEL CORSO: Corso di Introduzione Introduzione al Renewable Energy Finance Tariffa Incentivante Calcoli Project Finance 1 Calcoli tecnici di base - energia, economia, emissioni VIA e LCA relazioni Calcoli Project Finance 2 Politica e supporto sistemi di governo - ONU, UE, Regno Unito Esempi di Project Finance Casi pratici studi internazionali Attestato di partecipazione prevista. EARLY BIRD PREZZO FINANZIATO: £ 642 £ 395 (£ 474 IVA incl.) Corso + Attestato di partecipazione + esame per Galileo certificato principale (un risparmio di £ 168) [-]

Corso Di Solare Fotovoltaico (uk)

European Energy Centre (EEC)
Campus o online A tempo pieno Part time 2 giorni

Diventa consulente Solar Energy Expert. Corso di due giorni (base + avanzato). [+]

Due giorni di corso (base + avanzato) Questo corso è disponibile come apprendimento a distanza con un'esercitazione dal vivo anche. A CHI SI RIVOLGE Tecnici e gli individui che intendono imparare a installare, mantenere e riparare attrezzature fotovoltaico. Progettisti. Architetti. POSIZIONE University of London QUANDO 3-04 Dicembre 2015, presso l'Università di Londra, o avviare il corso oggi: formazione a distanza con un'esercitazione dal vivo e esame a distanza on-line CONTENUTI DEL CORSO: Composizione della luce. Effetto fotovoltaico. Celle fotovoltaiche. Materiali. Quotidiano energia / annuo. Posizionamento dei moduli. Energia fotovoltaica. Illuminazione fotovoltaico. Pianificazione e progettazione di un impianto fotovoltaico. Il carico elettrico. Costi e di valutazione delle soluzioni economiche. Manutenzione e affidabilità. Soluzioni pratiche. Tipologie e modalità di installazione. Integrazione di moduli fotovoltaici nella struttura dell'edificio. Tempo Payback. Prospettive economiche. Attestato di partecipazione prevista. Qualificazione: fotovoltaici (FV) Array EARLY BIRD PREZZO FINANZIATO: £ 594 £ 315 (£ 378 IVA inclusa) Corso + Attestato di partecipazione + esame per qualifica (un risparmio di £ 216) [-]

Aspetti Giuridici Della Gestione Sportiva

National University, School of Business and Management
Campus o online A tempo pieno September 2017 Stati Uniti d'America La Jolla Los Angeles Orange Camarillo San Bernardino South Bay Terraces Redding Henderson USA online San Diego + di 9

Questo corso comprende federali, statali e organizzative regolamenti interessano l'industria dello sport. [+]

I migliori Corsi a distanza negli USA. Questo corso comprende federali, statali e organizzative regolamenti interessano l'industria dello sport. Concentra l'attenzione sul diritto dei contratti, responsabilità civile, diritto di agenzia, diritto del lavoro, diritto d'autore, titolo e diritto di proprietà intellettuale applicata allo sport. Il rapporto giuridico di atleti come individui e come membri di un team di gestione del settore sportivo saranno discussi. Aspetti generali del diritto di EEO , Azioni positive e la diversità della forza lavoro che effettua i dipendenti dell'impresa sport saranno anche coperti. [-]

Sport Della Gestione Finanziaria

National University, School of Business and Management
Campus o online A tempo pieno September 2017 Stati Uniti d'America La Jolla Los Angeles Orange Camarillo San Bernardino South Bay Terraces Redding Henderson USA online San Diego + di 9

Gli studenti potranno sviluppare capacità di analisi finanziaria e un apprezzamento del processo di presa di decisioni finanziarie nella gestione delle imprese sportive. [+]

Un esame dei problemi di base finanziaria e contabile di fronte alla gestione di un impresa sportiva, il corso si concentra sulle caratteristiche peculiari delle organizzazioni sportive e dei programmi, e fornisce allo studente le competenze necessarie per gestire efficacemente i valori, le risorse e flussi di reddito. Gli studenti potranno sviluppare capacità di analisi finanziaria e un apprezzamento del processo di presa di decisioni finanziarie nella gestione delle imprese sportive. [-]

Sport Marketing E Promozione

National University, School of Business and Management
Campus o online A tempo pieno September 2017 Stati Uniti d'America La Jolla Los Angeles Orange Camarillo San Bernardino South Bay Terraces Redding Henderson USA online San Diego + di 9

Il corso introduce gli studenti ai principi del marketing sportivo e l'applicazione di questi principi alle organizzazioni sportive correlate. [+]

I migliori Corsi a distanza negli USA. Il corso introduce gli studenti ai principi del marketing sportivo e l'applicazione di questi principi alle organizzazioni sportive correlate. L'obiettivo principale è la pianificazione, con particolare accento sulla gestione delle promozioni. [-]

Monetarie E Bancarie

National University, School of Business and Management
Campus o online A tempo pieno September 2017 Stati Uniti d'America La Jolla Los Angeles Orange Camarillo San Bernardino South Bay Terraces Redding Henderson USA online San Diego + di 9

Uno studio dei sistemi monetari e finanziari degli Stati Uniti, e il ruolo di questi sistemi svolgere nel facilitare la produzione di ricchezza per l'economia. [+]

Uno studio dei sistemi monetari e finanziari degli Stati Uniti, e il ruolo di questi sistemi svolgere nel facilitare la produzione di ricchezza per l'economia. Gli argomenti includono i principi del denaro, il Federal Reserve System, le determinanti dei tassi di interesse, i prezzi delle obbligazioni, e dei corsi azionari, i diversi tipi di istituzioni finanziarie, teoria monetaria e della politica monetaria. [-]

Ambiente Di Business Globale

National University, School of Business and Management
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L'analisi dei modelli globali economiche, politiche e culturali riguardanti le imprese internazionali. [+]

I migliori Corsi a distanza negli USA. L'analisi dei modelli globali economiche, politiche e culturali riguardanti le imprese internazionali, questo corso offre una panoramica della teoria del commercio internazionale, i pro ei contro di protezionismo, l'ambiente finanziario globale, e il ruolo delle società multinazionali. Analizza internazionale di sourcing, marketing e gestione strategica per il business globale. [-]

L'etica In Diritto, Economia E Gestione

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Questo corso è una esplorazione dei valori e l'etica nel mondo degli affari americano utilizzando dibattito e di esercizi scritti. Ritiene inoltre le questioni etiche che sorgono nel contesto economico globale. [+]

Questo corso è una esplorazione dei valori e l'etica nel mondo degli affari americano utilizzando dibattito e di esercizi scritti. Ritiene inoltre le questioni etiche che sorgono nel contesto economico globale. [-]

Marketing Globale

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Uno studio di pianificazione strategica e l'organizzazione per il marketing internazionale, ricerca di mercati globali, marketing prodotti di consumo, prodotti industriali. [+]

I migliori Corsi a distanza negli USA. Uno studio di pianificazione strategica e l'organizzazione per il marketing internazionale, ricerca di mercati globali, marketing prodotti di consumo, prodotti industriali e servizi nel mercato mondiale, il corso esplora la pubblicità internazionale e gli sforzi di promozione, vendita personale e di gestione del personale, prezzi, sistemi di distribuzione, esportazione della meccanica del commercio e della logistica, i requisiti finanziari per il marketing internazionale, e coordinare e controllare le operazioni globali. Si discute anche l'effetto di accordi commerciali sul business internazionale. [-]